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雪松精油对蔬菜和水果的抗菌保鲜作用
雪松是一种独特的松树，以其木油而闻名。其传统治疗用途主要是抗菌和抗炎。本研究旨在调查从碎木中提取的雪松精油 (CDEO) 的抗菌特性。体外和原位评估了 CDEO 对抗革兰氏阴性 (G - ) 细菌的抗菌活性，其中包括铜绿假单胞菌 CCM 1595、肠道沙门氏菌肠道亚种 CCM 3807 和革兰氏阳性 (G + ) 细菌小肠结肠炎耶尔森氏菌 CCM 5671。单核细胞增生李斯特菌 CCM 4699、金黄色葡萄球菌金黄色葡萄球菌亚种 CCM 2461 和链球菌 CCM 4043。纸片扩散法最佳抑菌范围为4.67～9.67 mm，最低抑菌浓度范围为1.48～5.44 mg.mL -1 。对金黄色葡萄球菌和单核细胞增生李斯特菌的抑菌效果最明显。所用气相在较低的CDEO浓度62.5 µg.L -1下对猕猴桃模型中的铜绿假单胞菌和香蕉模型中的单核细胞增生李斯特菌表现出最佳抑菌效果，在较高的CDEO浓度500 µg.L -1下对马铃薯模型中的铜绿假单胞菌和黄瓜模型中的小肠结肠炎耶尔森菌表现出最佳抑菌效果。CDEO对蔬菜水果模型上的细菌表现出良好的抑菌效果，可能成为蔬菜水果储藏的新型防腐剂。
使用计算机视觉技术监测水果数量及其状况的信息系统
摘要。过程自动化的主要目标是提高过程执行的质量和生产率。与手动执行的过程相比，自动化过程具有更稳定的特性。自动化工具之一是人工智能，尤其是计算机视觉。计算机视觉（也称为机器视觉）是人工智能和相关技术领域的科学趋势，用于获取现实世界对象的图像，处理它们并使用所获得的数据来求解各种无（全部或部分）人参与的应用程序。从工程的角度来看，计算机视觉试图自动化人类视觉系统可以执行的任务。计算机视觉任务包括获取，处理，分析和理解数字图像的方式，并从现实世界中提取数据以产生数值或符号信息。在作物耕作的背景下，自动化主要能够通过更好地控制环境条件并及时检测植物和成果的任何异常，通过替换各种更准确和响应式自动化系统（例如，例如在论文中，设计信息系统的主要目标是植物果实的数字图像中的识别，并根据已知的颜色范围提前进行分类。为了实现此目标，应解决以下任务：最小化原始图像扭曲的可能负面影响；分析图像以查找上面的番茄水果。
固定油的抗氧化活性来自Caryocar coriaceum wittm的果实。 （红果树）
氧化是一种至关重要的代谢过程，可在细胞中产生能量，但也会导致自由基的产生，导致氧化应激和慢性疾病（例如癌症和神经退行性疾病）的发展。活性氧（ROS）会对DNA和细胞分子造成损害，从而使抗氧化剂的产生可减轻这些作用。脂肪酸除了其结构功能外，还具有抗氧化特性，并因预防氧化应激和炎症而被识别。这项研究的重点是来自Caryocar Coriaceum wittm的果实的固定油，通常称为Pequi，富含脂肪酸，例如油酸，亚油果和棕榈酸。目的是使用DPPH自由基方法评估该油的体外抗氧化活性。进行油提取后，进行了测定，该测定表明油的高抗氧化能力，其IC 50属于75.22 µg/ml，类似于阳性对照（抗坏血酸，IC 50中有9.77 µg/ml）。结果表明，C. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c. c.c。有效抑制浓度的氧化，突出其抗氧化特性和预防退行性疾病的潜力。该研究建议将石油纳入饮食中，作为促进健康的有前途的策略，增强了自然资源在治疗方法中的重要性。此外，建议进一步研究以探索其在预防医学中的应用。
关于最少加工蔬菜和水果食品安全的一种健康观点：从农场到叉子
摘要：虽然食品市场和食品生产连锁店正在经历指数增长，但全球对食品安全的关注正在稳步增长。这对于即食产品（例如新鲜的沙拉和水果）尤其至关重要，因为这些物品在没有事先热处理的情况下被原始食用，因此很频繁地存在致病性微生物。此外，许多与这些食物相关的食源性疾病的研究通常会忽略最初污染源的传播联系。应全面地进行预防和控制食源性病原体的传播，涉及农业生产，加工，运输，粮食生产，并扩展到最终消费，同时采用一种健康的观点。在这种情况下，我们的目标是汇编有关与微生物污染相关的挑战的可用信息，这些挑战是在微生物和蔬菜中的微生物污染。这包括大量报告的暴发，特定的细菌菌株以及整个生产链中的相关统计数据。我们解决了每个阶段污染的来源，以及与食物操纵和消毒有关的问题。此外，我们还提供了潜在的解决方案，以促进新鲜切割水果和蔬菜的更健康方法。这些信息对于研究人员和食品生产商都很有价值，尤其是那些致力于确保食品安全和质量的信息。
使用Yolov4和RGB-D
摘要。松散的棕榈果（LPF）是一种油棕果，已从其堆中成熟并掉落，含有高油脂含量。LPF的每个损失都会影响石油提取率并导致财务损失。现有的LPF收集方法不是很有效，因为它们需要人类的控制和监督。常规方法，例如机械和滚筒型LPF收集器，由于LPF散布在广泛的人工林上，因此效率低下。因此，必须使用自主LPF检测系统。但是，基于图像的检测系统通常受到诸如亮度和草的环境因素的干扰，而LPF位置随机器人和摄像头的位置而变化。这项研究的一般目标是开发一种基于图像的LPF检测算法。这需要基于深度学习的实时应用的有效检测算法。另外，使用图像深度（RGB-D）准确地确定LPF位置是必不可少的。该项目采用高效率和准确性的Yolov4对象检测器来实现实时LPF检测。使用深度图像和Intel Realsense D435i相机的视野，LPF位置是通过LPF边界框的中心坐标与相机之间的距离确定的。该系统已集成到机器人操作系统（ROS）中，以确保机器人的可用性。该系统达到了98.74％的平均准确性（MAP@IOU 0.5），平均损失为0.124，检测时间为5.14ms。对于LPF位置确定，算法的计算位置和手动测量之间的差异仅为X坐标的3.82厘米，而Y坐标的差异仅为1.80厘米。
GC-TOFMS分析水果和蔬菜校准中的农药，用于10至1000 pg/µl
总离子色谱图显示了通过GC-TOFMS分析，用于定量校准的高点（1000 pg/µl）标准范围为10至1000 pg/µl。
对埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴特定当地市场水果的细菌和寄生虫污染进行评估
方法：本研究采用横断面研究，研究对象为从亚的斯亚贝巴当地市场采集的水果。采用方便抽样。假设每个摊主提供 30 个样品，共采集了 120 个水果样品。水果样品收集在已消毒的塑料袋中，然后带到实验室进行细菌和寄生虫学调查。所有样品均进行了肠道寄生虫和细菌污染检查。使用 SPSS 软件版本 25 分析数据。使用 Pearson 卡方检验评估分类变量。使用学生 t 检验比较连续变量，连续变量以平均值±标准差表示。使用单变量和多变量分析，计算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。统计学显著性定义为 P < 0.05。
双 sgRNA 定向 CRISPR/Cas9 构建体，用于编辑有色柑橘类水果中果实特异性的 β -环化酶 2 基因
CRISPR/Cas9 基因组编辑是一种现代生物技术方法，用于改良植物品种，仅改变特定品种的一个或几个性状。然而，由于缺乏对关键基因的了解、幼苗期较长以及特定品种的整株植物难以再生，这种技术不能轻易用于改良柑橘果实的品质性状。在这里，我们介绍了一种基因组编辑方法，目的是生产果实中同时含有番茄红素和花青素的柑橘幼苗。我们的方法采用双单向导 RNA (sgRNA) 定向基因组编辑方法来敲除果实特异性的 β-环化酶 2 基因，该基因负责将番茄红素转化为 β-胡萝卜素。两个 sgRNA 同时靶向该基因以产生大量缺失，并在两个 sgRNA 靶标中诱导点突变。农杆菌 EHA105 菌株用于转化五种不同的花青素甜橙（属于 Tarocco 和 Sanguigno 品种组）和“Carrizo”枳橙（一种柑橘砧木）作为柑橘转化的模型。在目标区域测序的 58 个小植株中，86% 成功编辑。最常见的突变是缺失（从 -1 到 -74 个核苷酸）和插入（+1 个核苷酸）。此外，在六个小植株中发现了一个新事件，包括两个 sgRNA 之间区域的倒置。对于发生单个突变的 20 个小植株，我们排除了嵌合事件。小植株在营养组织中没有表现出改变的表型。据我们所知，这项工作是使用基因组编辑方法潜在改善柑橘水果品质性状的第一个例子。
使用碘酸钾滴定
维生素C或抗坏血酸是各种资源中必不可少的抗氧化剂，例如药物片，水果和蔬菜。人体不能单独合成它。这项研究旨在测量29种常见的压缩片剂，泡腾片，水果和Khat（Catha Edulis）叶片中的维生素C含量，这些含量是在也门本地市场中发现的。这项研究使用氧化钾含钾的氧化还原滴定方法。这些结果揭示了确认的欧美标准，并且在商业片剂中测得的维生素C含量之间没有显着差异（P <0.05），产品标签上所述的数量，以及Guava中水果中最高的维生素C含量（111.21 mg/100 g）（111.21 mg/100 g）（111.21 mg/100 g）（111.21 mg/100 g），而维生素C的含量最低，维生素C含量最低（8.7 g）（8.7 g）。