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精神完整性、自主性和根本利益
摘要 许多技术伦理学家认为，现在是时候阐明神经权利了：我们对大脑和心灵的规范性主张。其中一项主张就是精神完整性（“MI”）的权利。我首先考虑对 MI 的一些典型威胁（§1），以及占主导地位的基于自主性的 MI 概念（“ABC”）如何试图理解它们（§2）。接下来，我考虑了反对意见，即 ABC 在理解威胁 MI 的因素方面过于宽泛，并建议对 ABC 进行友好修改以解决该反对意见（§3）。然后，我考虑第二个反对意见：ABC 无法理解非自主的 MI。即使对于修订后的 ABC 来说，这个反对意见似乎也是致命的（§4）。在此基础上，我提出了另一种概念，MI 基于多种更简单的能力，即情感、认知和意志。这些更基本的能力中的每一种都为一系列基本利益奠定了基础，因此，即使它们没有达到自治所必需的复杂程度（§5），它们也值得保护。这产生了一个完全普遍的 MI 理论，可以解释其在自治和非自治中的表现。
按年龄和原因
1 ICREA-COMPERX SYSTEMS LAB，UNIXIATAT POMPEU FABRA，AIGUADER 88博士，巴塞罗那08003，西班牙2，2 de Biologia evolutiva Institut de Biologia evolutiva，CSIC-UPF，PG Maritim de la la barceloneta 37，巴塞罗那37 30123，意大利4号4圣达菲研究所，位于1399 Hyde Park Road，NM 87501，美国5，美国格拉兹大学，格拉兹大学87501，奥地利8010，奥地利6综合体网络实验室，物理和天文学系，帕德维亚大学，帕德沃351313131313帕多瓦（Padua），通过Marzolo 8，Padova 35131，意大利8号环球生物学研究所，东京大学研究生学院，东京大学，7-3-1 Hongo，Bunkyo-ku，东京113-0033，日本93-0033，日本99美国马萨诸塞州剑桥市的技术，美国11号生物学系，佐治亚理工学院，亚特兰大，佐治亚州30332，美国12地球生活科学研究所，东京理工学院，东京152-8550，日本，
基本物理和中型干货
有些人在考虑基本物理学和中型干货世界时会有某种心态。1的心态是，中型的东西比物理学描述的东西“不那么真实” - 基本粒子，量子场等。2有很多哲学家和一些科学家，他们坚信这种观点，并且他们的研究是由对其进行验证的愿望所驱动的。还有其他人对还原主义有完全不同的态度：他们将其视为善良和美丽的敌人，也是停止的力量。反还原主义者的担忧似乎确实是充满动力的。例如，如果您的妻子只不过是在某个状态下的一些量子场，那么为什么要保证她永恒而永恒的爱？更普遍地，树木，马还是我们自己的孩子的存在仅仅是生物学或宗教诱使我们相信的方便小说？物理学表明这些东西不是完全真实的，那么我们应该如何生活？
超导码头：从基本到应用程序
超导码头：从基本到应用到一般范围：在过去的十年中，已经证明，约瑟夫森量子电路的超导构成理想的块，以实现量子机械实验并构建有前途的量子位，以进行量子信息处理。这些电路显示为人造原子，其特性是由电子化合物（电容，电感，隧道屏障）固定的。最近我们展示了一种新的量子测量[1]，它克服了通常的局限性（见图）。我们建议研究其开放量子系统的物理特性，例如量子 - 非解析测量，量子轨迹，同时测量，并基于此新的读数以及我们最近在量子上有限的放大器上的成就[2]。
可重复使用的发射车的概念前分阶段权衡
摘要研究和验证量子力学基础与一般相对论之间的联系将需要极灵敏的量子实验。为了最终洞悉这一引人入胜的物理领域，迟早会在太空中实现专门的实验成为必要。量子技术，尤其是量子记忆，正在提供新颖的方法，以达到确定的实验结果，因为它们的高级发展状态得到了数十年的进步。将量子状态存储长时间的时间将使研究天文基准的铃铛测试，以提高测量精度以研究引力对量子系统的重力影响，或者启用量子传感器和时钟的分布式网络。我们在这里促进了为空间中基本物理学开发量子记忆的情况，并讨论了不同的实验以及潜在的量子记忆平台及其性能。
通用人工智能的根本限制
自大约七十年前诞生以来，人工智能取得了巨大的进步。自动驾驶汽车、在复杂游戏中击败专家的程序以及能够帮助需要护理的人的智能机器人只是机器智能的成功案例。这种进步可能会诱使我们设想一个由能够在不久的将来执行与人类相同任务的自主机器人组成的社会。这一前景似乎仅受当前计算设备的功能和复杂性的限制，而这些设备正在快速改进。然而，这条道路上有几个重大障碍。一般智能包括情境推理、采取观点、选择目标以及处理模糊信息的能力。我们观察到，所有这些特征都与识别和利用新可供性（代理实现其目标的道路上的机会（或障碍））的能力有关。可供性的一般示例是代理手中物体的使用。我们表明，不可能预先定义此类用途的列表。因此，它们无法通过算法处理。这意味着“人工智能代理”和生物体在利用新能力的能力上有所不同。只有生物体才能做到这一点。这意味着真正的 AGI 在当前人工智能研究的算法框架中是无法实现的。这对进化论也有重要影响。我们认为，通过彻底的涌现，真正开放的进化必须严格要求有机体能动性。我们讨论了这一论点的多种影响，不仅在人工智能研究和进化中，而且在科学哲学中。
生物特征识别性能测试的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别 (“生物特征识别”) 社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验和 NIST 数据评估和报告传统背景下讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了 Duhem-Quine 的测试整体论论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中统计控制和不确定性评估的必要性。我们说明了测量不确定度在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定度表示指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定度评估的概念。
基本常数的物理学 - NIST 的 TSAPPS
资源信函是大学物理学家、天文学家和其他科学家的参考书、网站和其他教学辅助工具。每封资源信函都侧重于一个特定主题，旨在帮助教师改进特定物理学领域的课程内容或向非专业人士介绍该领域。资源信函编辑委员会在 AAPT 冬季会议上开会，选择明年将委托撰写资源信函的主题。以下资源信函中的项目标有字母 E，表示初级水平或希望了解该领域知识的人普遍感兴趣的材料，字母 I 表示中级水平或有点专业的材料，字母 A 表示高级或专业材料。没有一封资源信函是详尽无遗的；随着时间的推移，可能会有多个关于给定主题的资源信函。迄今为止发布的所有资源信件的完整列表按领域列出，请访问网站 www.kzoo.edu/ajp/letters.html。欢迎对未来资源信件提出建议，包括具有高教学价值的建议，并应发送给 Roger H. Stuewer 教授，AAPT 资源信件编辑，明尼苏达大学物理与天文学院，116 Church Street SE，明尼阿波利斯，MN 55455；电子邮件：rstuewer@physics.umn.edu
人工智能、机器人和基本权利*
机器人技术和工作赋权这一主题在现行劳动法中至关重要。此外，由于这一主题尚未得到充分确立，尤其是随着人工智能 (AI) 增强型机器人技术的兴起 [ 1 ] [ 2 ]，因此该主题使我们能够面对当前以及未来。本文从法律角度对这一复杂问题提出了自己的观点。首先，我选择基本权利方法，因为研究劳动法立法对机器人技术的适用性和适应性是分析该领域基本权利问题的次要问题。因此，我将环境视为机器人技术运行的社会环境。其次，值得提醒的是，机器人技术与人工智能问题息息相关，因为基于人工智能的系统可以很容易地分为两类：1）在虚拟世界中运行的软件（语音助手、搜索引擎等）和 2）可以将人工智能融入硬件设备（如机器人和外骨骼）的软件，这些是我们在此背景下感兴趣的设备。