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关税和清洁能源：您需要知道的| 1
制造商，汽车制造商和购买者还可以鼓励项目级别的合同，付款，商品交易以及实益所有权透明度以及良好的道德和供应商的合规政策。公司可以寻找综合项目或销售级别的合同和许可，向政府支付的披露以及验证的实益所有权信息，内部监督和道德和合规程序的独立性，强大的纪律和修复程序。北美和欧洲的电气化和可持续采矿倡导者可以强调治理和反腐败措施在其倡导中的重要性。具体来说，倡导者可以更好地将反腐败纳入基准或评估公司可持续性规定和/或负责任采购的报告。倡导者可以推动政府将强有力的反腐败规定纳入采矿项目的可持续性标准，以解决负责任的采购或尽职调查的政策和立法，以及与矿产生产国的合作伙伴关系或贸易协定。
（2024）2型糖尿病的不列颠巴基斯坦人健康饮食信念的代际差异。糖尿病医学，41（4）。 E15222 ISSN 0
摘要简介：越来越关注如何预防，减速和诱导2型糖尿病（T2DM）的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻，但是，对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战，他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为，以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的：本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念，以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法：我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德（Bradford）的T2DM英属巴基斯坦人，年龄在18至71岁之间，平均年龄为50岁（SD = 17.04）。参与者中有14名女性（54％）和12名男性（46％），访谈的英语（76％）和乌尔都语（24％）。参与者根据年龄（第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁）分组。世代群体之间没有生物学联系，它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果：发现结果分为三个主题：知识和糖尿病症状的意识；食物实践的社会和家庭背景，并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的，对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国，报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论：这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施，其中不同的
人Dickkopf-3（DKK-3）在发育，免疫调节和癌症中的多面作用
对诱导的，特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。 最近，已广泛理解的是，在个别试验中，β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。 大多数Beta爆发研究将它们视为单一，并具有刻板印象的波形。 但是，我们表明爆发形状各不相同。 使用爆发产生的生物物理模型，我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。 然后，我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发，并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案，以最能解释波形方差。 最后，我们证明了特定范围的波形图案的突发，生物物理模型未完全解释的波形基序，差异化有助于运动相关的β动力学。 感觉运动β爆发不是均匀的事件，并且可能反映了不同的计算过程。对诱导的，特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。最近，已广泛理解的是，在个别试验中，β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。大多数Beta爆发研究将它们视为单一，并具有刻板印象的波形。但是，我们表明爆发形状各不相同。使用爆发产生的生物物理模型，我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。然后，我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发，并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案，以最能解释波形方差。最后，我们证明了特定范围的波形图案的突发，生物物理模型未完全解释的波形基序，差异化有助于运动相关的β动力学。感觉运动β爆发不是均匀的事件，并且可能反映了不同的计算过程。
森林清理，补偿性造林和生物多样性抵消了森林：平衡瑞士的灵活性和等效性
定居区正在以中欧人口稠密地区的农业土地为代价扩大。这种发展也影响了森林。由于例如，森林清理交通和能源基础结构的发展，需要在其他地方进行造林，但是提供适当土壤的表面越来越稀缺。瑞士是一个重要的例子。它的人口稠密，表现出大量森林（也在低地），尽管它具有强大的森林保护法，但最近它允许与非森林相关的偏移量补偿森林清理。基于在利益相关者研讨会期间进行的Q-方法学调查的结果，我们表明，更灵活的森林特定规则的压力主要来自“外部”森林部门，即农业和发展部门。只有一小群演员旨在重新安装更限制的政权，而最大的演员群体则采用了现状。该小组拒绝扩展更灵活的规则，并遵守加强缓解层次结构的顶部，即优先考虑由发展引起的栖息地损失的优先级。这种对生物多样性的解释抵消了与发展需要尊重增长局限的信念。优先考虑缓解措施层次结构需要计划而不是市场协调方法。我们表明，在具有多功能森林制度以及高土地利用竞争之后，在具有僵化的生物多样性偏离范围的情况下，利益相关者偏爱阻碍栖息地银行方法的整合到计划补偿性相关性和生物多样性的规划中。
引用（APA）：Ehrari，H.，Ulrich，F。，＆Andersen，H。B.（2020）。信息技术接受的关注和权衡：TH
在本文中，我们提出了一种新的动机模型，通过将自决理论（SDT）与统一的技术接受和使用理论（UTAUT）融合在一起。使用探索性方法，我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始，并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号，从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是，在实施这些技术时，需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者（平均年龄：85）之后，在九周内独立生活在家中，我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现，如果受访者尊重自主权和个人诚信，以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁，则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型，该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
对未来电动船的海上离岸充电站进行初步评估
摘要国际运输的电气化引起了全球海事行业的关注，以减少污染和温室气体排放。尽管电池价格迅速下跌和电池技术的改善，但由于电动汽车（海上和陆基车辆）的限制，由于它们可以通过全额充电而获得有限的行驶里程，因此仍然受到限制。在国际运输的背景下，较长的货运距离使得在途径中访问充电基础设施是充分电气化的必要性。在各国向未来电气化投入数万亿美元的投资之前，这项研究试图回答一个关键问题，该问题对海上泥泞的充电站的经济可行性，以促进全电动船只的长距离货物。它对与充电相关的技术绩效做出了几个关键假设，该假设是基于运输运营方面的实际考虑，因为在调试这项研究时没有参考测试层的项目。该研究选择了三种海上电力技术，即风，太阳能和浮动核电站，因为有现有项目可供参考。在使用掩体燃料的可比容器进行比较时，它发现即使在假定的首先成本下，电气容器在经济上是可行的，尤其是当浮动核电站提供充电的电力时。在通过工程手段验证假设的挑战时，可以将假设视为参考或理想的绩效指标，以便将来的技术通过创新和政策干预来实现，以促进国际运输的全部电气化。关键词：腌制离岸充电站，成本 - 效力分析，离岸可再生能源，浮动核电站，国际运输，电动汽车jel分类：R42
计算发现具有最佳刚度阻止权衡的微观结构复合材料
僵硬与韧性之间的冲突是工程材料设计中的基本问题。，从未证明过具有最佳刚度阻止权衡取舍的微观结构化合物的系统发现，这受到模拟与现实之间的差异以及对整个Pareto阵线的数据有效探索之间的差异的阻碍。我们引入了一条可推广的管道，该管道将物理实验，数值模拟和人工神经网络集成以应对这两个挑战。没有任何规定的材料设计专家知识，我们的方法实现了嵌套循环提案验证工作流程，以弥合模拟到现实差距，并找到微观结构化的复合材料，这些复合材料僵硬而坚硬，具有较高的样品效率。对帕累托最佳设计的进一步分析使我们能够自动识别现有的韧性增强机制，这些机制以前是通过反复试验，错误或仿生物质发现的。在更广泛的规模上，我们的方法为除固体力学外的各种研究领域（例如聚合物化学，流体动力学，气象学和机器人学）提供了计算设计的蓝图。
离岸风电场项目的生物多样性偏移
摘要：欧盟的能源政策旨在增加欧洲可再生能源的能源的比例。海洋可再生能源，尤其是海上风能，有助于可再生能源组合。离岸风电场似乎很干净，并且受到政府和非政府组织的支持，以减少传统能源的使用，从而减少温室气体的排放。但是，在海洋地区发展基础设施会影响海洋生态系统。欧洲指令要求离岸风电场开发商进行环境影响评估（EIA），包括缓解层次结构，即设想将避免，减少并在可能的情况下对生态系统和人类活动的严重不利影响的措施。本文回顾了来自七个欧洲国家的EIA报告，并专注于对开放水上海洋环境的影响。根据报告，已经采取了避免和减少影响的措施，因此不应产生显着的负面影响，因此不需要抵消。但是，对生态影响的缓解层次结构似乎并未完全实施，因为不太可能没有显着的残留影响。本文提出了一些技术和生态解释，然后是一些治理和社会解释，因为没有生物多样性偏移。亮点►收集了欧洲底部固定的离岸风电场EIA报告。►报告中描述的生态缓解措施已列出。►缓解层次结构未完全实施。►仅提出了避免和减少海洋影响的措施。►本文讨论了没有生物多样性偏移的可能解释。关键字：缓解层次结构；离岸风电场； EIA
模块化多模式的机器学习，用于提取长期科学文档中定理和证据的模块化
数学领域中的学术文章通常包括定理（和其他类似定理的环境）及其证明。本文建立在我们以前的作品[11]的基础上，该论文旨在将科学文献从PDF文章的集合转变为以定理为中心的开放知识基础（KB）。在本文中，我们主要集中于[11]中引入的管道的提取方面。我们深入探索了多种模式方法，并评估了模型的长期段落序列的影响。要澄清，在本文中，我们使用定理的意义与L a t e X中使用的定理相同（例如，按\ new Theorem命令）：一个定理的环境是一种结构化的陈述，可能是以特定方式进行编号的，用于以特定的方式进行编号，用于正式（通常是数学）的陈述：也可以代表一个正式的陈述：也可以是empormem，emporm a remem，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，等等，等等，等等，等等。定理，我们的意思是任何此类陈述。 通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。 我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。 此外，定理，我们的意思是任何此类陈述。通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。此外，