传统上,人们使用遗传学方法研究果实的成熟和发育,对协同发生的代谢变化的理解主要集中在少数代谢物上,包括糖、有机酸、细胞壁成分和植物激素。然而,代谢组学的出现和广泛应用使人们对代谢成分有了更深入的了解,这些成分不仅在这一过程中发挥着关键作用,而且影响着果实的感官和营养特性。在这里,我们回顾了对自然变异、突变体、转基因和基因编辑水果的研究如何使我们对这些方面的理解有了很大的提高。我们重点关注番茄等肉质水果,但也回顾了浆果、花托水果和带核水果。最后,我们提供了一个观点,即比较分析和机器学习将如何在未来进一步提高我们对各种代谢物功能重要性的理解。
摘要麝香瓜(Cucumis melo L.)是瓜曲科家族的作物。它也被称为Kharbuza。麝香瓜被视为夏季水果。染色体号。是2n = 24,起源是热带非洲。据说对身体系统产生冷却效果。此外,它是一种拆除,利尿和壮阳药。它在几种皮肤条件下被用作乳液。根具有催眠和纯属特性。Muskmelon的成熟果实是圆形的,直径为8-16厘米。仍然可以使用一些长圆形,扁平和椭圆形的水果形品种。未成熟的水果被用作蔬菜,种子是可食用的。C. Angaria(西印度小黄瓜)的果实主要用于泡菜,也用作煮熟的蔬菜。还有另一种称为snap melon的形式(cucumis melo var。Momordica)在整个印度发现。它是在完整成熟的阶段消耗的。使用常规育种的引言改进了麝香木
1。引言水果生长是世界上最古老,最重要的做法之一。水果对于健康饮食至关重要,是营养和抗氧化剂的重要来源,因此,这些作物的质量提高已引起了种植者和研究人员的永久兴趣。通过传统的繁殖和遗传转化引入理想的特征,已经开发出了许多水果作物的有价值的品种和品种。尽管质量提高了,但基因修改(GM)的植物已被市场受到限制。即使通用汽车水果没有农药残留物并具有更多的风味和低脂含量,消费者也不愿意,生物技术公司也应该找到令人信服的论点来出售GM食品。在许多国家 /地区,水果不被视为主食食品。因此,具有各种新型特征的新型GM水果作物品种的开发主要使消费者接受为奢侈品。
摘要:在意大利首次报道了石榴的替代黑点(Punica Granatum)。在2023年春季,在一个异常雨期之后,在商业石榴上爆发了这种疾病。从叶子和水果的典型坏死斑中回收的总共30种随机选择的替代株。基于固体琼脂培养基(PDA和MEA)的菌落形态,分离株分为三种不同的形态(1、2和3)。前两种形态型仅包含来自水果的分离株,而形态型3仅包含来自叶片的分离株。对四个DNA区域的多基因系统发育分析,包括内部转录间隔物(ITS),翻译伸长因子1-α(EF-1α),3-磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)(GAPDH)和SCAR SCRAIR MARKER(OPA10-2),隔离及其隔离量和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2和2 Arborescens。在未能的叶子和果实的致病性测试中,所有三种形态的分离株都在三种石榴品种的叶子上产生了症状,“ Acco”,“ Acco”,“奇妙”和“ ETNA”。“ Acco”叶子上的症状最严重。相反,“ Acco”的果实最容易受到影响。形态型2和3的分离株在“奇妙”和“ etna”的果实上没有致病性。这是意大利的替代黑点和与全球石榴的替代黑点相关的A. arborescens的第一份报告。
I.引言介绍水果分级系统项目为理解其目的和范围奠定了基础。在这个项目中,我们旨在根据各种参数(例如大小,颜色,重量和质量)开发一种综合系统来对水果进行分级。该系统将旨在满足需要有效,准确的方法来评估出售或分配水果质量的水果生产商,分销商和零售商的需求。为了实现这一目标,我们选择利用前端和后端技术的组合。对于前端,我们将使用HTML,CSS和JavaScript来创建一个用户友好的接口,允许用户无缝与系统进行交互。前端将负责显示信息,收集用户输入并提供对分级过程的反馈。在后端,我们将使用Python烧瓶作为网络框架来处理服务器端逻辑和与前端的通信。烧瓶为构建Web应用程序提供了一个轻巧,灵活的框架,使其成为我们项目的理想选择。此外,我们将利用MySQL作为数据库管理系统来存储和管理与水果,评分标准和用户信息有关的数据。MySQL为数据存储和检索提供了可靠的功能,从而确保了我们系统的可扩展性和可靠性。总体而言,水果分级系统项目旨在通过利用现代网络技术和数据库管理系统来简化分级水果的过程。通过提供用户友好的接口和鲁棒的后端功能,我们寻求
抽象的香蕉水果是全球数百万人的主食食物来源,这导致全球对水果的需求增加。然而,它们容易受到各种形式的恶化,这通常归因于微生物的活性,包括细菌,真菌和酵母菌,它们可能导致各种类型的变质,例如变色,纹理变化,口味,口味,等等,并可能导致救助后的损失。这项研究是为了隔离和鉴定与香蕉水果恶化有关的微生物。分别通过连续稀释,接种并分别在营养琼脂和Sabouraud右旋糖琼脂上培养了总共4个样品的真菌和细菌。将两个培养的板在37 0 C下孵育24小时和28±1°C,分别孵育五天,并分别培养。进行了真菌物种的宏观检查和微观检查,并通过与标准真菌鉴定指南进行了比较研究形态学特征并用于真菌鉴定。还进行了形态学检查,革兰事染色和生化测试以鉴定细菌。细菌计数范围为4.5 x 105至1.21 x 106 cfu/ml,表明被宠坏的样品中细菌种群较高。fusarium spp,Rhizopus spp和Candida spp是来自新鲜香蕉水果中最孤立的真菌,出现(2)25%,而曲霉和念珠菌SPP则最少孤立,出现(1)12.5%。分离株的存在可能是由于香蕉水果的粗心处理和储存条件所致烟曲霉,根茎spp,粘液spp和念珠菌spp是来自变质的香蕉水果中最孤立的真菌,出现(2)20%,而富沙属spp和spergillus flavus则是最少的,而呈(1)10%。金黄色葡萄球菌和链球菌是来自新鲜香蕉水果的最不分离的细菌,出现为(1)25%,而大肠杆菌的发生最分离的是(2)50%。金黄色葡萄球菌和链球菌是从变质的香蕉果实中分离出的细菌,出现为(1)25%,而大肠杆菌的发生最多的是(2)50%。
Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级,即对食品图像进行自动质量分析,这是一种准确可靠的方法,可根据颜色、大小和形状对新鲜产品(水果、谷物、蔬菜、棉花等)进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化,从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
