Praj Industries Ltd.,Praj Tower,Hinjewadi,浦那:411057,印度电话:020-71802000/22941000,电子邮件:info@praj.net 网址:www.praj.net
在供应链管理(SCM)中人工智能(AI)的整合代表了对现代企业的深刻影响的重大进步。本综述研究论文认真研究了与此整合相关的挑战和机会。通过对现有文献的全面分析,本文确定了关键挑战,例如数据集成,技术采用和组织准备就绪。此外,它探讨了AI在优化供应链流程(包括需求预测,库存管理和物流优化)方面提供的不同机会。此外,本文讨论了AI集成对供应链生态系统中各种利益相关者的潜在影响,包括供应商,制造商,分销商和客户。通过综合学术研究和行业实践的见解,本文为旨在利用SCM策略利用AI技术的企业提供了宝贵的见解。最终,这项研究有助于更深入地了解SCM中AI涉及的复杂性,并提出了解决挑战的建议,同时最大程度地提高了这种变革性技术的机会。
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12:05 45 分钟“纳米材料”圆桌小组讨论与互动主持人:Dinesh Seth 教授小组成员:以上所有杰出演讲嘉宾、Krupanidhi 博士、PS Anil Kumar 博士以及行业专家 12:50 05 分钟 致谢-Vikrant Gaikwad 教授 集体照-由 Debabrata 教授协调
pradhan a gaikwad bb pawar ss nangare dd chavan sb paritosh kumar salunkhe vn rajagopal v khaptal v khapte ps paul nc nc tayade饰演雷迪·塔伊德(Paul Nc Tayade)于2023年8月出版的作者在本出版物中表达的作者的观点是他们自己的,并不一定反映了组织者。©所有权利保留了非生物压力的农业研究学会,ICAR-National National National National of Biotig stress Management。
BITS Pilani ARD 副院长 Hemant R. Jadhav 教授对来宾表示欢迎,并提及已故 B.M. Mithal 教授为印度药学领域做出的巨大贡献。BITS Pilani 校区校长 Ashoke K. Sarkar 教授致辞,重点介绍了 BITS Pilani 在过去几年中取得的发展,并提出了学院的未来愿景,即将其转变为以研究为中心的全球知名大学。他强调了学术卓越以及通过研究活动创造知识的重要性。Anil Gaikwad 博士介绍了此次活动的主宾、阿联酋拉斯海马 RAK 药学院院长 B.G. Nagavi 教授,他分享了他对 BITS-Pilani 的回忆,并发表了题为“阿联酋的药学教育与实践”的 B. M. Mithal 教授纪念讲座。他还表示,米塔尔教授是一位值得大家钦佩的人,因为他做事守时,有条不紊,纪律严明。
∗ 我们感谢 A 国、A 国部落学院和 B 国的利益相关者和当地合作伙伴(根据 A 国的主权选择,为保护隐私进行了删节)。我们感谢德克萨斯大学奥斯汀分校和平与发展创新专业的学生提供的出色研究协助。我们还感谢明尼阿波利斯联邦储备银行印第安人国家发展中心(特别感谢 James Colombe 和 Dick Todd)以及理事会的支持。除非另有说明,否则此处表达的观点均不代表明尼阿波利斯联邦储备银行或理事会的观点。我们收到了 Ryan Brutger、Han-Eun Choi、Matt Gregg、Alexandra Zeitz、Nikhar Gaikwad 以及以下机构观众的出色反馈:密歇根州立大学、Wilfred Laurier、哥伦比亚大学、佛罗里达州立大学、美国政治学协会、美国经济学会、国际政治经济学会、IPE 全球研究系列和南方经济协会。
Akshay Narendra Thakare,Palash Kailas Kamble,Kaushik Prabhakar Patil,Triveni Rahangdale Tulsiramji Gaikwad Patil Patil patil patil patil教授,印度纳格布尔摘要:交通分析是城市计划者已经在处理数年的问题。更智能的方法来分析流量并加快过程。交通分析可以在给定时间记录该区域中车辆和车辆类的数量。人们已经开发了数十年的机制,但是大多数涉及使用传感器来计算移动车辆的方向并确定车辆以跟踪车辆数量。尽管该系统随着时间的流逝而成熟并且非常有效,但它们不友好。问题是此类系统需要定期维护和校准。因此,该项目旨在根据视觉计算和对车辆进行分类。该系统涉及使用高斯混合模型(GMM)背景减法捕获视频以检测和计数车辆的帧,然后通过比较具有预测值的轮廓区域来对车辆进行分类。本文的重要贡献是两种分类方法的比较。使用轮廓比较(CC)和特征袋(BOF)方法进行分类。关键字:车辆计数,交通分析,轮廓比较。
霍尼韦尔为拉克沙群岛项目提供能源管理系统 (EMS)/微电网控制器和发电厂控制器来管理可再生能源的分配,以及一系列 BESS 子系统。霍尼韦尔工业自动化印度公司副总裁兼总经理 Ashish Gaikwad 表示:“我们致力于支持印度的能源转型和能源自力更生计划,不断推动技术和软件创新,以参与该国 2070 年净零排放目标。要实现这一目标,需要新的电力/能源,包括可再生能源。霍尼韦尔的 BESS 技术是推动这一转型的基本因素之一。将我们的 BESS 技术集成到拉克沙群岛微电网系统中是这一征程向前迈出的积极一步,我们很自豪能够发挥关键作用。”霍尼韦尔为印度领先的太阳能公司 SunSource Energy Private Limited 提供了端到端解决方案,以完成其与印度太阳能公司签订的合同。该项目由印度总理纳伦德拉·莫迪主持揭幕。这一备受瞩目的举措标志着首个非集装箱式 BESS 获得 SECI 批准,并将先进的能源管理系统 (EMS) 与 LEDA 的分布式发电微电网相结合,为拉克沙群岛开启绿色能源新时代。
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