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非典型帕金森主义摘要
我该怎么做才能照顾好我的大脑？亚历山大·潘特利亚特（Alexander Pantelyat），医学博士，我们中的许多人对构成本文标题的问题非常感兴趣。最近，患者和护理伙伴越来越多地问了这个问题，因此决定撰写有关此问题的问题。2020年，麦卡恩大脑健康中心（与波士顿马萨诸塞州综合医院的隶属关系）的一个团队开发了一种循证工具，称为脑护理评分（BCS），这是对大脑健康的21点评估。该分数具有4种物理成分（血压，血红蛋白A1C，胆固醇和身体质量指数），5种生活方式元素（营养，酒精摄入，吸烟，体育锻炼和睡眠量），以及3个社交情绪因素（一般性的社会关系水平，一个直接家庭之外的社交关系和生活中的意义）。分数较高与更好的大脑健康有关，即痴呆，中风和抑郁症的风险较低。对英国40-69岁的年轻人进行了一项大型研究随后，最多13年后发现，BCS的5分提高了中风的风险平均下降了30％，后期生命抑郁症的风险增加了35％，痴呆症风险降低了18％ - 遗传风险概况无遗传风险概况1。BCS的所有3个领域（身体，生活方式和社会情感）都导致了所有3个结果的风险降低！此外，接受MR成像的参与者中所做的一种方法发现，BCS上的每5分增加与临床沉默的中风2降低了25-33％，这是60岁以后的人们非常普遍的发现。BCS旨在成为初级保健的动机工具，但我也发现让患者在诊所填写BC并与我讨论问卷非常有帮助。m OST经常在回顾响应后，我们发现有可衡量的改进空间。填写BC可以提醒患者，他们需要定期检查胆固醇和血红蛋白A1C，并考虑生活中的意义/目的，并记住培养和维持友谊。BCS符合“预防性神经病学”的规模范围更广泛的考虑因素。 3一些神经科医生开始主张预防性神经病学成为其自己的亚专业，而另一些神经病学则敦促它可能为时过早。但是，我毫无疑问，无论您的年龄如何，还是有神经退行性疾病，都有基于证据的方法可以很好地照顾您的大脑！要了解有关预防性神经病学的更多信息，请参见此处的原始文章：https：//pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8601209/以及随附的Lay-language文章：应该_preventive_neurology_become_its_own.7.aspx
所用算法：人工智能企业责任劳动模型
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临床试验附录Q1 2021结果更新
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2024年12月27日
Genedrive PLC（AIM：GDR）是护理药物遗传学测试公司，宣布其CYP2C19-ID套件的临床性能已发表在《分子生物学杂志》上。该出版物可在https://www.jmdjournal.org/article/s1525-1578(24)00312-x/fulltext上获得。genedrive®CYP2C19测试genedrive®CYP2C19ID护理遗传测试是英国的一致性（“ UKCA”）认证，并建议由国家健康与护理研究所（“ NICE”）作为CAPERCORD of NHS COMPIDES OF COPTIDE的POINCE POINCE（“ NICE”）的建议（“ NICE”），以中风（IS）和短暂性缺血发作（TIA）。 它使用单一的，无侵袭性的脸颊样品，并迅速识别CYP2C19基因的几种重要遗传变异（功能丧失（“ LOF”），这些变异对个人对抗血小板药物质地质指的反应有助于，这些反应可以在缺血性stroke（“ IS”）和瞬态散发（'is'Aschementicational and tircientapticatient）和瞬态攻击（'timical sativectional and tircientaptional andiacient andiacient''中。 其中一些重要的LOF变体在特定族裔中更为普遍，并且在任何其他护理点CYP2C19基因分型平台中都不包括在目标中。 测试报告CYP2C19 DNA变异信息给临床医生，并迅速考虑了大约30％的携带CYP2C19 DNA变异的个体的替代治疗计划，从而导致它们对氯吡格雷的反应较小。 CYP2C19 ID套件的敏感性和特异性为100％，故障率为0.98％（比实验室测试低三倍）。 此外，实验室测试平台返回了八个样本（4％）的错误结果。genedrive®CYP2C19测试genedrive®CYP2C19ID护理遗传测试是英国的一致性（“ UKCA”）认证，并建议由国家健康与护理研究所（“ NICE”）作为CAPERCORD of NHS COMPIDES OF COPTIDE的POINCE POINCE（“ NICE”）的建议（“ NICE”），以中风（IS）和短暂性缺血发作（TIA）。它使用单一的，无侵袭性的脸颊样品，并迅速识别CYP2C19基因的几种重要遗传变异（功能丧失（“ LOF”），这些变异对个人对抗血小板药物质地质指的反应有助于，这些反应可以在缺血性stroke（“ IS”）和瞬态散发（'is'Aschementicational and tircientapticatient）和瞬态攻击（'timical sativectional and tircientaptional andiacient andiacient''中。其中一些重要的LOF变体在特定族裔中更为普遍，并且在任何其他护理点CYP2C19基因分型平台中都不包括在目标中。测试报告CYP2C19 DNA变异信息给临床医生，并迅速考虑了大约30％的携带CYP2C19 DNA变异的个体的替代治疗计划，从而导致它们对氯吡格雷的反应较小。CYP2C19 ID套件的敏感性和特异性为100％，故障率为0.98％（比实验室测试低三倍）。此外，实验室测试平台返回了八个样本（4％）的错误结果。在临床研究中的研究结果，与参考实验室平台测试相比，使用Genedrive®CYP2C19-ID测试和结果进行了急性急诊护理设置患者的CYP2C19 DNA变异，并在测试结果中分配了单独的实验室平台上进行了测试。总而言之，除了比实验室平台低得多的202名患者的队列外，Genedrive®CYP2C19ID套件的表现优于（1）结果的速度，（2）LOF识别的准确性和（3）测试失败率。重要的是，Genedrive®CYP2C19ID套件确定了7例具有LOF变种的患者，这些患者使用替代POC CYP2C19基因分型平台无法检测到，这些平台的重点是两个特定的LOF变体，而GenEdrive®测试或实验室基因分类方法则针对这些五个特定的LOF变体，该方法还针对这些两种lof variants。对此替代平台的试剂储存的冰柜的要求也是GenEdrive®技术规避的急性临床环境中的实施障碍。这项研究证实“Genedrive®系统能够在标准实验室测试中提供准确，快速，无创替代方案，并可以用作临床环境中的护理测试。” Genedrive Plc首席执行官Gino Miele表示：“我们对本出版物中CYP2C19 ID套件的临床表现感到高兴通过NICE作为NHS英格兰IS/TIA的CYP2C19基因分型的首选POC测试的建议，由NHS英格兰的IS/TIA提出，通过良好的健康经济建模，由良好的，积极的价值评估进行了主导，苏格兰卫生技术小组的积极价值评估以及这项研究表明，这项研究证明了卓越的绩效，与实验室测试相比，与我们最近的竞争对手相比，我们与竞争力的临床相比，我们的竞争力均具有良好的临床，我们的竞争力是始终如一的临床。 CYP2C19基因型引导的氯吡格雷治疗在国内和国际上，最终实现了更好的患者结果，改善了公平的医疗保健机会，并积极影响医疗保健财务负担。”有关更多详细信息，请联系：
教育评估中的人工智能
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人工智能/成像技术海报展示
AI/成像技术海报展示 085 使用自主深度学习算法诊断正常胸部X光片 Tom Dyer Behold.ai 背景：深度学习 (DL) 算法在协助放射科管理能力和提高诊断准确性方面表现出巨大潜力。胸部X光片 (CXR) 是频繁且复杂的诊断成像测试，其中很大一部分报告为正常。目的：评估 DL 算法在主动临床路径中作为成人正面胸部 X光片全自动诊断排除测试识别正常性的适用性。材料和方法：这项多中心研究包括来自 4 个不同 NHS 机构的 3,887 张 CXR。在本研究之前开发并训练了一个卷积神经网络 (CNN)，用于将异常分数最低的检查子集分类为高置信度正常 (HCN)。对于每张射线照片，使用两名独立审阅者和一名仲裁员来确定真实情况 (GT)，以防出现差异。结果：DL 算法能够将 15% 的所有检查归类为 HCN，相应的精度为 97.7%。我们发现 0.33% 的检查被错误地归类为 HCN，其中 84.6% 的检查被放射科医生的真实情况确定为边界病例。结论：我们表明，DL 算法可以作为全自动诊断工具实现高精度，用于将 CXR 子集报告为正常。删除 15% 的所有 CXR 有可能显着减少工作量并将放射学资源集中在更复杂的检查上。为了优化性能，应在站点特定地部署算法，并为错误分类提供强大的反馈机制。P086 探索人工智能软件对放射实践的影响——放射技师的分类工具 Richard Tucker；德比大学；Josie King 诺丁汉大学医院 NHS 信托 背景：人工智能 (AI) 一直处于放射学技术进步的前沿，成为支持报告积压的流行工具。放射学中 AI 的重点一直是放射科医生的角色。放射技师整合 AI 的作用才刚刚开始，尚未得到充分探索。本次审计旨在探索 AI 应用对放射技师角色的潜在影响，以及 AI 如何用于临床实践。方法：将预先训练的 AI 程序回顾性地应用于一家信托机构 1 个月内获得的 40 个移动 CXR。1.选择了 20 张图像进行分析，将其匿名化并存储在查看测试台中。要求放射技师 (n=15) 分析没有 AI 覆盖的 CXR，并指出他们认为 CXR 是正常还是异常。相同的放射技师再次查看图像，这次应用了 AI 并提出了相同的问题。结果：这张海报将展示审核结果，并突出显示放射技师给出的答复中的任何重大变化。摘要：将探讨的领域包括放射技师对异常准确性的检测、如果图像异常（由人类或 AI 突出显示）对升级发现的信心，以及放射技师选择升级他们的发现的对象。假设是测试是否可以安全地使用 AI 支持放射技师升级紧急发现，以便更快、更及时地做出决策。Hardy, M. 和 Harvey, H. (2020) 诊断成像中的人工智能：对放射学专业的影响。英国放射学杂志，93(1108)。可从以下网址获取：https://www.birpublications.org/doi/10.1259/bjr.20190840 [2020 年 7 月 22 日访问] 2。Woznita, N.、Nair, A. 和 Hare, S.S. (2020) COVID-19：支持放射技师初步临床评估的病例系列。放射学，26 (3)，第 186-188 页。可从以下网址获取：https://www.radiographyonline.com/article/S1078-8174(20)30054-7/fulltext [2020 年 8 月 6 日访问] P087 探索磁共振胰胆管造影 (MRCP) 中的扩散加权成像 (DWI) 以检测胰胆管癌 Louise Gillespie NHS Scotland 苏格兰政府 (2019) 指出，早期发现癌症可以减少过早死亡并对总体预期寿命产生积极影响。随着癌症在英国越来越受到关注，重要的是要承认任何有助于改善其检测的方法[1]。根据 NICE 指南 (2019)[2]，MRCP 用于癌症途径。MRCP 是一种磁共振成像 (MRI) 检查，用于研究胰胆疾病。