● 优先考虑:您已承诺加入 WEST 竞技队。这意味着您已承诺全年游泳,并希望在这项竞技运动中表现出色。让您的父母知道游泳是您的首要任务。有时,家庭事务无法改变,您需要尊重这一点,但有时他们可以改变。我们都在这里支持您实现目标,其中一部分就是让每个人都参与到大局中! ● 计划:为最佳情况制定计划!如果您的目标是 Futures 或 PNS Champs 时间,您应该计划参加这些比赛。 ● 沟通:如果您有其他义务,您有责任直接与您的教练沟通。理想情况下,您的教练希望知道您何时举行首次目标会议,但我们知道这并不总是会发生,因此一旦您发现有冲突的可能性,您需要沟通。 家长:
妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究(HE)的规模和方法论方法各不相同,从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目,在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距,以及他们的经验以及他们的经验从分期计,机构到机构,部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。
ADS 持有人将根据 2024 年 5 月 31 日下午 5:00(纽约时间)(“ADS 记录日”)记录的每股 ADS 获得 1.36364 股 ADS 股票。将不会发行零碎 ADS 股票或 ADS。ADS 股票零碎权益将四舍五入到下一个较小的整数。一 (1) 股 ADS 股票将使该权利持有人有权以每股 ADS 0.14 美元的价格认购和购买一份新 ADS(“ADS 认购价”)。ADS 认购价包括在配股中认购的每股新 ADS 0.02 美元的存管费。要认购新 ADS,ADS 股票持有人必须在 ADS 到期日(定义如下)之前向花旗银行支付 ADS 认购价,并提交本招股说明书中详述的所需文件。 ADS 配股将于 2024 年 6 月 21 日下午 2:15(纽约时间)到期(“ADS 到期日”)。请参阅“配股说明——向 ADS 持有人发行”。
ldoe形成性评估资源,以支持课堂上的形成性评估,该部门发布了与路易斯安那州科学学生标准相关的离散项目和项目集库。这些项目以及2025年的LEAP练习测试项目可以与高质量课程的指导一起使用,作为学生证明自己学到的知识的机会。ldoe形成性评估资源可以在K-12科学资源网页上找到。
摘要 - 本文探讨了检测与洗钱相关的可疑加密货币交易的方法,利用先进的AI算法。该研究介绍了一个多模型框架,该框架结合了生成对抗网络(GAN),LSTM,基于自动编码器的异常检测模型(ABAD)和其他算法,以应对样品不平衡和嘈杂数据等挑战。基于图形的功能工程和嵌入方法用于构建交易信息图并提取有意义的模式。结果表明,合奏学习方法在检测可疑交易时显着优于单个模型和基于规则的传统系统。尽管取得了成功,但仍然存在不平衡的数据集,噪音和有限的关系特征等挑战。未来的研究建议通过图神经网络和复杂的基于网络的方法来增强模型性能。这项工作强调了机器学习模型的可扩展性和适应性,以解决加密货币洗钱的不断发展的复杂性。
上行因素: • 经营规模持续改善 30%,并维持营业利润率,从而带来更高的现金应计额。 • 营运资本周期改善 下行因素: • 由于收入或营业利润下降,净现金应计额降至 1 亿卢比以下。 • 大量债务融资资本支出削弱了资本结构 CRISIL Ratings 的政策是持续监控和审查其认可的评级。因此,CRISIL Ratings 会定期向公司寻求有关业务和财务表现的最新消息。然而,CRISIL Ratings 正在等待 Unify Technologies Private Limited (UTPL) 提供足够的信息,以便我们进行评级审查。CRISIL Ratings 将继续不时提供有关此信用的相关发展的最新信息。 CRISIL Ratings 还将信息可用性风险确定为评级评估中的一个关键信用因素,如其标准“信用评级中的信息可用性风险”中所述。 关于集团 UTPL 成立于 2014 年,从事提供软件解决方案和服务的业务。 IT 服务包括应用开发和管理服务、产品工程和管理、基础设施管理服务、企业应用实施、支持和集成服务。它面向金融服务、零售、通信、制造、高科技、生命科学、能源、公用事业、资源和服务等垂直行业。该公司在印度海得拉巴、德里、班加罗尔、浦那和昌迪加尔设有 5 个办事处。它还在西雅图和美国纽约设有办事处。UTPL 由 Brahma Naidu Vella 先生和 Hima Bindu Vella 先生发起。Unify Technologies Inc 是 UTPL 在美国注册成立的全资子公司,从事提供软件解决方案和服务的业务。
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害(例如湿滑和可变形地形)至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是,从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中,我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架,这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器,以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记,以在部署过程中进一步训练视觉网络,这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器,表现优于现有基线方法。我们表明,我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性,同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
自工业革命以来,化石燃料燃烧和土地使用变化已导致二氧化碳(CO 2)的大量排放到大气中。在1850年至2020年之间,人为CO 2排放总计2420±240 GT,相当于陆地生态系统中存储的碳量(2500 GT; IPCC,2023)。当今大气中,大约有50%的发射CO 2仍然存在于辐射强迫,快速的气候变化,全球平均温度的升高以及一套相关的生态,社会和经济后果(例如,Huckelba和Van Lange,2020#15)。为了响应,量化和增强自然C隔离的努力增加了,尤其是在管理和审计可以直接进行的本地尺度上,而C隔离目标不与包括农业和城市定居在内的关键土地使用竞争(Freedman等人,2009年)。随着土地上空间的压力,对海洋环境的碳存储潜力的兴趣已加剧(例如,Nelemann和Corcoran,2009年; McLeod等,2011; MacReadie等人,2017年; Lovelock和Duarte,2019年)。 特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统,其中包括红树林,盐木和海草草地,海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳(McLeod et al。,2011年)。Nelemann和Corcoran,2009年; McLeod等,2011; MacReadie等人,2017年; Lovelock和Duarte,2019年)。特别的重点是植被沿海的“蓝碳”生态系统,其中包括红树林,盐木和海草草地,海洋被子植物可以比许多陆地生态系统更具污染和储存碳(McLeod et al。,2011年)。这些生态系统还提供了多种生态系统服务,包括风暴浪潮保护,海平面上升,托儿所的养殖场,水的清晰度和栖息地(de los Santos等,2020),但在拥有历史悠久的范围的50%的地球上是最受威胁的生态系统,但已有遗失的范围(杜尔特(Duart),却是杜尔特(Duart)的50%。
- 量子特性可用于显著增强传感和测量技术,实现超越传统物理学所能达到的精度测量。据美国前理论物理学教授、专门研究量子传感和量子成像的乔纳森·道林和澳大利亚理论量子物理学家、专门研究量子反馈控制和量子测量的杰拉德·米尔本称,量子传感将对导航、射频通信、地质勘探和医疗诊断等领域产生重大影响。他们的研究表明,量子传感将对环境变化、引力场、电磁辐射甚至分子结构提供更准确、更灵敏的检测。由于量子传感器依靠量子粒子进行测量,因此它们本质上比传统传感器更灵敏,从而引入了大量新的应用、数据洞察和决策能力。