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使用熔融沉积成型 3D 打印技术制造利多卡因粘膜黏附膜
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通过合并融合环的共轭断裂器
虽然近年来对有机热电聚合物的研究正在取得显着进步，但实现具有热电特性的单一聚合物材料和下一代自动可穿戴电子产品的可拉伸性是一项挑战的任务，并且仍然是尚未探索的领域。采用“共轭断裂器”的一种新的分子工程概念，以将可拉伸性赋予高度结晶的二基吡咯吡咯（DPP）基于基于的聚合物。A hexacyclic diindenothieno[2,3- b ]thiophene (DITT) unit, with two 4-octyloxyphenyl groups substituted at the tetrahedral sp3-carbon bridges, is selected to function as the conjugated breaker that can sterically hinder intermolecular packing to reduce polymers' crystallinity.因此，通过将晶体DPP单元与DITT共轭断路器聚合来开发一系列的供体 - 受体随机共聚物。通过控制单体DPP/DITT比率，DITT30达到了晶体/无定形区域的最佳平衡，在FECL 3后，表现出高达12.5μwm -1 K -2的特殊功率因子（PF）的价值；而，同时显示能够承受超过100％的应变的能力。更为明智的是，掺杂的Ditt30纤维具有出色的机械耐力，在200个伸展/释放周期以50％的应变为50％后，保留了其初始PF值的80％。这项研究标志着具有具有特殊热电特性的本质上可拉伸聚合物的开创性成就。
一种新型的双线性特征和用于触觉形状识别的多层融合卷积神经网络
摘要：卷积神经网络（CNN）可以自动从压力信息中学习特征，一些研究应用了CNN来识别触觉形状。但是，传感器的有限密度及其功能需求导致所获得的触觉图像具有低分辨率和模糊。为了解决这个问题，我们提出了双线性功能和多层融合卷积神经网络（BMF-CNN）。功能的双线性计算提高了网络的特征提取能力。同时，多层融合策略利用了不同层的互补性来增强特征利用率的效率。为了验证所提出的方法，构建了一个带有复杂边缘的26类字母触觉图像数据集。BMF-CNN模型达到了98.64％的触觉形状精度。结果表明，与传统的CNN和人工特征方法相比，BMF-CNN可以更有效地处理触觉形状。
对融合沉积建模材料的审查，分析关键过程参数对机械性能的影响
抽象融合沉积建模（FDM）也称为融合细丝制造（FFF）是最常用的添加剂制造（AM）技术。AM的影响不断增长，这是由于其各种优势及其对许多领域的适用性。许多研究工作集中在FDM技术的改进和机械性能的优化上，以制造可用于领域工业应用的部分。在本工作中，提出了对FDM过程中使用的材料的综述，并分析影响其机械行为的关键参数。在此框架中，FDM材料已分为三组：标准，复合材料和智能材料。先前的作品清楚地表明，该过程参数对用标准材料制成的零件的影响要比对复合材料制成的部分具有更大的影响。在机械征信方面讨论了过程参数的影响，例如气隙，层厚度，构建方向，栅格方向和轮廓数：拉伸和压缩，三分或四点弯曲测试和疲劳。还分析了这些过程参数对不同材料类别的影响。这揭示了与每个材料组相关的特殊性。这项工作可以将其视为理解该过程（结构 - 机械性fdm材料机械性属性关系）的全球见解。提出了综合备注和建议，以供将来的研究。
优化聚对苯二甲酸乙二醇甘氨酸抗抗弯曲强度和尺寸精度的融合沉积建模参数
摘要融合沉积建模（FDM）是一种增材制造（AM），由于其在设计，有效使用材料和负担得起的成本方面，它引起了研究人员和行业的浓厚兴趣。在本文中，主要目的是研究FDM过程参数对挠曲性能的影响以及由聚对苯二甲酸乙二醇乙二醇（PETG）材料制成的最终部分的准确性，由于其强度和易用性，该材料广泛用于3D打印。采用了基于盒子– Behnken设计的响应表面方法（RSM）方法，其中包含三个关键过程参数：填充线距离，壁线计数和构建板温度。对数据的分析表明，所有三个参数都影响了印刷部分的固有特征，包括印刷部分的机械和尺寸特征。构建板温度被确定为最重要的参数，占印刷样品弯曲强度变化的53％，在样品的尺寸准确性方面偏离39.7％，如方差分析（ANOVA）所示。模型的预测值与相应的实验结果之间的比较表明，开发模型的适用性很高。在这项研究中观察到的最大百分比误差为3.4％，维度准确性为7.5％，建立了优化技术的功效。这些结果对于理解过程参数对材料响应的影响很有意义，并提供了一种系统的方法来开发具有改进的机械特性和几何维度的结构增强的PETG部分。
激光粉末床熔合 AISI 316L 不锈钢的耐腐蚀性能及直接退火的影响
摘要：采用快速熔化和凝固的快速传热增材制造方法生产的合金零件与传统工艺制成的材料相比，具有不同的微观结构、特性和性能。本研究比较了采用粉末床熔合工艺制备的SS316L与冷轧SS316L的耐腐蚀和氧化性能。此外，对不锈钢表面氧化膜进行了全面评估，因为该膜对抗腐蚀和氧化性能的影响最大。研究了热处理对增材制造SS316L耐腐蚀和氧化性能的影响。SS316L具有由亚晶胞形成的微观结构，其中局部浓缩的合金元素形成稳定的钝化膜。因此，它比传统的冷轧材料具有更高的耐腐蚀和抗氧化性能。然而，已证实热处理会去除亚晶胞，从而导致耐腐蚀和氧化性能的下降。
使用高能量密度等离子体和熔融石英切伦科夫探测器确定氘氚聚变的γ-中子分支比
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
利用多角度长波红外高光谱数据融合三维地形重建进行地雷探测和雷区测绘
高光谱长波红外遥感与区域三维重建相结合，可提高探测可靠性，减少在山区和丘陵地区搜寻地下物体（杀伤人员地雷、简易爆炸装置和未爆炸弹药）时的误报频率，因为这些地区难以使用扫雷器。多角度遥感使我们能够排除被遮蔽并以一定角度放置的物体的跳跃，并将含有异常物体的土壤与普通土壤和表面不规则物分开。给出了用于雷区测绘的光学数字综合体的概念，其主要基础是高光谱设备，该设备从两个光学通道接收数据，并将它们分成长波红外范围内的数十个光谱通道。一个光学通道扫描天底，第二个通道以一定角度扫描土壤表面。该综合体还包括一个可见光范围的相机，用于接收不同空间平面中的一系列图像以进行进一步的三维重建。描述了一种获取分段高光谱数据并将其与重建的数字地形模型相结合的方法，用于解决隐藏地面和地下物体的探测、侦察以及在不同坡度地形上规划人道主义排雷任务的问题。
使用相干散射增强和融合注意力金字塔从低 SCNR SAR 图像中检测飞机
摘要：近年来，基于深度学习的方法已被应用于合成孔径雷达（SAR）图像的目标检测。然而，由于SAR的成像机制和低信杂噪比（SCNR），利用SAR图像进行飞机检测仍然是一项具有挑战性的任务。针对这一问题，提出了一种基于相干散射增强和融合注意机制的低SCNR SAR图像飞机检测新方法。考虑到人造目标与自然背景之间的散射特性差异，引入相干散射增强技术来增强飞机散射信息并抑制杂波和斑点噪声。这有利于深度神经网络后续提取有关飞机的准确和有判别力的语义信息的能力。此外，开发了一种改进的Faster R-CNN，该网络具有一种融合局部和上下文注意的新型金字塔网络。局部注意通过增强重要对象的可区分特征来自适应地突出显示重要对象，而上下文注意则有助于网络提取图像的不同上下文信息。融合局部注意力和上下文注意力可以保证飞机被尽可能完整地检测到。在TerraSAR-X SAR数据集上进行了广泛的实验以与基准进行比较。实验结果表明，所提出的飞机检测方法在低SCNR下可以达到高达91.7％的平均精度，显示出有效性和优于许多基准。