XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfuture
黎明如何变成黄昏：冷战之后的范围并关闭可能的核期货
从经验上，我们使用三个案例研究来证明我们的论点。这不是针对1990年代初期可能的所有可能（非）核期货的全面研究。然而，三个选定的案例研究 - 南非裁军，苏联国家分手和伊拉克未被发现的追求 - 每个人都为不同的核未来提供了具体且引人注目的先例。在1990年代，政策制定者和政策贴种空间中对所有这三个的讨论都进行了广泛讨论，但后者只有后者将其内部化为主流政策的时间范围。这需要对这三个核事件进行特定的时间化，这三个核事件是在紧急情况下发生的：进一步的增殖实例被暂时地属于未来，而其他两个案例则是暂时性的，是属于过去的一次性事件。
用所有感官进行学习：多模式丰富是未来的最佳学习策略
特征为平坦、上升、下降-上升或下降。每个声谱图内的轮廓用白色虚线突出显示。 (B) 视觉音调标记在感知上与每个音调的音高轮廓一致，可用于多感官感知丰富。 (C) 视觉表示在语义上与 (A) 中呈现的音调的单词含义一致，可用于多感官语义丰富。 (D) 音高轮廓的手势、感知一致的表示。来源：认知科学趋势 (2022)。DOI：10.1016/j.tics.2022.10.007
脂质体两性霉素 B——未来 - Radboud 存储库
1 奥地利格拉茨医科大学内科系传染病科；2 奥地利格拉茨 BioTechMed-Graz；3 奥地利格拉茨医科大学欧洲医学真菌学联合会 (ECMM) 卓越中心；4 意大利博洛尼亚大学 IRCSS S'Orsola-Malpighi 传染病医院医学和外科科学系；5 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心拉德堡德传染病中心内科；6 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心—CWZ 真菌学专业中心医学微生物学系；7 荷兰比尔托芬国家公共卫生与环境研究所 (RIVM) 传染病研究、诊断和实验室监测中心； 8 科隆大学医学院和科隆大学医院，转化研究，科隆衰老相关疾病细胞应激反应卓越集群 (CECAD)，德国科隆；9 科隆大学医学院和科隆大学医院，内科第一系，亚琛波恩科隆杜塞尔多夫综合肿瘤学中心 (CIO ABCD) 和卓越医学真菌学中心 (ECMM)，德国科隆；10 德国感染研究中心 (DZIF)，波恩-科隆合作中心，德国科隆；11 科隆大学医学院和科隆大学医院，科隆临床试验中心 (ZKS Köln)，德国科隆
AI在HIV研究中的应用：进步和未来的方向
AI的最新进展开发了生物医学研究的新途径。AI，使用机器学习（ML）算法，可以分析广泛的生物数据集以增强早期检测，个性化治疗和疫苗开发（Wang等，2024; Hu等，2024; Yu等，2022; Holzinger等，Holzinger等，2019）。机器学习算法尤其在构建复杂的非线性模型中与大型数据集中的特征与疾病相关的危险因素联系起来，这表明效率和准确性都将其联系起来（Li等，2024）。作为AI的子场，ML包含各种算法类别，链接到不同的学习任务。这些包括监督的学习，无监督的学习和强化学习。其中，人工神经网络的家族具有灵活的结构，可以适应所有三种机器学习中的各种情况（Janiesch等，2021）。深度学习（DL）涉及具有多层计算神经元的神经网络，从而使其能够处理像图像这样的非结构化数据（Petersen等，2022）。单细胞技术的出现增加了全长配对B细胞受体（BCR）序列的可用性。因此，将免疫曲目测序与AI结合起来具有改善与免疫相关和传染病的诊断和治疗的重要潜力（Irvine and Reddy，2024；图1）。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
尼泊尔的放射治疗：现状和未来重点
癌症是全球首要死亡原因，2020 年死亡人数接近 1000 万人 (1) 。在尼泊尔，2020 年新发病例、死亡和患病人数（5 年）分别为 20508 人、13629 人和 36909 人。肺癌（12.2%）、宫颈癌（10.9%）和乳腺癌（9.6%）是三种最常见的癌症部位 (2) 。几乎所有患有这些癌症的患者在治疗期间的某个阶段都需要放射治疗。由于尼泊尔的癌症登记系统不够完善，世卫组织提供的数据可能不准确。2018 年，国家卫生研究委员会启动了基于人口的癌症登记处 (PBCR)，覆盖了尼泊尔约 20% 的总人口。根据 Poudel 等人的研究，从 2003 年到 2013 年，男性和女性的癌症发病率均有所增加 (3) 。发病率的增加将给本已负担过重的辐射设施带来额外压力，使情况更加恶化。
从分析中可以看出的绿色车辆的未来
虽然国家和公司正在积极努力创新和促进通过环保绿色车辆的采用，但趋势因国家和地区而异，如报告1所示，尽管去年夏天在欧洲出售的电动汽车数量（EVS）的数量处于创纪录的低点，但在中国出售的数量创下了创纪录的纪录。在美国，唐纳德·特朗普（Donald Trump）在2025年1月担任总统的就职典礼将导致政策变化，包括对支持电动汽车和可再生能源的措施的审查。对于与汽车相关的公司，强调各个公司的竞争力的专利分析变得越来越重要，因为措施和战略审查被要求灵活地响应每个地区的基础架构，法规和消费者需求。
钠离子电池新材料带来经济实惠、可持续的未来
这种新材料是磷酸钒钠，化学式为 Na x V 2 (PO 4 ) 3 ，它通过将能量密度（每千克储存的能量）提高 15% 以上来改善钠离子电池的性能。与旧款钠离子电池的 396 Wh/kg 相比，这种材料的能量密度更高，为 458 瓦时/千克 (Wh/kg)，使钠技术更接近与锂离子电池竞争。
将表观遗传药物与实体瘤的其他疗法相结合 - 过去的课程和未来的诺言
在过去的十年中，尤其是由于精确医学和免疫疗法方法的发展以及可用的治疗选择和策略的持续改进，已经取得了显着的进步。然而，癌症抵抗治疗的持续能力仍然是限制所有抗癌疗法的有效性的主要挑战。表观遗传失调在固体和血液学恶性肿瘤中的肿瘤发育，进展和获得治疗性抗性中具有重要作用1。迄今为止，“ epi-prugs”的功效 - 靶向参与基因组功能表观遗传调节的酶的药物（图1） - 主要局限于血液学癌2，也许部分是因为实体瘤往往是由较为分化的或终止分化的细胞引起的，并且能力降低了表观遗传重编程的能力。此外，在Epi-drugs的早期试验中缺乏用于患者选择的生物标志物，这在很大程度上是根据历史的“一种规模适合所有”方法进行的。这种策略可能阻碍了第一代和第二代的发展
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。