摘要。在大数据时代,有效地可视化数据对于发现过程至关重要。我们正在探索使用沉浸式虚拟现实平台对 COVID-19 大流行进行科学数据可视化。我们感兴趣的是在认知技术和人机交互领域寻找更好地理解、感知和与多维数据交互的方法。沉浸式可视化可以更好地理解和感知数据中的关系。本文介绍了一种基于 Unity 开发平台的沉浸式数据可视化工具。该数据可视化工具能够可视化美国五十个州的实时 COVID 大流行数据。与传统的桌面可视化工具相比,沉浸式可视化可以更好地理解数据,并带来更多以人为本的态势感知洞察。这项研究旨在确定虚拟现实工具中描绘的图表和条形图等图形对象如何根据分析师的心理模型开发,从而增强分析师的态势感知。我们的结果还表明,用户在使用沉浸式虚拟现实数据可视化工具时会感到更加满意,从而展示了沉浸式数据分析的潜力。
摘要:热休克蛋白 (HSP) 是一种分子伴侣,可协助多种细胞活动,包括蛋白质折叠、细胞内运输、蛋白质复合物的组装或拆卸以及错误折叠或聚集蛋白质的稳定或降解。HSP40 也称为 J 结构域蛋白 (JDP),是最大的家族,有超过 50 个成员,包含高度保守的 J 结构域,负责与 HSP70 结合并刺激 ATPase 活性作为辅助伴侣。肿瘤抑制基因 p53 (p53) 是人类癌症中最常见的突变基因,是与 HSP40/JDP 功能性相互作用的蛋白质之一。大多数 p53 突变都是错义突变,导致获得意想不到的致癌活性,称为功能获得 (GOF),以及肿瘤抑制功能的丧失。此外,野生型 p53 (wtp53) 和突变型 p53 (mutp53) 的稳定性和水平分别对其肿瘤抑制和致癌活性至关重要。然而,wtp53 和 mutp53 的调节机制尚未完全了解。越来越多的报告表明 HSP40/JDPs 调节 wtp53 和 mutp53 的水平和/或活性。在这里,我们总结了与 HSP40/JDPs 与 p53 和癌症信号传导之间的联系相关的最新知识,以提高我们对肿瘤抑制 wtp53 和致癌 mutp53 GOF 活性调节的理解。
许多杀生物产物被应用于石器纪念碑上,以作为对生物分析的保守处理。然而,检查国家和国际委员会的文化遗产和科学文献保护,它表明,大多数标准都定义了单一测试,但是对于杀菌剂的情况,尚未绘制出良好的标准方法来检查其与底物的相互作用。因此,目前的工作提供了比较评估和建议,以监测杀菌剂在石材材料上的潜在相互作用。为此,我们建立了一个基于涉及生物剂干扰测试的精细科学论文的数据集,然后考虑了几种方法和所获得的恢复,考虑了不同的杀菌剂,石头,石材和应用方式。比较数据指出,最多研究的特征是:使用涂色法的变化;使用毛细血管上升的水吸附;联系海绵;接触角;和形态,使用扫描电子显微镜(SEM)。在这里,我们还考虑了原位和实验室分析,还提供了有关这些方法的指导标准。©2023作者。由Elsevier Masson Sas代表Consiglio Nazionale Delle Ricerche(CNR)出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
人类的历史就在这里。这是一片古老的土地,地球上的第一批人就在这里发现。古老的帝国曾在此地繁荣兴盛,如今已被遗忘,只剩下大片废墟。苏丹瓦赫达的本提乌/马拉卡尔地区位于白尼罗河上游和尼罗河支流巴尔加扎勒河沿岸,一段新的历史正在书写。这片干旱的土地被尼罗河肥沃的洪泛平原分割开来,为这里创造了世界上最肥沃的农业机会之一。努尔族和丁卡族部落已在此南部地区生活了几个世纪,耕种土地、放牧羊群。稍北一点是努巴族,他们以小部落的形式生活在山区。这里道路稀少,基础设施很少甚至没有。多年前,在小村庄里,人们挖了淡水井。这里没有电,也没有电话。医疗服务非常有限。学校和教堂都很简陋。这里有区域贸易中心,只有旱季才能通过小路和崎岖不平的道路到达。在这个地方,只有最强大的人才能够生存下来。这些村庄在部落领土的基础设施内生存了几个世纪。一些村庄通过无线电与外界联系。然而,在这些社区里,每个人都知道 9 月 11 日的事件。每个人都说“我们和美国站在一起,愿意帮助他们。现在你知道我们 50 年来经历了什么”。美国雪佛龙公司在这里勘探石油,并于 20 世纪 70 年代发现了大片油田。
本年度摘要报告提供了2024财政年度(FY24)的合伙企业中介协议(PIA)飞行员的快照,美国能源部(DOE)。截至2024年9月30日,试点投资组合的规模为46个PIA项目订单(PPO),包括活跃和开发PPO,代表23财年的3倍增长。PIA Pilot的关键FY24成功包括收到2,000多个申请,代表所有50个美国州的申请人,近60%的申请人没有报告事先的DOE参与。在这些应用程序中,409个实体将获得直接或实物支持,其中198个实体已经完成了与合伙企业中介企业EnergyWerx的谈判并签署了企业对企业(B2B)协议。总共有97%的409个PIA奖项奖励机构确定为中小型制造商,中小型企业或其他非传统合作伙伴。1在19个参与的DOE计划中,PIA项目证明了这一成功,许多人利用PIA扩大参与,简化访问权限并在其财务援助组合中建立更大的地理参与。总共估计PIA PPO在基于DOE援助的程序化活动中估计为超过$ 13B。24财年的46个项目的投资组合规模为3.42亿美元,涵盖了符合PIA飞行员的各种任务,大多数人集中于降低国内小型企业,学术机构以及其他非传统合作伙伴的障碍,以参与DOE机会和倡议。
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络,它在毫瓦微控制器中运行,用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能:两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器,以及一个 GAP8 片上系统,后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明,在全精度推理下,十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率(88.1%)和最小损失的同时,每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心,GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现,它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍,表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下,GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J,而 Cortex-M4 上为 5.17 m J,Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时,它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集,该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成,可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP
抽象空间动力卫星(SPS)是在太空中利用太阳能的巨大航天器。由于规模巨大,巨大的质量和高力量,因此存在许多技术困难。对于GW SPS系统,太空中产生的电力将超过2 gW,太阳阵列的整个区域将是几平方公里。空间中的高功率发电,传输和管理成为一个巨大的挑战。在论文中,提出了MR-SPS概念的主要方案,并引入了两个重要的子系统,太阳能收集和转换(SECC),电力传输和管理(PTM)。SECC子系统包括五十个太阳能阵列。每个太阳能子阵列由十二个太阳阵列模块组成。每个太阳能阵列的面积约为0.12 km 2。太阳能阵列将电力传输到安装在MR-SPS主结构上的电缆,该电源通过100个中动力旋转接头。PTM子系统转换,传输和分发SECC子系统的输出电力。大部分电力传输到天线,并分布在天线中。剩余的电力将传输并分配给服务设备以进行SPS的操作。采用了分布式和集中式高压PTM的混合,以满足SPS上电动设备电源的需求。分析了典型的空间环境会影响高功率电动系统。需要研究和解决关键技术,包括高较高的,长寿的薄膜GAAS PV电池,超大型 - 高电压(500 V)太阳能阵列,高功率导电旋转式关节,超高电压(20 kV)电缆(20 kV)电缆,高较高的电池,高较高的乘积,较高的平台,较高的速度,以及较高的速度和较高的转换,以及及好的转换,以及。
抽象背景幻影肢体疼痛(PLP)发生在截肢后,并且可以以慢性和衰弱的方式持续。重复的经颅磁刺激(RTMS)是一种无创神经调节方法,能够影响脑功能并调节皮质兴奋性。它在治疗慢性疼痛方面的有效性是有希望的。目的是评估使用RTM在PLP治疗中使用RTM的效率和安全性的证据,观察所用刺激参数,副作用和治疗的益处。方法这是对使用电子平台在国家和国际文献中发表的科学文章的系统评价。结果确定了两百篇两篇文章。删除了246个出版物,因为它们被重复或符合排除标准。在选择后,审查了六项研究,这些研究是两项随机临床试验和四个病例报告。所有评估的研究表明,RTMS的某种程度的好处可以缓解疼痛症状,甚至暂时。在治疗结束时疼痛感知较低,与会议前的那一段时间相比,在患者随访期间仍保持不变。没有使用刺激参数的标准化。没有严重不良事件的报道。尚未评估长期治疗的影响。结论即使暂时使用RTM来缓解PLP疼痛症状,也有一些好处。M1处的高频刺激表现出显着的镇痛作用。鉴于已经证明的潜力,但由于缺乏高质量研究的限制,需要进一步的对照研究来建立和标准化该方法的临床使用。
摘要:本文基于经典和新的相关霍尔效应,全面回顾了现有的主要设备。综述分为子类别,介绍现有的宏观、微观、纳米尺度和量子元件和电路应用。由于基于霍尔效应的设备使用电流和磁场作为输入,电压作为输出。研究人员和工程师几十年来一直在寻找利用这些设备并将其集成到微型电路中的方法,旨在实现新功能,例如高速开关,特别是在纳米级技术上。这篇综述文章不仅概述了过去的努力,还介绍了尚待克服的挑战。作为这些尝试的一部分,可以提到智能纳米级设备(如传感器和放大器)的复杂设计、制造和特性,以应对纳米技术中的下一代电路和模块。与几十年前出版的领域有限的教科书、专业技术手册和重点科学评论相比,这篇最新的评论论文具有重要优势和新颖之处:涵盖所有领域和应用,明确定位于纳米级尺寸,扩展了近一百五十个近期参考文献的参考书目,回顾了选定的分析模型、汇总表和现象示意图。此外,该评论还包括对每个主题子分类的综合霍尔效应的横向检查。其中包括以下子评论:主要的现有宏观/微观/纳米级设备、用于制造的材料和元素,分析模型,用于模拟的数值互补模型和工具,以及在纳米技术中实现霍尔效应所需克服的技术挑战。这种最新的评论可以为科学界提供面向新纳米级设备、模块和工艺开发套件 (PDK) 市场的新型研究的基础。
量子与经典对应物之间的比较是定义量子计算机蓝图的必要步骤。同时也分析了它们的差异,但最大的差异是量子和量子门的错误率,以10-3为单位,而对于CMOS技术,则大约为10-15。物理学家目前正在研究如何规避此问题,但是估计将解决方案至少十年之遥。K. Bertels将我们的当前时期与经典计算机建筑的前横梁时期进行了比较。错误率已经提到的错误率是由于物理Qubits无法长时间保留其状态的原因。这发生在当前目前的每个实验平台。量子门是解决此问题的另一个贡献者,也容易受到错误的介绍。这些因素通过专注于操纵理论完美的量子单元来使我们距离真实量子比特的距离,并隔离了此类问题。也称为完美,因为它们的行为与其无关,并且它们的门操作是防故障的。在这种情况下,本主论文描述了量子数字微观架构的开发,该结构将用作量子组装语言之间的介质-CQASM-和使用C ++进行此类Qubits -Qbeesim-处理的仿真平台。此处描述的量子微观构造是通用的,因为它没有具体溶液为导向的设计,但应用作适应性的结构,需要最小的调整以拟合任何特定的研究领域。使用它,我们估计当前的经典设备在电路模拟方面允许我们使用什么,得出的结论是,对于单个孤立的设备,固定量子应超出我们的限制。这项工作使我们更接近实现完整的全堆栈量子加速器[11],并简化了量子算法开发过程。