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使用 B 系数和 CLAHE 算法改进移植烧伤样本医学图像检索中的烧伤诊断
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难，特别是在资源受限的情况下，需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术（即人工神经网络 (ANN)）与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比，峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明，CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部，从而增强了特定的图像特征。此外，CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比，强度水平向更高强度的转变，进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合，我们可以小心地保留图片边界，增强局部对比度，并最大限度地降低噪音，从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析（例如峰度和偏度分析）验证了可见图片方面的改进，为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率，从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片，为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平，尤其是在紧急情况下，并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习，有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
人权和人工智能起草小组 - https://rm.coe. int
2.在第 99 次会议上，CDDH 通过了 CDDH-IA 的职权范围，以便开展其可交付成果《人权与人工智能手册》（《手册》）的筹备工作，“同时还要考虑人工智能委员会（CAI）的工作成果”。1 CDDH-IA 的职权范围指示其“根据成员国、欧洲委员会和其他相关国际组织的发展情况”起草《手册》。2 CDDH 完成这项工作的最后期限为 2025 年 12 月 31 日。3.CDDH-IA 的职权范围为 CDDH-IA 提供了广泛的授权，使《手册》的范围和形式的确定相对开放。虽然这是一个重要的机会，但也可能带来挑战。一方面，它使该小组能够探索与人工智能 (AI) 和人权相关的广泛问题，并对快速发展的技术和法律环境做出反应。另一方面，开放的任务意味着 CDDH-IA 将必须确定《手册》的范围和重点及其与其他文本和活动的关系，无论是已完成的、正在进行的还是预见的。
通过“玻璃箱”机器学习
极端降雨事件代表了滑坡的主要触发因素之一。随着气候变化的继续重塑全球天气模式，此类事件的频率和强度正在增加，放大了滑坡的发生以及对社区的相关威胁。在此贡献中，我们通过使用“玻璃盒”机器学习模型（即可解释的增强机器）分析了滑坡发生和极端降雨事件之间的关系。将这些模型设置为“玻璃箱”技术的原因是它们的确切清晰度，为它们的预测提供了透明的解释。我们利用这些能力来模拟由极端降雨事件引起的滑坡发生的形式（即敏感性）。这样做，我们于2022年9月15日在米萨河盆地（意大利中部）使用大雨事件。值得注意的是，与过去的降雨模式相比，我们在一组预测因子中引入了降雨异常，以表达事件的强度。通过随机和空间例程进行的空间变量选择和模型评估已纳入我们的协议中。我们的发现突出了降雨异常的关键作用，这是对滑坡敏感性进行建模最重要的变量。此外，我们利用这种变量的动态性质来估计不同降雨场景下的滑坡。
自体脂肪移植 - 用于疤痕组织治疗的灵丹妙药？
摘要：疤痕可能不仅仅代表着患者的美容问题。他们可能会施加功能局限性，并且经常与瘙痒或疼痛的感觉有关，从而影响心理和身体健康。从美学的角度来看，疤痕显示颜色，厚度，纹理，轮廓及其同质性的方差，而功能方面则涵盖了功能，柔韧性和感觉知觉的考虑。伤痕有可能引起严重的障碍，包括与缔约合相关的移动性限制，从而显着影响日常运作和生活质量。常规的疤痕管理方法可能在一定程度上就足够了，但是在某些情况下，有必要进行量身定制的干预措施。在这种情况下，自体脂肪嫁接是一种有希望的治疗途径。基本的疤痕形成基本机制包括慢性炎症，纤维化和伤口愈合失调，以及其他促成因素。这些机制可以通过应用脂肪来源的干细胞来缓解，这代表了脂肪填充过程中使用的主要细胞成分。脂肪衍生的干细胞具有分泌促血管生成因子的能力，例如成纤维细胞生长因子，血管内皮生长因子和肝细胞生长因子以及神经营养因子，例如脑源性神经营养因子。此外，它们表现出多能量，重塑细胞外基质，以旁分泌方式起作用，并通过细胞因子分泌发挥免疫调节作用。这些分子过程有助于新血管生成，缓解慢性炎症以及促进有利的环境来伤口愈合。超出了恢复体积的明显好处，脂肪来源的干细胞及其再生能力有助于减轻疼痛，瘙痒和纤维化。这篇评论阐明了自体脂肪嫁接的再生潜力及其对疤痕组织的功能和美学结果的有益和有希望的影响。
俄亥俄州经济前景-Q3 2024：导航景观
消费者他们只是从基于市场的通货膨胀转移到政府支持的通货膨胀。例如，二手汽车价格的下跌已被汽车保险成本急剧上升（汽车的价格由市场确定，但保险的成本由国家监管）。住房价格通货膨胀的稳定已被房主的保险和财产税急剧增加所抵消（同样，房价由市场决定，但保险受国家和财产税的监管，由地方政府确定）。政府支持拥有私有财产的成本是最有可能破坏消费者的成本，因为那些携带成本往往会持续更高的水平（即，如果资产价格上涨，保险和税收将上涨，但是当资产价格降低时，保险和税收将永远不会下降）。
分子杰作：利用 CRISPR 创造遗传学......
我们的探险之旅始于 20 世纪 50 年代詹姆斯·沃森、弗朗西斯·克里克和罗莎琳德·富兰克林对 DNA 结构的开创性发现。这一发现揭示了生命的蓝图，为揭开隐藏在我们基因中的秘密奠定了基础。快进到 20 世纪 80 年代，PCR（聚合酶链式反应）的发现带来了翻天覆地的变化。这项由凯里·穆利斯开创的技术使我们能够快速复制和扩增 DNA，为基因分析打开了一扇全新的大门。随后是人类基因组计划，这项伟大的事业于 2003 年达到顶峰，为我们提供了前所未有的人类基因构成图谱。这一成就不仅加深了我们对人类生物学的理解，还为未来的发现和创新奠定了基础。
利用生成的AI模型来制作长矛...
1。Fake sender address: Use an email address similar to Dr. Zanella's (e.g., gianluca.zanella@augusta_u.edu instead of gianluca.zanella@augustauniversity.edu) or one that appears trustworthy, such as [info@researchcenterrr.com](mailto:info@researchcenterrr.com).2。个性化：使用从他的研究兴趣和贡献中收集的信息来创建更个性化的电子邮件。例如，“您好Zanella教授，我遇到了您有关企业家社交网络的文章，并对您的见解印象深刻。”3。紧迫性或重要性：在电子邮件的主题行或内容中创建一种紧迫感或重要性。例如，“您的同行评审委员会的重要要求”或“有关您的研究赠款的关键更新”。4。附件或链接：包括一个实际包含恶意软件或网络钓鱼链接的看似无害文件的附件或链接（例如，研究论文的PDF）。5。社会工程：使用社会工程技术，例如冒充他信任的人或吸引他的情绪。例如，“同事的帮助”或“邀请在一个令人兴奋的项目中合作”。
胺移植和咪唑基PEI守门人
摘要：靶向药物输送系统的开发一直是纳米医学中的关键区域，应对低药物加载能力，不受控制的释放和全身毒性等挑战。本研究旨在开发和评估双官能化介孔二氧化硅纳米颗粒（MSN），以靶向塞来氧基靶向递送，增强药物载荷，实现受控释放，并通过胺嫁接和咪唑基聚乙醇激素（PEI）降低全身毒性。MSN，并用（3-氨基丙基）三乙氧基硅烷（APTES）官能化，以创建胺移植的MSN（MSN-NH 2）。celecoxib被加载到MSN-NH 2中，然后将咪唑官能化的PEI（IP）守门人结合通过碳二二胺偶联。使用傅立叶转换红外光谱（FTIR）和质子核磁共振（1 H-NMR）进行表征。在pH 5.5和7.4处的药物加载能力，夹带效率和体外药物释放。细胞毒性。合成的IP通过FTIR和1 H-NMR确认。氨基接枝的MSN表现出塞来昔布的负载能力为12.91±2.02％，比非官能化的MSN高2.1倍。在体外释放研究中显示，pH响应性行为在pH 5.5时从MSN-NH 2-Celecoxib-IP中释放出明显更高的塞来昔布，而pH 7.4则在2小时内释放率提高了33％。细胞毒性测试表明，与PEI处理的细胞相比，IP处理的细胞的细胞活力明显更高，从而确认毒性降低。MSN与胺接枝和咪唑基PEI守门人的双重功能增强了Celecoxib的负载，并提供受控的pH反应性药物释放，同时降低全身毒性。这些发现突出了该晚期药物输送系统对靶向抗炎和抗癌疗法的潜力。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册