在日益提高的环境意识的时代,有效的废物管理的重要性不能被夸大。纸板在造成废物产生的许多材料中脱颖而出。有了适当的纸板收集和回收实践,人们可以产生重大的改变,并带领前往更可持续的未来。在这方面,本文试图通过循环经济方法配置综合的绿色非线性运输系统,以减轻瓦楞纸废物对社会,经济和环境场所的负面影响。这种非线性运输系统旨在优化目标,包括整体运输支出,碳足迹和旅行时间。通过不结合循环经济的影响,从提出的模型中进一步开发了一个子模型。在这里,设计了不确定性时间顺序的Fermatean双相犹豫模糊集理论,及其全维方面。建议通过采用两种方法,加权总和方法和全球标准方法来解决建议的运输系统。此外,还进行了案例研究,以详细说明设计的可持续管理瓦楞纸模型的相关性。结果表明,当三个目标被视为z 1 = 6、178、094时,全局标准方法会产生更好的结果。42,z 2 = 61,080。248,z 3 = 21,067,183。1。结果表明,将循环经济整合到供应链模型中会带来可持续性,并减少与之相关的生态和人类危害。最后,有一个灵敏度分析,管理洞察力以及局限性和未来计划的结论。
(v),印度海得拉巴Medchal District。摘要:电动汽车(EVS)需要一个车载电池充电器单元和电池管理系统(BMS)单元,以平衡每个电池电池的电压水平。因此,提出的电路在一个方面使用了两个函数,因此消除了具有两个自传单元降低复杂性和降低组件计数的需求。电池均衡,旨在使内部电池的充电状态保持相同水平,对于最大化整个电池组的容量并使单元远离过度充电和过度放电损坏至关重要。在本文中,基于对双向转换器的分析,我们提出了一个模糊控制器来适应均衡电流。选择模糊控制器的输入作为充电状态,电荷的平均状态和总内部电阻的差异。通过多数指数(例如均衡速度,效率和细胞保护)评估所提出的均衡器的整体性能。拟议的电路作为反式转换器运行,并在电池充电期间实现功率因数校正。
抽象的昆虫群,鱼类,鸟类群和其他自然现象都表现出新兴行为,这些行为是当今世界上最广泛讨论的主题之一。当这些生物执行任务时,很明显,它们在不相互碰撞的情况下保持一致的旅行方向。本文提出了一种基于模糊的专家系统的紧急行为分析方法。本文介绍了三步程序的第一个结果,并研究了如何将相互作用用作检测船舶模型中的新兴行为的指标:(1)模拟数据的表示和获取(2)构建FUZZY PERTERS(3)构建fuzzy Perfect,(3)构建fuzzy Perfect,(3)。由于这是正在进行的研究的一部分,因此还讨论了未来的方向。
在本文中,解决了一个具有两个控制器级别的实用自适应巡航控制系统(ACC)。上层控制方案由距离和速度控制器组成。该控制器生成所需的加速度轮廓,低级控制器必须尽可能紧密地遵循。具有很高精度的模糊自适应输出反馈控制器会产生这种所需的加速度。此外,自适应观察者估计无法测量的状态。较低级别的控制器调整节气门和制动执行器。在较低级别上,主动干扰排斥控制器(ADRC)消除了应用于汽车的所有内部和外部干扰。ADRC参数是通过粒子群遗传优化算法调整的。证明了所有信号的闭环稳定性和半全球均匀的界限。此外,还保险了ADRC控制器估计误差的渐近收敛性。为了显示所提出方法的有效性,将提出的算法与预测控制器进行了比较,并证明了该方法的性能优越性。
UDC 621.3 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2022.3.07 M. Ali Moussa、A. Derrouazin、M. Latroch、M. Aillerie 使用基于模糊逻辑的智能控制器的混合可再生能源生产系统简介。本文提出了一种改进的能源管理和优化系统,该系统采用基于模糊逻辑技术的智能经济策略,具有多个输入和输出 (I/O)。它用于控制由光伏太阳能电池板、风力涡轮机和电网辅助的电能存储系统构建的混合电能源。这项工作的新颖之处在于,太阳能光伏、风力涡轮机和存储系统能源优先于电网,仅在恶劣天气条件下才会征用,以便为每天使用高达 4,000 Wh 的典型家庭供电。此外,在有利气候条件下产生的剩余可再生能源可用于电解系统生产氢气,适用于家庭取暖和烹饪。目的。开发基于模糊逻辑技术的智能经济策略的改进能源管理和优化系统。该系统嵌入在 Arduino 2560 mega 微控制器上,在该微控制器上,模糊逻辑的基本程序和所有可能场景的事件分配已根据流程图实现,从而允许管理混合系统。为了应用所提出的技术来确保家庭的连续住宿,我们进行了方法以及参数搜索和模拟以表征系统。结果。所提出的系统结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际值通过单相 DC/AC 转换器传输电力,为住宿的 AC 负载供电。参考文献 20,图 9。关键词:混合能源系统、可再生能源、电池存储、模糊逻辑、智能管理。Вступ。 У статі пропонується вдосконалена система керування та оптимізації енергоспоживання з інтелектуальною економічною стратегією,заснованою на методі нечіткої логіки з декількома входами та виходами。 Вона використовується для керування гібридними джерелами електричної енергії, побудованими на основі фотоелектричних сонячних панелей, вітрових турбін та системи зберігання електричної енергії за допомогою електричної мережі。 Новизна роботи полягає в тому, що сонячні фотоелектричні, вітряні турбіни та джерела енергії системи зберігання енергії мають пріоритет над електромережею, яка запитується лише за несприятливих погодних умов, щоб забезпечувати типове几天后,4000 Вт год на день。 Крім того、надлишки відновлюваної енергії、що виробляється у сприятливих кліматичних умовах, використовуються для виробництва водню, придатного для опалення та приготування їжі за допомогою електролізера.梅塔。开发基于模糊逻辑方法的智能经济策略的先进能源消耗管理和优化系统。该系统内置于Arduino 2560超级微控制器,它根据流程图实现模糊逻辑和事件分配的主程序以及所有可能的情况,让您可以控制混合系统。为了应用所提出的方法来确保房屋的持续居住,实施了指定的方法以及系统特性的参数搜索和建模。结果。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。所提系统的实施结果通过可视化电子开关的输出控制信号证实了其有效性。其实际意义在于通过单相直流-交流转换器传输电能,为住宅场所的交流负载供电。圣经。 20,图。 9. 关键词:混合能源系统、可再生能源、电池、模糊逻辑、智能控制。介绍。为了避免电力生产中的污染问题,替代解决方案可以是光伏 (PV)、风能甚至水力发电。此外,配电网络不足以向全世界人口供电:无论是在山区还是在岛屿上,在人迹罕至的地区还是在沙漠中部,由于缺乏技术解决方案或经济可行性,难以进入或非常偏远的地点无法总是连接到电网。然而,由于可再生能源能够适应家庭使用,因此特别适合生产称为孤立站点或微电网的电力。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能量,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺[1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种来源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网络(历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的高效可靠解决方案,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析(规划和规模),主要目的是确定高效和安全运行的最佳系统配置。可再生能源特别适合用于发电,即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能源,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的解决方案,它高效可靠,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模),主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。可再生能源特别适合用于发电,即所谓的孤立站点或微电网。它们通常与电池相连,以确保在生产过剩时储存能源,或弥补高峰消费期间的短暂电力短缺 [1-5]。混合能源系统 (HES) 结合了多种能源,例如可再生能源系统 (RES)、国家配电网 (历史网络)、传统能源和存储系统,通常被认为是未来的解决方案,它高效可靠,已经对单一来源的可再生能源进行了许多分析 (规划和规模),主要目的是确定最佳系统配置以实现高效和安全的运行。
到目前为止,“模糊逻辑”一词通常指一种特定的控制工程方法,该方法利用常识控制规则的数值表示,以便通过插值合成控制律。这种方法与神经网络有许多共同特征。它现在主要关注数值函数的有效编码和近似,目前与知识表示问题的关系越来越少。然而,这是对模糊逻辑的非常狭隘的看法,与人工智能关系不大。扫描模糊集文献,人们意识到模糊逻辑也可能指另外两个与 M 相关的主题:多值逻辑和近似推理。虽然多值逻辑流非常以数学为导向,但 Zadeh 设想的近似推理概念与人工智能研究的主流程序更相关:他在 1979 年写道:“近似推理理论涉及从一组不精确的前提中推导出可能不精确的结论”。在下文中,我们将使用术语“模糊逻辑”来指代任何一种旨在用于推理机制的基于模糊集的方法。
车辆临时网络(VANET)代表了无线传感器网络(WSN)的改进,其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置,因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处,但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题,促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量(QoS)的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元(MCU)的数据通信来实现此安全性增强。此外,提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元(MCU)的最佳路径,为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法,即粒子群优化(PSO),遗传算法(GA),模因算法(MA)(MA)和Honey Bee优化(HBO),以及在计算时间内交付,以确定其优势,即通过PARTIT和分组,并在计算时间内建立优势。
摘要:通过从专家那里获取知识来识别隶属函数是许多模糊数学规划模型的重要因素。同时,犹豫模糊集理论作为一种已知且流行的现代模糊集,通过在集合下分配一些离散隶属度,可以适当地处理决策问题中的不精确信息。因此,犹豫模糊隶属函数 (HFMF) 估计可以帮助数学规划方法的用户在连续空间问题中提供强大的解决方案。因此,本研究提出了一种基于贝塞尔曲线机制的可能性规划方法来估计 HFMF。在可能性规划方法的过程中,提出了一个优化模型来调整贝塞尔曲线的主要参数,目标是最小化经验数据和拟合 HFMF 之间的 SSE)。之后,通过提出一种新的生物质供应链网络设计问题数学模型来检查所提方法的效率和适用性。最后,提供了关于生物质供应链网络设计的计算实验和验证程序,以仔细检查所提出方法的验证和确认。
基于配置理论,本文讨论了影响不同新农民绩效差异的多个并发原因和因果复杂机制。使用模糊设置的定性比较分析方法,将40例CCTV的“ Zhi fu Jing”列作为样本,分析新农民的必要条件,以通过驱虫可变的配置来产生高性能,由人类资本,心理资本,心理资本,企业杂货和企业质量识别率组成。结果表明:(1)高人力资本是新农民产生高创业绩效,缺乏高创业学习以及缺乏高企业家机会识别的必要核心条件,是低创业绩效的核心条件; (2)新农民高创业表现的驾驶机制分为三条路径,新农民低创业绩效的驾驶机制被分为两条路径; (3)抑制新农民表现和促进其绩效的方式是不对称的。
近来,研究人员试图处理最多的信息,并使用那些不会丢失数据或信息丢失最少的技术和方法。模糊集和复杂模糊集等结构无法讨论上近似值和下近似值。此外,我们可以观察到模糊粗糙集无法讨论第二维,在这种情况下,可能会丢失数据。为了涵盖以前想法中的所有这些问题,笛卡尔形式的复杂模糊粗糙集概念是当今的需求,因为这种结构可以讨论第二维以及上近似值和下近似值。为此,在本文中,我们开发了笛卡尔形式的复杂模糊关系和复杂模糊粗糙集理论。此外,我们基于弗兰克 t 范数和 t 范数提出了复杂模糊粗糙数的基本定律。可以将整体输入转换为单个输出的基本工具称为聚合运算符 (AO)。因此,基于 AO 的特征,我们定义了复杂模糊粗糙 Frank 平均值和复杂模糊粗糙 Frank 几何 AO 的概念。利用已开发的理论来展示所提供方法的重要性和有效性是必要的。因此,基于已开发的概念,我们为此目的定义了一种算法以及一个说明性示例。我们利用引入的结构对土木工程 AI 工具进行分类。此外,对所提供方法的比较分析表明,与现有概念相比,引入的结构有所进步。