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生成的AI礼物-Tecnozero
生成的AI有可能在与恶意演员的战斗中对安全专业人员至关重要。生成的AI提供了自动化的上下文感知建议，用于事件分析，并有助于从代码生成到违规预测的一切。LLM和变压器档案的潜在作用增强了模型理解和生成相关交互的能力，赋予安全专家能够导航并有效地应对网络安全的动态挑战。这就是为什么Sentinelone（具有奇异平台（该行业）的首个AI驱动网络安全平台的奇异性平台 - 继续以紫色AI（创新的生成AI安全助理）统一，简化和加速SECOPS的AI指控。
印度的崛起——地缘政治变化中诱人的全球供应链转移是否成为现实？
尽管苹果、三星等公司都希望增加在印度的投资，但仅靠投资还不足以推动印度市场成为中国市场的可行替代市场。印度政府宣布的 240 亿美元补贴计划旨在促进关键行业的制造业发展，但该计划尚未产生预期效果。原因之一是，这些激励措施被从事组装业务而非实际制造的公司所利用。这一趋势加剧了印度对进口零部件和原材料的依赖，而这些零部件和原材料通常来自中国。然而，未来几年，外来投资可能会使这种趋势演变为适合全面制造业。
塔夫茨健康计划的护理模型SCO
对于任何经历无家可归者的成员，预计住院时间将不到14天，提供者必须联系紧急避难所，该避雷针最近居住在该避难所中，即使知道，如果已知，以讨论成员的住房期权出院后。如果该成员尚未居住在紧急避难所中，或者成员最近居住的紧急避难所未知，则提供者必须联系当地的紧急避难所，以讨论出院后的成员住房期权。如果成员被释放到紧急庇护所：
POLB敲除具有合成的致死性，并抑制了PARP，从而导致BRCA-突变肿瘤异种移植物的完整耐用反应
尽管PARP1/2抑制剂（PARPI）的临床益处是FDA批准用于治疗某些BRCA-突变癌的临床益处，但许多患者可以实现不完全的疾病控制和发展性疾病。是出于这种临床需求的激励，我们利用了CRISPR目标发现筛选平台来确定与PARP抑制剂治疗协同作用的新目标。通过在BRCA-突变剂和野生型细胞中进行平行筛选，我们将DNA聚合酶β（POLB）鉴定为一个新靶标，当与PARPI结合使用时，可以选择地杀死BRCA突变线，同时放大正常细胞。POLB敲除和使用BRCA1和BRCA2突变的同基因细胞系的cDNA救援实验进一步证明，PORB的催化活性对于与PARPI合成的致死性是必需的。最引人注目的是，POLB敲除与亚治疗剂量的PARPI结合，导致了深层肿瘤的消退，并阻止了体内肿瘤再生，即使停止药物治疗。从机械上讲，polb敲除与单链DNA断裂增加，多-ADP-核糖聚合物的积累，细胞周期停滞和凋亡有关。在一起，这些结果表明，POLB抑制剂与PARPI结合使用，有可能推动深层耐用的反应，为BRCA1/2突变的癌症患者提供了一种新型的治疗选择。
通过罕见的短链脂肪酸性细菌的财团，增强了肠道微生物组营养不良和减轻DSS诱导的结肠炎
已经假设抽象的不同大脑系统来处理8个竞争以产生行为的“专家”。在增强学习中，两个通用过程，一个无模型的9（MF）和一个基于模型的（MB），通常被建模为代理（MOA）的混合物（MOA）和10个假设，以捕获自动性与审议之间的差异。但是，静态MOA无法捕获11个策略的变化。为了研究这种动态，我们提出了12个代理的隐藏马尔可夫模型（MOA-hmm），同时从一组代理中学习了13个动作值，以及基本“隐藏”的时间动态，即随着时间的推移，代理贡献中14个捕获转移。将此模型应用于大鼠的多步，15个奖励指导的任务，揭示了会议内策略的进展：从最初的16 MB探索到MB剥削，并最终降低了参与度。被推论的状态17预测任务过程中响应时间和OFC神经编码的变化，这表明18个状态正在捕获动力学的实际转移。19
动态强化学习揭示了奖励学习过程中战略的时间依赖性转变
已经假设抽象的不同大脑系统来处理8个竞争以产生行为的“专家”。在增强学习中，两个通用过程，一个无模型的9（MF）和一个基于模型的（MB），通常被建模为代理（MOA）的混合物（MOA）和10个假设，以捕获自动性与审议之间的差异。但是，静态MOA无法捕获11个策略的变化。为了研究这种动态，我们提出了12个代理的隐藏马尔可夫模型（MOA-hmm），同时从一组代理中学习了13个动作值，以及基本“隐藏”的时间动态，即随着时间的推移，代理贡献中14个捕获转移。将此模型应用于大鼠的多步，15个奖励指导的任务，揭示了会议内策略的进展：从最初的16 MB探索到MB剥削，并最终降低了参与度。被推论的状态17预测任务过程中响应时间和OFC神经编码的变化，这表明18个状态正在捕获动力学的实际转移。19
FEP 8.01.52干细胞疗法的骨科应用（包括与自体骨髓一起使用的同种异体移植物和骨替代物）
制定了FEP医疗政策手册中包含的政策，以协助管理合同福利，并且不构成医疗建议。他们无意代替或代替从业人员或其他医疗保健专业人员的独立医疗判断。Blue Cross和Blue Shield协会不打算由FEP医疗政策手册或任何特定的医疗政策，建议，倡导，鼓励或劝阻任何特定的医疗技术。与医疗技术相关的医疗决定应与成员/患者与其医疗保健提供者协商时严格做出。在医学上有必要的特定服务或供应的结论并不构成蓝十字和蓝盾服务福利计划涵盖（或支付）本服务或特定成员供应的代表或保证。
shaftsbury增强能源计划
佛蒙特州通过其综合能源计划（VT CEP，于2022年更新）建立了标记，以帮助指导佛蒙特州社区实现可持续的未来。该计划的核心目标是到2050年（90 x 50）达到90％的可再生能源。为了实现这一目标，开发新的可再生能源是不够的。由于可再生能源的每单位能量比其基于化石燃料的同行产生的能源少，因此总体能源消耗的急剧减少对于实现这一目标至关重要。特别是Shaftsbury，必须从2015年的水平削减到2050年的总能源消耗，以满足90 x 50的目标。节能工作以及通过技术升级和建筑气候化提高的能源效率将使佛蒙特州的城镇能够根据州能源目标减少能源消耗。
预测基于温度变化的极端亚小时降水强化
摘要。极端的降水，通常是自然界的，能够触发自然灾害，例如流量和碎屑流。气候变化适应和弹性的关键组成部分是量化了以后的气候场景中次数极端降水超过历史水平的可能性。尽管如此，目前仍认为估计未来的次数极端沉淀水平是不足的。这样做的原因可以归因于两个因素：从对流 - 渗透气候模型（充分模拟亚小时降水的概念）中，数据的可用性有限，我们用来除去外推的极端预启发返回水平的统计方法不会捕获全球暖剂的物理学。我们提出了一种基于物理的新型统计方法，用于估计极端的次数沉淀回报水平。提出的模型，依赖于温度依赖的非反应统计模型（TENAX），基于一个简约的非固定和非反应理论框架，以企业的温度为例，以物理固定的方式将其作为协变量。我们首先解释理论并提出tenax模型。使用来自Switzer- Land的几个站点的数据作为案例研究，我们证明了该模型重现亚小时降水返回水平以及某些观察到的极端沉淀的特性。然后，我们插图如何利用该模型在未来温暖的气候中仅基于潮湿的日子的气候模型的投影以及预见的降水频率变化的情况下，在未来温暖的气候下进行了极端的降水量变化。