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网络法的基础知识和新兴法理学...
犯罪既是一种社会现象，也是一种经济现象。考底利耶的《政事论》写于公元前 350 年左右，被认为是印度的一部真正的行政论文，其中讨论了各种犯罪、统治者采取的安全措施、国家可能发生的犯罪等。并主张对一些规定的罪行进行惩罚。对列出的罪行规定了不同类型的惩罚，并讨论了向受害者赔偿损失的概念。任何形式的犯罪都会对社会所有成员产生不利影响。在发展中经济体中，由于互联网的快速普及和经济活动的数字化，网络犯罪迅速增加。由于技术已广泛渗透到社会的几乎所有领域，从公司管理和国家行政，到最低级别的小商店老板将其计费系统计算机化，我们发现计算机和其他电子设备已渗透到人类生活中。渗透如此之深，以至于人们一天都离不开电脑或手机。抢夺某人的手机就等于将某人单独监禁！2000 年《信息技术法》和 I.T. 中均未定义网络犯罪。2008 年《修正案》或印度的任何其他立法中均未定义网络犯罪。事实上，它不可能如此。根据 1860 年《印度刑法典》和许多其他立法，对罪行或犯罪进行了详细处理，列出了各种行为及其惩罚。因此，定义网络犯罪，我们可以说，它只是犯罪和计算机的结合。
经济现象学：基础、原理和定义
摘要。在过去几个世纪中，经济学中一直存在的一个矛盾无疑是辩证唯物主义与唯心主义之间的二分法，这种二分法最终奠定了结构与上层建筑之间的基础，并提出了过去几个世纪面临的重要哲学问题。这种矛盾最终也进入了决定论者/自由主义者和干预主义者之间的经济视野，两者都被实证主义和数学理性所吞噬，而忽略了任何先验维度。基于这些假设，本文试图介绍经济现象学的基本原理，经济现象学是现象学的一个分支，它研究经济学的主要思想形成，以回应经济实证主义，这种实证主义忽略了任何先验维度，并提出了经济学科学中的问题，例如：我们想要什么样的社会？在此背景下，经济现象学的原理从主体（意图）与物质性、noesis 和 noema 的关系中形成（Noesis 是意图，是主观维度。Noema 是主观的客体思想），它总是预设一个概念，一个可以在日常生活中解释的想法。在这个方向上，它还提出了经济现象学的前提、方法、一些概念和理论。其中包括本体论理性、人民权利要求、中观经济和工资理论等概念，以解释经济体系背后的生活愿景。 关键词：经济学；实证主义；现象学；理论；本体论 对本文的引用应如下： Vigliarolo，F。2020。经济现象学：基础、原理和定义。区域发展洞察，2(1)，418-429。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(2)
水电的可持续性挑战及其对埃塞俄比亚经济的影响
Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J. （2023）。 高级传热技术：基本面和应用。 传热工程，1-3。 [文章]Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热工程，1-3。[文章]
计算机基础、办公自动化工具笔记。...
计算机是一种电子设备，它根据一组指令（程序）处理数据并执行任务。它可以存储、检索和处理数据以产生有意义的结果。计算机是一种多功能、高速的设备，可用于各种应用，包括计算、通信、自动化和娱乐。
Gert de Laet和PDF的网络安全基础
网络安全基础知识：确保网络访问的综合指南此版本的网络安全基础知识（2004）详细介绍了用于保护网络访问的关键工具和技术。它首先要检查共同的安全漏洞和保护网络资源的防御能力。然后，这本书深入研究了加密图，包括3DE，RSA，HASHING和使用证书的现代技术。文本还涵盖了如何设计，采用和执行安全策略；评估安全网络设计的细微差别；通过硬化操作系统，服务器和浏览器来保护HTTP流量；通过行政访问政策和服务保护路由器；了解防火墙及其实施；使用ID检查和监视网络活动；利用VPN进行安全远程访问；了解PKI技术；检查安全的无线设计技术；并使用日志记录和审核工具来管理网络流量。本书分为四个部分，每个部分都集中在网络安全的不同方面。第一部分通过介绍术语和概念来奠定基础，而第二部分则研究密码学和安全策略。第三部分研究各种安全组件，包括Web安全性，路由器安全性，防火墙，ID，远程访问安全性，VPN，PKI，无线安全性以及日志记录和审核。本书以几个参考附录结束，包括特定于思科的部分。本书为网络安全原则和实践提供了综合指南，涵盖了保护宝贵公司资源的基本工具和技术。总体而言，网络安全基础知识提供了对网络安全体系结构各个组件的基本理解，并演示了如何实现每个组件以实现最佳结果。它是为寻求网络安全介绍或寻找安全配置参考的人而设计的。文本强调了与快速发展的安全技术和威胁的复杂性保持同步的重要性。网络安全基础旨在提供对网络安全体系结构组件的基本理解，以证明如何有效实施每个人。使用直接语言，本书介绍了主题并通过案例研究展示各种网络安全设备的功能和功能。该指南分为四个部分：第一部分涵盖了基础知识，介绍了术语和概念；第二部分检查密码学和安全政策；第三部分讨论防火墙，VPN和安全的无线设计技术；第四部分提供了基本技术和现代防御措施，以维持网络正常运行时间和数据完整性。该全面的安全指南涵盖了关键主题，例如Web，路由器和防火墙保护。它还深入研究高级领域，例如入侵检测，远程访问控制和无线网络安全。使用每章的独立教程，用户可以选择与他们的需求最相关的部分。这本书还包括来自Cisco，NSA和SANS等知名资源的参考材料，这是初学者和经验丰富的专业人员的重要资源，他们寻求保护敏感公司资产的指导。
天气和气候科学学期的基本原理：I（...
•高度：从约85公里（53英里）开始，延伸至地球表面上方约600公里（373英里）。•温度：随着高度的高度急剧增加，由于吸收高能太阳辐射，可能会上升至2,500°C（4,500°F）或更多。尽管高温，由于空气密度低，热层不会对人类感到热。•特征：包含电离层，一个具有高浓度离子和游离电子的区域。通过反射回到地球的无线电波，该层在无线电通信中起着至关重要的作用。•意义：影响太空天气和卫星操作，对于北部和南部的光线（Auroras）很重要，这是由于太阳风与地球磁场之间的相互作用而发生的。
工程师的碳测量基础
Figure 1 Summary of Key Insights ............................................................................................................................. 1 Figure 2 Whole of Life Carbon, Engineers Australia 2024 .................................................................................. 4 Figure 3 Australian Government, Treasury.(Reference 3) .................................................................................. 7 Figure 4 marginal Abatement Cost Curve Explainer ........................................................................................... 14 Figure 5 Example Carbon Management Process from PAS 2080:2023 .................................................................... 20 Figure 6 Terminology and Related Lifecycle Stages ..................................................................................................................................................... 24
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。