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通过未来技术预测未来
摘要 - 随着大型模型的整合，尤其是那些采用深度学习技术的集成，气象预测的领域已经发生了重大的转变。本文回顾了这些模型在天气预测中的进步和应用，强调了它们在转变传统预测方法中的作用。诸如FourcastNet，Pangu-Weather，Graphcast，Climax和Fengwu之类的模型通过提供准确的高分辨率预测，超出了传统数值天气预测（NWP）模型的功能，从而做出了明显的贡献。这些模型利用先进的神经网络体系结构，例如卷积神经网络（CNN），图形神经网络（GNN）和变压器来处理各种气象数据，从而提高了各种时间尺度和空间分辨率的预测准确性。本文解决了该领域中的挑战，包括数据获取和计算需求，并探讨了模型优化和硬件进步的未来机会。它强调了人工智能与常规气象技术的整合，有望提高的天气预测准确性，并为应对与气候相关的挑战做出了重要贡献。这种协同位置将大型模型视为在气象预测不断发展的景观中的关键。
未来之地——未来趋势的地平线扫描
通过水平扫描练习，我们开展了一项研究，以收集有关城市未来的情报。本报告介绍了这一举措，并提供了一个趋势数据库，以说明英国城镇面临的更广泛的潜在未来。该数据库也可作为交互式在线工具在 www.placekits.com/futureplaces 上找到。
塑造未来
在董事会治理方面，根据“交错”任期原则，我们每年更换或重新任命三分之一的董事，Amparo Moraleda、Victor Chu、Jean-Pierre Clamadieu 和我本人的任期都将在 2024 年年度股东大会 (AGM) 上续期。此外，我们将提议任命徐飞宇博士为非执行董事，接替 Ralph D. Crosby, Jr.，后者将在年度股东大会后离开董事会，任职 11 年后离职。公司衷心感谢 Ralph 自 2013 年首次任职以来对董事会做出的宝贵贡献。凭借其深厚的技术知识和领导才能，徐博士将能够支持公司制定新兴技术对其业务影响的战略，这在未来几年将非常有价值。
打造未来
任务：(1) ACT 战略分析部门将广泛聚集北约国家、合作伙伴、卓越中心以及来自学术界和工业界等其他政府和非政府组织的国防专家，以进一步发展北约的未来工作。(2) 在全体会议上，这个结构广泛、多元化的团队将把战略前瞻分析 (SFA) 中描述的 15 种趋势组织成三组相互关联的趋势。(3) 然后，团队将分成三个小组。每个小组将通过将单个趋势与 34 个 SFA 国防和安全影响进行比较来分析一个趋势组。(4) 每个小组将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系，然后在最后的会议上向小组提交总结。目的：本次研讨会的参与者将分析 SFA 的调查结果，以开发一个概念模型，以传达对未来安全环境的理解。该概念模型将作为未来联盟行动框架的基础。结果：参与者将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系。
驾驭未来
为了应对这一情况，英国水道测量局关闭了位于布里奇沃特的按订单打印设施，标志着 ADMIRALTY 在萨默塞特 84 年的纸质海图生产历史的结束，并在与海事与海岸警卫署磋商后，宣布打算在 2026 年底前退出 SNC 实物生产。在此声明之后，我们的一些国际水文办公室合作伙伴及其国家监管机构以及一些独立用户组告诉我们，在可预见的未来，他们的海员将继续依赖 ADMIRALTY SNC 服务，并且无法在 2026 年之前实现数字化转型。为了履行对国际水文组织“我们不会抛弃任何人”的承诺，我们目前正在与国际利益相关者合作，确定一种更适合他们需求并应对复杂的跨国监管格局的基于条件的方法。