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ProfeedAdvanced®高级宠物市场
一项针对高级狗种群的新临床研究5表明，有可能恢复失调的肠肠菌菌群，尤其是在增加细菌植物，梭菌和粪便核酸杆菌和粪便杆菌prausnitzii方面，在健康的成年犬中存在很大的丰富性，并且通常在健康的成年犬中存在，并且已知以脂肪降低。并行，富有的高级®可以减轻免疫衰老生物标志物，主要是通过改善CD4+/CD8+ T细胞比率，显示出导致对免疫的反应不佳和严重感染的主要风险的老年人群的下降。
口腔微生物组营养不良和手术结果 新生儿的深髓静脉血栓形成 效果充满光谱 - hemp-on-on-intruction-of- ...
口腔微生物组很复杂，具有多种细菌，病毒和真菌的组成。有6个广泛的细菌门，包括核心口腔微生物组，包括富公司，肌动杆菌，蛋白质细菌，fusobacteria，fusobacteria，bicteroidete s和spirochetes。[2]但是，口腔微生物组也具有可变的方面，可以受到年龄，遗传学，压力，吸烟和感染等基因型和环境因素的影响。[3,4]如果微生物群的动态平衡受到干扰，则具有更具侵略性的致病物种具有引起疾病的能力的更具侵略性的致病物种可能会阻碍有益的微生物群。[5]尽管关于口腔微生物组组成及其对人类健康的影响仍然有很多未知数，但文献已经开始表明，与肠道微生物组相比，口服微生物组更容易获得，但失去障碍可能引起口腔和全身性疾病，例如心血管，神经减毒性疾病和呼吸疾病。[6]在我们对压力对口腔微生物组组成的影响的研究中，初步数据表明，压力会影响口腔微生物组的组成，并导致与各种致病潜力相关的微生物群的增加。[1]口腔微生物组对心理和身体健康的影响并不是一个完全新颖的概念。但是，这是一个断开连接。当前文学
一种预测药物对人类微生物组影响的数据驱动方法
对于三种学习设置如图 B 所示。D – 新药预测的 ROC AUC 得分与 TC 距离截止值的关系。颜色标度表示与五种最相似药物的平均距离，圆圈大小表示每个交叉验证训练集中包含的平均药物数量。E – 留一法微生物模型的 ROC AUC 得分与系统发育距离的关系（皮尔逊相关性 -0.574，p< 5*10 -4）。颜色表示菌株的门。F – 当从训练集中删除同一门的所有菌株时，ROC AUC 得分下降。Verrucomicrobia 门和 Fusobacteria 门被从此分析中丢弃，因为每个门只包含一个菌株。
雄性菌群和男性不育
摘要：近年来，一些研究分析了男性生殖道菌群的组成及其在不育的变化或与不育相关的不同情况下的组成。本叙事评论的目的是获得对该主题的更多见解；特别是，要描述有关患有不育症，男性感染或HPV感染患者精液菌群变化的实际证据。精液，精液中prevotella spp的增加。与少杂化性植物和与肥胖相关的小养生症相关。假单胞菌的假单胞菌的增加更为常见于嗜酸性植物学和低脂植物。乳酸杆菌属的降低。（即在乳酸乳杆菌中）可能代表低精液质量的标记。然而，乳酸杆菌的增加被认为是精子浓度降低的危险因素。在前列腺炎患者中，乳酸杆菌属的降低。和链球菌属的增加，开辟了有关益生菌治疗在这些患者中的作用的重要观点。最后，fusobacteria spp的增加。。在结论中，我们强调了精液和阴道菌群之间的相互作用，因此进一步的研究应集中于“夫妇生殖器微生物群”。
如何引用本文Shah M A，Sankeshwari R M，Ankola A V等。 （2023年6月21日）精油及其组合的抗菌功效
大多数口腔生物都参与共识，这意味着宿主和细菌彼此之间的生物学受益[5]。共生人群不会通过不允许粘膜粘附来对病原物种造成伤害并保持对病原体的检查。细菌只有在破坏了共生障碍后才会成为致病性，从而引起感染和疾病[6]。但是，在这种无害的植物群中，有一些危险的细菌可以传播疾病[5]。即使是通常的良性生物，在存在免疫功能低下的状态下也会变得侵略性，并引起各种问题，例如炎症，退化，癌症或临时疾病[5]。富公司，蛋白质细菌，杆菌，肌动杆菌和梭菌是与口腔肿瘤有关的最普遍和许多类似的门[5-7]。链球菌物种是在健康人中发现的最普遍的口腔细菌，而厌氧prevotella，veillonella，neisseria和haemophilus较不常见。放疗前，口腔癌患者的葡萄球菌物种显着丰富，而白色念珠菌，克雷伯氏菌种类和pediocococcus物种是放疗后从癌症患者中分离出的重要病原体[5-7]。
AcaFinder：抗 CRISPR 相关基因的基因组挖掘
摘要 抗 CRISPR（Acr）蛋白由（原）病毒编码，以抑制其宿主的 CRISPR-Cas 系统。编码 Acr 和 Aca（Acr 相关）蛋白的基因通常共定位以形成 acr-aca 操纵子。在这里，我们提出 AcaFinder 作为第一个 Aca 基因组挖掘工具。AcaFinder 可以 (i) 使用关联理论 (GBA) 预测 Acas 及其相关的 acr-aca 操纵子；(ii) 使用 HMM（隐马尔可夫模型）数据库识别已知 Acas 的同源物；(iii) 获取潜在原噬菌体、CRISPR-Cas 系统和自靶向间隔区 (STS) 的输入基因组；(iv) 提供独立程序（https://github.com/boweny920/AcaFinder）和 Web 服务器（http://aca.unl.edu/Aca）。 AcaFinder 被用于挖掘 16,000 多个原核生物和 142,000 个肠道噬菌体基因组。经过多步过滤，鉴定出 36 个高置信度的新 Aca 家族，是已知 12 个 Aca 家族的三倍。七个新的 Aca 家族来自人类主要肠道细菌（拟杆菌门、放线菌门和梭杆菌门）及其噬菌体，而大多数已知的 Aca 家族来自变形菌门和厚壁菌门。通过分析 Acrs 和 Acas 的操纵子共定位，揭示了它们之间复杂的关联网络。相同的 aca 基因可以与不同的 acr 基因重组，反之亦然，从而形成不同的 acr-aca 操纵子组合，这在进化过程中似乎很常见。
亚伯·埃里卡（Abel Erika），ph。 D.
* Lydia Saucedo， * Lindsay Mahler， * Jonathan Guajardo。HPV疫苗接种态度（2022-2023）Gregory Zaharas，Jessalyn Hawkins，James Lotter，Allison Barton， *Victoria Agbeibor。饮食中的吲哚代谢物对结直肠上皮细胞中紧密连接蛋白表达的影响（2021-2023） *ALEA BRUMMEL，fusobacteria衍生的外膜外膜囊泡对PDL-1对结直肠癌细胞中PDL-1表达的影响（20222-2023） *在结肠癌（2021-2023）中 *汉娜·希特森（Hannah Hittson）， *莉亚·麦克莱尔（Leah McAleer）， *Lindsay Mahler，Andie Zorba， *Gabriel Andino，探索影响HPV疫苗接种态度的因素（2020-2023）结直肠上皮细胞行为的代谢产物（2020-2023）本杰明·苏尔（Benjamin Suhl），麦迪逊·安布罗斯（Madison Ambrose）， *莎拉·琼斯（Sarah Jones）。对有害藻类开花之前和之后从费耶特维尔湖分离的rRNA基因文库的系统发育分析（2020-2021） *克里斯蒂娜·哈根（Christina Hagan），min-suk kwak和 * ashely nguyen，对含硫含硫醇含硫化铜的影响对Zebrafish的发育和固定性。（2014-2016）
肠道微生物群建立和新兴的益生元
术语“微生物群”用来表示当前微生物的群落，并且十个等同于“微生物组”一词，尽管它们有明显差异1。微生物组是一个更广泛的术语，它基本上表示微生物，其基因和环境条件2。微生物是人体不同区域（消化系统，口腔，皮肤，肺和阴道菌群）的永久居民，其中消化道不仅被认为是殖民地最多的区域，不仅是约100万亿微生物，而且还可以维持人类健康1。取决于人类消化系统（胃，小肠或大肠）的片段，由于不同的条件，这些条件更紧密地由pH，过渡时间，氧气，氧气，酸，胆汁盐等的因素，微生物群的组成也有所不同。在大肠中发现了最高浓度的微生物，由于缺乏氧气，厌氧物种占主导地位。相比之下，具有较高氧气的小肠主要由兼辅助动氧3,4居住。在该领域的可用研究表明，肠道菌群的组成由细菌组成（粉状，细菌植物，蛋白质细菌，蛋白质细菌，肌动杆菌，绿核细菌和梭菌病），真菌（真菌）（真菌（Fungi Malassezia），病毒（噬菌体）和古细菌1还报道了包括
16S rRNA测序分析伊朗人口中结直肠癌阳性与大肠癌否定性的口服和粪便菌群
抽象背景结直肠癌（CRC）构成了重大的医疗挑战，占全球癌症病例的近6.1％。通过使用创新生物标志物进行的人口筛查促进的早期检测对于MITIGAT的CRC发病率是关键的。与CRC阴性对应物（CNS）相比，这项研究旨在仔细检查CRC阳性个体（CP）的粪便和唾液微生物组，以通过微生物生物标记物来增强CRC诊断。材料和方法总共从伊朗德黑兰的Shahid Beheshti医学科学大学Taleghani医院收集了80个口头和粪便样品，其中包括接受筛查的CPS和CNS。使用16S rRNA测序测定法进行了微生物介绍，并在Illumina novaseq平台上采用Nextera XT Index套件。结果在CP的唾液和粪便样品中观察到了不同的微生物谱，与各种分类水平的CNS（包括门，家庭和种类）的粪便显着不同。CPS的唾液样品表现出大量的Calothrix Parietina，颗粒状Adiacens，Rothia dentocariosa和Rothia Mucilaginosa，在CNS中没有。此外，在CPS的粪便中，Lachnospileceae和Prevotellaceae明显更高，而CPS唾液中的fusobacteria phylum显着升高。相反，与CNS相比，非致病细菌akkermansia粘蛋白iphila的CPS粪便样品显着降低。关键字结直肠癌，口腔微生物群，粪便菌群，早期检测，16S rRNA测序通过一致选择唾液和粪便微生物的结论，基于平均值降低的Gini值，并采用唾液的逻辑回归，并支持粪便模型，我们成功地开发了一种微生物群检测，具有提高的敏感性和提高crc检测的敏感性和特异性。
nd：yag-photobiompulution增强了ADSC的多系分化和免疫调节电位
抽象目的是探索有和没有Jawbone侵袭的口腔癌患者的细菌和炎症性变异。材料和方法总共有20种新鲜肿瘤组织，包括从肿瘤侵害的Jawbone（JIOC组）和10个没有Jawbone侵袭的10个标本，从口腔癌患者中收集了10种标本。同时，从健康的患者（对照组）中收集了正常口服粘膜的10个标本。通过16S rRNA基因测序分析每个样品的微生物含量，而使用蛋白质微阵列分析评估炎性细胞因子的表达。结果，JIOC和NJIOC组之间的β多样性存在显着差异（P <0.05），但NJIOC和对照组之间没有差异。fusobacteria和Spirochaetes的平均相对丰度更高，而JIOC组中的较高率高于NJIOC组（全p <0.05）。与NJIOC组相比，在JIOC组中，促炎细胞因子（例如白介素（IL）-1α，IL-1β，IL-4和IL-8）的表达在JIOC组中上调，而MCP-1则降低（所有P <0.05）。Slackia spp。和Howardella spp。与IL-4正相关；异常属。和酸氨基菌科属。与IL-4和Xiva梭状芽胞杆菌呈负相关。与IL-1α和IL-1β负相关。结论在患有和没有Jawbone侵袭的口腔癌患者中观察到细菌和炎症性差异，其中差异细菌的相对丰度与炎性细胞因子的表达相关。临床相关性这项研究研究了口腔癌的Jawbone入侵期间菌群的变化及其对炎症因素的影响，阐明了口腔癌引起的Jawbone入侵的可能机制，这可能会导致口腔癌的临床预防和治疗口腔癌的临床预防和治疗。