气候变化是21世纪最紧迫的问题之一,影响了世界各国的生态系统,经济和社会。全球温度的升高,极端天气事件的频率以及自然资源的持续消费突出了一种集体方法的紧迫性。气候变化通常是由燃烧化石燃料,砍伐森林,牲畜以及其他基于人类的生活方式和对发展渴望的行为引起的。具体来说,气候变化的主要原因和地球温度的变化包括产生能力,制造商品,使用运输和发射温室气体的费用。覆盖地球的气体排放,然后捕获太阳的热量,导致全球变暖和气候变化。
a 作物遗传育种与综合利用教育部重点实验室,油料作物研究所,豆科作物遗传与系统生物学中心,福建农林大学农学院,福州,中国;b 水稻生物学国家重点实验室,中国农业科学院,中国水稻研究所,浙江,中国;c 国家生物技术和基因工程研究所 (NIBGE),巴基斯坦费萨拉巴德;d 扬州大学园艺与植物保护学院园艺系,扬州,中国;e 塞浦路斯理工大学农业科学、生物技术与食品科学系,塞浦路斯莱梅索斯;f 西澳大利亚大学 UWA 农业研究所,澳大利亚珀斯克劳利;g 作物多样化与遗传学,国际生物盐渍农业中心,阿拉伯联合酋长国迪拜; h 印度海得拉巴国际半干旱热带作物研究所 (ICRISAT) 基因组学和系统生物学卓越中心;i 澳大利亚默多克大学国家农业生物技术中心默多克作物和食品创新中心
此外,并非所有对AI透明度的担忧都是如此之高。有些担忧也更加脚踏实地。认为AI威胁要加剧当前歧视的人。担心,不透明的AI产生了促进种族主义,性别歧视和其他形式歧视的新方法,以及隐藏这种歧视的新方法。人类将继续以可预测的方式成为种族主义。这将部分归因于不透明的过程,这些过程指导了人类如何做出决定。,但是AI将创造新的种族主义方式。,它将创造新的方式来掩盖种族主义。这将是由于指导AI做出决定的不透明过程。AI可能与人类一样透明,理由是作出决定的原因。,但它的不透明性隐藏了支持和维持人类不透明度不存在的偏见的新方法。解决不透明人工智能中种族偏见的担忧,ZKMG(2019年,第673页)说:
viticola,但在与Vinifera V. Vinifera中的病原体进行亲密的身体相互作用后被抑制。相比之下,V。139
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障,尤其是在面对对抗性示例时。在本文中,我们提出了 DeSVig,这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架,用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击,使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化,提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险,这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中,工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明,DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。
Hang Thi Thuy Gander-Bui, 1 , 2 Jo € elle Schl € afli, 1 Johanna Baumgartner, 1 , 2 Sabrina Walthert, 1 Vera Genitsch, 3 Geert van Geest, 4 Jose´ A. Galva´ n, 3 Carmen Cardozo, 3 Cristina Graham Martinez, 3 Mona Grans, 5 Sabine Muth, 5 Re´ my Bruggmann,4 Hans Christian Probst,5 Cem Gabay,6和Stefan Freigang 1,7, * 1, * 1伯恩伯恩伯恩伯恩大学组织医学与病理学研究所实验病理学,瑞士大学2研究生院2伯尔尼大学伯尔尼,伯尔尼,瑞士3012伯尔尼,3012瑞士4 Interfulty BioInformatics和瑞士生物信息学研究所,伯恩大学,3012,瑞士伯恩,瑞士5. 55131 MAINZ大学医学中心,德国55131 Mainz 6 6 6瑞士大学医院,瑞士大学医院,瑞士大学医院7号风湿病学司。 stefan.freigang@unibe.ch https://doi.org/10.1016/j.immuni.2023.06.023
植物暴露于与其他生物体相互作用引起的生物胁迫。这会导致对其增长,发展和生产力的不利影响。植物已经发展出了复杂的防御机制来保护自己,包括感测生物提示,信号转导,转录物重编程,蛋白质以及代谢物水平以增强其防御状态。植物的一种重要大量营养素是钙,它在控制植物性相互作用的早期信号通路中起着重要作用。植物会响应害虫或病原体攻击而产生钙特征,该钙具有信号。为了激活防御机制,这些信号由钙传感器检测到,然后发送到下游信号传导组件。Our comprehension of the biochemical and molecular elements of calcium signaling, such as Calmodulin (CaM), CaM-like proteins (CML), Calcineurin B-like proteins (CBL), Calcium dependent protein kinases (CDPKs) and their transporters viz Cyclic nucleotide gated channels (CNGCs), two pore channels (TPCs), Annexins,谷氨酸样受体通道,Ca 2+ /阳离子交换器(CCXS),Ca 2+ -ATPases,Ca 2+ /H+交换器(CAXS)最近已进展。即使已经进行了许多尖端研究,但对于钙信号通路的完整组件的解码及其与其他相关相关的途径(例如活化蛋白激活的蛋白质激酶(MAPK)途径,病原体和pest相互作用时)的解码知之甚少。在本研究主题中,Neelam等。防御信号系统是通过基因组编辑和基因工程,科学家将能够修改钙信号系统及其成分,这些钙在植物防御中至关重要,以产生对虫害和疾病更具耐药性的植物。强调了钙信号通路在植物对有害和有用的微生物的反应中的关键参与,从而阐明了这些相互作用的复杂动力学。
这项研究通过揭示膀胱 - 叶片免疫屏障的存在和功能机制来扩展尿路中粘膜免疫的传统理解。这些发现解释了为什么UTI主要发生在膀胱中,而Urosepsis主要与肾脏感染有关。此外,这项研究提供了巨噬细胞症的第一个体内证据和Mets的形成,为探索组织驻留巨噬细胞的功能作用和命运开辟了新的途径。
简介:牙髓疗法旨在消除根管系统中的微生物感染并防止再感染,从而确保根尖的组织愈合。持续的细菌污染,特别是金黄色葡萄球菌和链球菌突变,是牙髓治疗衰竭的主要原因。由于根管解剖结构的复杂性,常规的机械和化学消毒方法可能不足以消除细菌。具有抗菌特性的牙髓密封剂在增强消毒和防止细菌再殖民化方面起着至关重要的作用。This study aimed to evaluate and compare the antimicrobial efficacy of three commonly used endodontic sealers, AH Plus (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland), Zinc Oxide Eugenol (ZOE; Pyrax Cavibond, Roorkee, India), and Tubli Seal (SybronEndo, Glendora, CA, USA), against Staphylococcus aureus and使用琼脂扩散法链球菌突变。
利什曼病是由Leishmania属的强制性细胞内原生动物寄生虫引起的一组被忽视的热带媒介传播疾病。目前,由于其细胞毒性,成本,痛苦的给药途径,长期治疗持续时间,局部效率和高耐药性风险,因此标准化学疗法面临挑战。为了克服这个问题,已经制定了新的干预方法来治疗利什曼病。宿主指导的免疫疗法是一种新颖的方法,涉及宿主衍生的生物分子的过继转移,以增强保护性细胞免疫的自然力量。这恢复了效应细胞的功能,使它们能够清除细胞内的杂物并导致患者从感染中恢复。这种方式比常规治疗的优点包括较少的细胞毒性,短暂的住院治疗,可负担性和对耐药寄生虫菌株的效率更好。几项研究报告了该治疗模型对耐药性利什曼原虫物种的效率更好。但是,当前的知识和证据非常不足以实施该代理人来治疗任何形式的利什曼病。本评论旨在表明这种对利什曼病的免疫治疗剂的效率。The discussion has focused on major pro-in fl ammatory cytokines (interferon-gamma, interleukin-12, and granulocyte-macrophage colony- stimulating factors), immune cells (dendritic and mesenchymal stem cells), and monoclonal-antibodies (anti-interleukin-10, anti-interleukin-4, and immune checkpoint inhibitory分子)。我们的发现表明,这种治疗方法有可能成功地治疗,并通过减少常规治疗的不良影响来改善临床结果。这表明将来将这种治疗方式作为替代策略的未来部署。但是,它需要使用当地动物模型进行广泛的临床试验,以反映典型的宿主免疫学针对利什曼病,以选择最保护性候选药物。