XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfundamentals
商业人工智能基础知识
第三周的案例研究重点关注对话代理和聊天机器人，研究使机器能够“理解”文本的工具。进行对话的能力是“图灵测试”的核心，多年来，该测试一直是决定机器或计算机程序是否可以被视为智能的最终手段。在考虑机器理解时，将相对较新的“深度学习”（作为机器学习的一个子领域，由大量数据的可用性和不断发展的计算基础设施推动）与“较旧”的基于规则的系统方法进行比较。基于此比较，您将意识到不同的 AI 解决方案是否适合您的组织。与第一个案例研究一样，您将被要求在讨论论坛上发表您的想法，讨论在您的组织内实施深度学习或基于规则的 AI 方法的适当性。
游戏 AI 基础知识
当移动次数过多和/或随机性过强，无法用 minimax/expectimax 很好地处理时，通常会使用蒙特卡洛算法。蒙特卡洛算法基于进行多次随机模拟，并尝试根据这些多次模拟做出明智的决策。它通常包括算法技巧，以最大限度地提高游戏树的“探索”程度，即如果尚未模拟结果游戏状态，则增加随机选择移动的概率（这些版本称为蒙特卡洛树搜索）。
塔夫脱 - 哈特利计划基本原则：
这一过程中的一个核心考虑因素是计划的非流动性容忍度。这一概念指的是计划投资于那些难以快速出售且不打折或罚款的资产的能力，例如房地产、私募股权、私人信贷和其他非公开交易的资产。这些投资通常提供比公开交易资产更高的回报率，但需要将其锁定更长的时间（即非流动性溢价）。一般而言，定期提款要求较高的计划比更健康的计划收获这种非流动性溢价的能力较小。
DevSecOps 基础指南：
表 1：安全活动摘要和交叉引用 ............................................................................................. 8 表 2 所有 DevSecOps 参考设计通用的特定安全工具 ........................................................ 9 表 3：规划阶段工具 ............................................................................................................. 11 表 4：规划阶段活动 ............................................................................................................. 13 表 5：开发阶段工具 ............................................................................................................. 16 表 6：开发阶段活动 ............................................................................................................. 17 表 7：构建阶段工具 ............................................................................................................. 20 表 8：构建阶段活动 ............................................................................................................. 21 表 9：测试阶段工具 ............................................................................................................. 23 表 10：测试阶段活动 ............................................................................................................. 25 表 11：发布和交付阶段工具 ............................................................................................. 29 表 12：发布和交付阶段活动 .............................................................................................