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绿色经济游戏：可持续发展的模块化方法......
在本文中，我们讨论了设计一款促进系统思维的棋盘游戏《绿色经济》的方法。我们将游戏设计过程锚定在类比设计和快速原型概念上，采用模块化方法来克服现实性和简单性之间的权衡。绿色经济的独特功能使玩家能够在游戏过程中改变游戏规则，这为他们提供了部分设计机会。选择可持续发展这一主题是为了挑战玩家在可持续发展方面的系统思维。系统思维使我们能够理解和面对全球和网络化社会结构中的复杂挑战。我们的设计经验证明了通过系统思维设计涉及战略游戏玩法和游戏（重新）设计的动态游戏元素的好处。
BrainBuilder：一款用于昆虫神经解剖学教育的虚拟现实严肃游戏
摘要 —本文介绍了 BrainBuilder，这是一款虚拟现实 (VR) 严肃游戏，旨在支持作为本科神经生物学课程一部分的昆虫神经解剖学学习。利用面向认知的设计，我们使用修订后的布鲁姆分类法将复杂的学习目标转化为具体的认知指令，随后通过各种引人入胜的游戏机制实施。学习场景包括用于识别大脑结构的射击游戏、用于命名大脑部分的打地鼠游戏、用于了解大脑区域的投掷游戏和用于组装大脑组件的益智游戏。BrainBuilder 的开发遵循以用户为中心的方法，结合形成性评估来改进游戏玩法和教学内容。索引词 —VR、严肃游戏、教学设计、昆虫神经解剖学、空间学习
游戏的力量：门户2和Lumosity对认知和非认知技能的影响
在这项研究中，我们测试了77名本科生，他们被随机地分配了流行的视频游戏（Portal 2）或流行的脑训练游戏（Lumosity）8小时。游戏之前和之后，participant完成了与解决问题，空间技能和持久性有关的一组在线测试。结果表明，被分配到门户2的参与者在三种综合测量中的每个综合量都在解决问题，空间技能和持久性上显示出统计学上显着的优势。门户2玩家还表现出明显的增加，从特定的小规模和大型空间测试中，从预测试到后测试，而处于Lumosity条件的人并未在任何方面显示出任何预测试对后测的测试。根据视频游戏对认知和非认知技能的积极影响讨论结果。©2014 Elsevier Ltd.保留所有权利。
人工智能在信息技术的应用及问题
摘要：随着计算机软件和硬件技术的进步，人工智能（AI）大大增强了游戏行业的游戏性，并成为游戏成败的关键决定因素。本文概述了人工智能在游戏领域的当前应用及其相关挑战。它探讨了人工智能在游戏开发的各个阶段的作用，从游戏设计的早期阶段到运营和推广的后期阶段。此外，本文还讨论了这些领域面临的挑战。它特别研究了人工智能在游戏编程、智能角色开发、智能策略、游戏测试和游戏推广中的应用，同时分析了相应的挑战和问题。本文最后总结了该领域当前的研究进展，并对未来的发展提供了见解。总的来说，本文强调了人工智能在游戏中的重大贡献，并阐明了该研究领域当前面临的挑战和未来探索的潜在途径。
大规模社交建模的 AI 设计课程
《黑帮之城》是一款商业策略游戏，玩家主要面临的挑战是驾驭一个复杂而大规模的社交网络，其中每个动作都会通过网络产生共鸣，并带来相关的风险和回报。我们程序生成的城市产生了一个具有随机和非规定性配置的大型社交网络。游戏玩法以社会互惠为导向，并通过对一套简明的社会规范的理解来参与其中。解决视频游戏中的这些问题需要人工智能设计和游戏设计之间的紧密结合。我们介绍了在开发和发布这款游戏的过程中学到的四个关键的 AI 设计和实施经验教训：必须使社交行为及其后果清晰易懂、需要可逆行为、需要建模社会规范以组成一套简洁的规范，以及个人在社交行为方面相互可替代的需要。最后，我们描述了这种方法的设计可行性。
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
对游戏技术中人工智能 (Ai) 的影响
Avadi，印度泰米尔纳德邦钦奈 电子邮件：durwinas114@gmail.com 摘要 - 人工智能 (AI) 的快速发展深刻影响了各个行业，游戏行业也不例外。本文探讨了人工智能在游戏技术中的变革性影响，阐明了它给游戏领域带来的重大变化。本文深入探讨了人工智能带来的增强游戏体验，其中改进的图形、角色动画和物理模拟提升了游戏的沉浸感。由人工智能驱动的程序化内容生成技术引入了动态和广阔的游戏世界，增强了可重玩性并以新颖的方式吸引玩家。此外，人工智能驱动的非玩家角色 (NPC) 和敌人的整合彻底改变了游戏体验，为玩家带来了更具挑战性和反应能力的对手。个性化是受人工智能影响的另一个关键领域，因为算法会分析玩家的行为和偏好，根据个人品味定制游戏，从而提高玩家的参与度和满意度。本文还强调了人工智能对简化游戏测试和质量保证流程的影响，从而提高游戏质量并缩短开发周期。从创新的游戏设计理念到实时决策能力，人工智能在游戏技术中的潜力仍然很大，模糊了虚拟与现实之间的界限，推动游戏行业向令人兴奋和未知的领域发展。关键词：人工智能、游戏技术、影响 简介 人工智能彻底改变了游戏技术，对游戏行业产生了深远的影响。最明显的变化之一是人工智能通过改进的图形、角色动画和物理模拟带来的增强的游戏体验。由 AI 驱动的程序化内容生成技术使开发人员能够创建广阔而动态的游戏世界，从而带来更具可玩性和吸引力的游戏体验。此外，AI 驱动的非玩家角色 (NPC) 和敌人表现出更复杂的行为并适应玩家的动作，为玩家提供更具挑战性和沉浸感的游戏体验。此外，AI 的影响还扩展到通过分析玩家的行为和偏好来个性化玩家的游戏体验，根据个人喜好定制游戏。游戏中集成的自然语言处理允许使用自然语言进行交互式和无缝的玩家互动，进一步丰富沉浸感。AI 在检测作弊方面的作用
将人工智能和计算机视觉应用于体育增强现实游戏开发
摘要——本文描述了制作增强现实 (AR) 版地铁跑酷游戏的复杂过程，该游戏的设计重点是动作识别和人工智能 (AI) 原理的利用，主要目的是提高儿童对体育活动的热情。游戏玩法从根本上基于先进的计算机视觉方法来辨别玩家的动觉，并辅以机器学习策略来根据玩家的能力调节游戏的复杂性，从而提供身临其境且引人入胜的界面。这种创新的融合不仅可以激发儿童参与主动锻炼的兴趣，还可以为其引入有趣的方面。游戏的程序开发需要整合多种技术，包括用于游戏开发的 Unity、用于实施机器学习算法的 TensorFlow 和用于制作 AR 元素的 Vuforia。一项旨在评估游戏在培养儿童职业运动态度方面的有效性的初步研究报告了令人鼓舞的结果。鉴于该游戏具有激发年轻用户进行体育锻炼的潜力，它可以被视为久坐不动的良药，也是倡导更健康生活方式的有力催化剂。
crawllm：具有大语言模型的主题游戏
摘要 - Video游戏玩家越来越多地寻求沉浸式和个性化的体验，这些体验与其独特的兴趣和个性产生共鸣。本研究探讨了大语言模型（LLM）在游戏重新主题中的新应用，该过程将游戏资产适应新的环境和叙述。我们将其应用于原始游戏Crawllm，该游戏结合了地牢爬行和卡片战斗力。游戏结构指导LLMS生成新主题，故事，角色和位置的提示的构建，然后指导相应的视觉资产的产生。这种方法使游戏的美学能够从其潜在的叙述中出现。我们在此展示了游戏的可玩版本，该版本具有20个预先生成的，未策划的主题。这项研究为对自动游戏生成的未来研究铺平了道路，在该研究中，LLM可以协调各种内容创建管道，以从高级提示中构建整个游戏，同时保持凝聚力的用户体验。索引术语 - 游戏，程序内容生成，图像生成，文本生成，大语言模型