表征功率器件的击穿前行为对于故障机制的寿命建模至关重要,其中主要驱动力是碰撞电离。特别地,设计坚固的功率器件并定义其安全工作区需要定量表征反向偏置结中的电荷倍增。这对于像陆地宇宙射线产生的单粒子烧毁 (SEB) 这样的机制尤其必不可少,其中撞击辐射通过碰撞电离在反向偏置器件中产生大量电荷,该电荷被传输并最终通过局部电场倍增。对抗 SEB 的主要技术措施是在设计阶段进行现场定制以及在器件使用过程中降低反向/阻塞偏置。在这种情况下,通常使用载流子倍增开始的电压偏置作为定义工作条件下电压降额标准的标准 [1、2]。在实际应用中,降额系数通常在器件额定电压 V rated 的 50% 到 80% 之间。定义正确的降额系数至关重要。如果设置得太低,则需要具有更高 V 额定值的器件,从而导致更高的损耗和成本。相反,如果设置得太高,则导致的现场故障率可能变得过高。目前,降额系数是通过寿命测试或
载流子倍增因子的特性是设计坚固可靠的功率半导体器件以及评估其对地面宇宙辐射引起故障的敏感性的关键问题。本文提出了一种低温恒温装置,以将使用来自 Am 241 放射源的软伽马辐射的非侵入式电荷谱技术应用于广泛的 Si 和 SiC 器件。本文提供了一种关系,将液氮温度下测得的倍增因子转换为环境温度下测得的倍增因子。本文提出了一种专用的模拟方案,将 TCAD 和 Monte Carlo 工具结合起来,以预测收集到的电荷的光谱并定位倍增因子的热点。最后,在强调了电荷倍增因子与地面宇宙辐射下的功率器件故障率之间的相关性之后,建议将本技术作为评估安全操作区的补充方法。
摘要目的:我们旨在确定干扰素伽马1B是否可以防止机械通气患者的医院获得的肺炎。方法:在一个多中心,安慰剂对照,随机试验中,在11家欧洲医院进行,我们随机分配了重病的成年人,其中一个或多个急性器官故障,在机械通气下以接收Interferon GAMMA-1B(每48 h每48 h,从1至9天开始)或安慰剂(遵循同一地位)。主要结果是第28天医院获得的肺炎或全因死亡率的复合。计划的样本量为200个,在入学50和100例患者后进行了临时安全分析。结果:在第二次安全分析中,该研究对干扰素伽马1B的潜在损害进行了停用,并于2022年6月完成了随访。在109名随机患者中(中位年龄,57(41-66)年; 37(33.9%)妇女;全部包括在法国),108名(99%)完成了试验。纳入二十八天,干扰素 - 伽马组的55名参与者中有26个(47.3%)中有26个(47.3%),安慰剂组的53个参与者中有16个(30.2%)中有16例(30.2%)患有医院经济上的肺炎或死亡(调整后的危害比率(HR)1.76,95%置信区(CI)0.94-3.29; p = 0.008)。在干扰素 - 伽马组的55名参与者中有24名(43.6%)中有24例严重不良事件,安慰剂组中的54个(31.5%)中有17个(p = 0.19)。在探索性分析中,我们发现医院获得的肺炎在CCL17对干扰素伽马治疗的反应降低的患者中发育。此外,由于对干扰素伽马1B治疗的安全问题,该试验早日停产。结论:在机械通风的急性器官衰竭患者中,与安慰剂相比,干扰素γ-1B的治疗并不能显着降低医院获得性肺炎或死亡的发生率。关键词:重症监护,医院获得的肺炎,干扰素 - 伽马,免疫疗法,免疫抑制
摘要目的:这项研究的主要目的是评估大型现场镉泰特脲(CZT)摄像机在单个photon发射计算机断层扫描(SPECT)图像(SPECT)图像上估计甲状腺摄取(TU)的能力,而与平面相比,与平面校正相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,与平面相比,这是一系列23个对定对不到的。次要目标是确定示踪剂给药的辐射剂量和其他计算机断层扫描(CT)扫描。方法:使用甲状腺幻影,用于平面,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像确定跨校准因子。然后,在5个拟人化幻像上进行以甲状腺为中心的平面和SPECT/CT,活性在0.4至10 MBQ上进行,在服用79.2±3.7 MBQ后[99m TC] TC] - 特雷切酸酯的23例患者。我们估计拟人化幻象的绝对甲状腺活性(ATHA)和患者的TU。辐射剂量还使用国际放射学保护委员会(ICRP)报告和VirtualDose TM CT软件确定。结果:对于Planar,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像,跨校准因子分别为66.2±4.9、60.7±0.7和26.5±0.3计数/(MBQ S)。对平面,Tomo-AC和Tomo-NoAC图像的理论和估计的ATHA在统计上高度相关(r <0.99; p <10 –4),理论ATHA和估计的ATHA之间的相对百分比差异为(8.6±17.8)(8.6±17.8),(8.6±17.8),(-1.3±5.2)和(-1.3±5.2)和(12.8±5.7±5.7)%,相应相差。有效和您的ROID吸收剂量分别为(0.34 ct + 0.95 nm)MSV和(3.88 ct + 1.74 nm)MGY。基于不同图像对(平面与Tomo-Ac,Planar vs Tomo-Noac和Tomo-Ac vs Tomo-Noac)之间的TU进行比较显示出统计学上很重要的相关性(r = 0.972、0.961和0.961和0.935; p <10 –3)。结论:在新一代CZT大型摄像机上使用平面和SPECT/CT获取的ATAS估计是可行的。此外,在Spect/ct
背景:脑电图 (EEG) 是一种关键的非侵入性工具,它可以以毫秒级的精度捕捉脑信号,并能够实时监测个人的精神状态。从这些 EEG 信号中提取适当的生物标志物并将其呈现在神经反馈回路中,为促进神经补偿机制提供了一种独特的途径。这种方法使个人能够熟练地调节他们的大脑活动。近年来,人们已经发现了与衰老相关的神经生物标志物,凸显了神经调节在老年人大脑活动方面的潜力。方法和目标:在基于 EEG 的脑机接口框架内,本研究重点关注了衰老大脑中可能受到干扰的三种神经生物标志物:峰值 Alpha 频率、Gamma 波段同步和 Theta/Beta 比率。主要目标有两个:(1)通过一项严格设计的双盲、安慰剂对照研究,研究主观记忆力不佳的老年人是否可以通过脑电图神经反馈训练学会调节他们的大脑活动;(2)探索这种神经调节可能带来的认知增强。结果:在接受脑电图神经反馈训练的组中,观察到了伽马波段同步生物标志物的显著自我调节,这种调节对许多高级认知功能至关重要,并且已知会随着年龄的增长而下降,在阿尔茨海默病 (AD) 中下降得更厉害。这种效果与接受假反馈的受试者形成鲜明对比。虽然这种神经调节并不直接影响认知能力,如通过训练前和训练后的神经心理学测试所评估的那样,但研究开始时所有受试者的高基线认知表现可能是造成这一结果的原因。结论:这项双盲研究的结果与成功神经调节的关键标准相符,凸显了伽马波段同步在这一过程中的巨大潜力。这一重要成果鼓励进一步探索针对这一特定神经生物标志物的脑电图神经反馈,将其作为一种有希望的干预措施,以对抗通常伴随大脑衰老而出现的认知能力下降,并最终改变 AD 的进展。
描述伽马 - 正交匹配追踪(伽马型)是最近建议对OMP特征选择算法的修改,用于广泛的响应变量。包装提供了许多替代回归模型,例如线性,健壮,生存,多元等,包括K折叠的交叉验证。参考文献:Tsagris M.,Papadovasilakis Z.,Lakio-taki K.和Tsamardinos I.(2018)。``````''sub-sion数据的有效特征选择:要使用哪种算法?''Biorxiv。。Tsagris M.,Papadovasi Lakis Z.,Lakiotaki K.和Tsamardinos I.(2022)。``用于针对基因表达数据的功能分配的伽马型算法''。IEEE/ACM关于计算双学和生物信息学的交易19(2):1214---1224。。
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准确校准高纯晶也(HPGE)检测器对于在各种科学和工业应用中精确测量γ辐射至关重要。在本文中,对HPGE探测器的校准进行了研究,从能量,分辨率和效率方面进行了研究。校准源(例如Europium-152和133)用于建立能力和分辨率校准,结果显示出高线性和令人满意的分辨率性能。效率校准最初覆盖了1.4 meV的能量,通过包括及时的γ射线测量值扩展到7.65 MeV。使用六阶多项式方程对效率数据进行建模,这与观察到的值很好地一致。这项研究证实,提示γ测量值可以有效地将HPGE检测器的校准范围扩展到更高的能量。但是,它还强调了需要改进的实验设置和更长的测量时间,以进一步提高高能量效率校准的准确性和可靠性。结果为准确的γ射线测量提供了坚实的基础。
R。Alpharo 1,C。Alvarez 2,J。C. Art 3,D。Avila Royals Cup 6 6,A。Carramañana7,St。Casanova8,U.Cotsi 3,J.Cotsomi 9,St.Leon 10,E Hernandez 7,E Hernandez 7,B.L.Dingus 14,B.L.Dingus 14,M。A。Duvernois 10,K。Duvernois 10,K。Endel 15,K。Ergina 5,C。escino 5,t.10,k。escino,c。esc. esc. c。esc。A. Gonzalez Garcia 16,F。Garf 6,M。M. Conccert 6,J。 A. Goodman 15,St.Groetsch 17,J。P。Hüntemeyer17,St.Kaufmann 18,D。Kieda25,W。Lee6 6 6 6 19,H。LeóVargas1,J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20,J。J. J. A. Matthews 21,P。Miranda-Romagno 22,J。 A. Monttes 6,E。一起9,M。Mostafaá27,M。Najafi 17,L。Nellen 23,M。U. Nice 5,L。Olivera 12,N。Omodei 13,C。D. Rho 24,D。Rosary 7,H。Salazar 9,H。Salazar 9,D。Salazar-Gallo 5,D。Salazar-Gallo 5,A。Sandaval 1,M.Shandaval 1,M.Sm. Smith 1,J。 声音19,R。W。Springer 25,Wang 17,Z. Wang 15,I。J。Watson 19,E。Willox15,S。A. Gonzalez Garcia 16,F。Garf 6,M。M. Conccert 6,J。A. Goodman 15,St.Groetsch 17,J。P。Hüntemeyer17,St.Kaufmann 18,D。Kieda25,W。Lee6 6 6 6 19,H。LeóVargas1,J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20,J。J. J.A. Goodman 15,St.Groetsch 17,J。P。Hüntemeyer17,St.Kaufmann 18,D。Kieda25,W。Lee6 6 6 6 19,H。LeóVargas1,J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20,J。J.A. Matthews 21,P。Miranda-Romagno 22,J。 A. Monttes 6,E。一起9,M。Mostafaá27,M。Najafi 17,L。Nellen 23,M。U. Nice 5,L。Olivera 12,N。Omodei 13,C。D. Rho 24,D。Rosary 7,H。Salazar 9,H。Salazar 9,D。Salazar-Gallo 5,D。Salazar-Gallo 5,A。Sandaval 1,M.Shandaval 1,M.Sm. Smith 1,J。 声音19,R。W。Springer 25,Wang 17,Z. Wang 15,I。J。Watson 19,E。Willox15,S。A. Matthews 21,P。Miranda-Romagno 22,J。A. Monttes 6,E。一起9,M。Mostafaá27,M。Najafi 17,L。Nellen 23,M。U. Nice 5,L。Olivera 12,N。Omodei 13,C。D. Rho 24,D。Rosary 7,H。Salazar 9,H。Salazar 9,D。Salazar-Gallo 5,D。Salazar-Gallo 5,A。Sandaval 1,M.Shandaval 1,M.Sm. Smith 1,J。声音19,R。W。Springer 25,Wang 17,Z. Wang 15,I。J。Watson 19,E。Willox15,S。
为确保达到所需的因子 IX 活性血浆水平,建议使用适当的因子 IX 活性检测进行仔细监测,并在必要时对剂量和重复输注频率进行适当调整。当使用基于体外凝血活酶时间 (aPTT) 的单阶段凝血检测来确定患者血液样本中的因子 IX 活性时,血浆因子 IX 活性结果可能受到活化部分凝血活酶时间 (aPTT) 试剂类型和检测中使用的参考标准的显著影响。这在更换实验室和/或检测中使用的试剂时尤其重要。