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分布式额颞网络是伽马射线的基础......
小白蛋白阳性 γ -氨基丁酸 (GABA) 能中间神经元与锥体神经元之间的突触相互作用会引起皮质伽马振荡，而这种振荡在精神分裂症中是异常的。这些皮质伽马振荡可以通过伽马波段听觉稳态反应 (ASSR) 来指示，ASSR 是一种强大的脑电图 (EEG) 生物标记，越来越多地用于推动精神分裂症和其他相关脑部疾病的新疗法的开发。尽管 ASSR 很有前景，但 ASSR 的神经基础尚未被确定。本研究调查了健康受试者和精神分裂症患者 ASSR 的潜在来源。在本研究中，开发了一种非侵入性地表征源位置的新方法，并将其应用于从接受 ASSR 测试的 293 名健康受试者和 427 名精神分裂症患者获得的 EEG 记录。结果显示，在健康受试者和精神分裂症患者中，颞叶和额叶源均存在分布式网络。在这两组中，主要的 ASSR 源均位于右侧颞上皮层和眶额皮层。除了这些区域的正常活动外，精神分裂症患者的左侧颞上皮层、眶额皮层和左侧额上皮层的伽马波段 ASSR 源偶极子密度 (ITC > 0.25) 显著降低。总之，颞叶和额叶大脑区域的分布式网络支持伽马相位同步。我们证明，无法对简单的 40 Hz 刺激产生一致的生理反应反映了精神分裂症患者网络功能的混乱。未来需要进行转化研究，以更全面地了解精神分裂症患者伽马波段 ASSR 网络异常的神经机制。
![Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366](/simg/9/91e1704c128d45cf2219a051bad22e3339c53a54.png)
Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面，从手机到汽车驾驶，艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而，这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来，艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品，在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON，该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展，融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同，在算法艺术中，艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则，而现在，艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后，算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN)，由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014)，已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后，这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步，艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex，我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室，让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术，解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
小鼠 γ-突触核蛋白启动子介导的哺乳动物视网膜神经节细胞中的基因表达和编辑
4 王启照 1,3 , 庄培 1,3 , 黄浩亮 1 , 李亮 1 , 刘亮 1 , Hannah C. Webber 1 , 5 Roopa Dalal 1 , Leonard Siew 1 , Clarisse M. Fligor 2 , Kun-Che Chang 1 , Michael Nahmou 1 , Alexander 6 Kreymerman 1 , Yang Sun 1 , Jason S. Meyer 2 , Jeffrey Louis Goldberg 1 和杨虎 1,* 7 8
Belantamab Mafodotin（抗BCMA免疫偶联物）与NirogaCestat（PF-03084014，伽马分泌酶抑制剂）在BCMA-Expressin
2.5 uM .25uM 0.025uM 0.0025uM 1A2 10.000 0.0955 0.0062 0.0056 0.0587 SK007 0.124 0.0008 0.0003 0.0003 0.0014 JJN3 0.002 0.0002 0.0003 0.0009 0.0015 L363 0.602 0.0010 0.0013 0.0198 0.1340 BC3 10.000 0.0015 0.0032 0.0155 0.0762 CA46 10.000 0.0219 0.0041 0.0094 0.0898 BDCM 0.040 0.040 0.0553 0.0042 0.0232 0.0232 0.0163 LP1 10.000 0.0048 0.0048 0.0048 0.0048 0.0056 0.0305 0.0713 HS4445 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HY000 HOUR 0.0135 0.0101 0.0166 0.0330 GA10 0.078 0.0041 0.0117 0.0180 0.0180 0.0644 EB2 0.051 0.0066 0.0066 0.0130 0.0099 0.0099 0.0061 JVM3 0.562 0.562 0.562 0.0124 0.0124 0.0150 0.0150 0.0150 0.3011 NAMALWA 0.04999999900000000100000000999999999000000000000099999999999000000000099900000009999000009999000099999999666666年。 0.376 0.0455 0.0191 0.0213 0.0293 HUNS1 1.234 0.0336 0.0277 0.0750 0.9804 ST486 0.981 0.0371 0.0287 0.0326 0.0535 ARH77 1.336 0.0200 0.0299 0.0372 0.0866 DOHH2 0.123 0.0148 0.0317 0.0128 0.1606 rpmi8226 10.000 0.0390 0.0351 0.0351 0.0578 1.4170 EB3 0.280 0.280 0.0552 1.5320 0.1342 0.1342 0.0437
通过伽马光谱法测定地表水中放射性核素的程序
测量始终是在未过滤的水样上进行的。这确保了悬浮物上的活性也能被量化。通过量化悬浮物的含量及其比活度，可以区分样品中溶解状态和颗粒状态的核素。对于 25 g·m -3 的中等浓度悬浮物，根据所涉及的放射性核素，可能会发现相当大比例的悬浮物附着在悬浮物上。悬浮物浓度超过 100 g·m -3 时，颗粒核素的含量可能会上升到 90% 以上，然后需要单独量化。应避免对过滤的水样进行测量，因为溶解和颗粒核素部分的分离是有问题的，因此获得的结果将在评估暴露时产生过于乐观的评估，例如，对于暴露路径“农业用地灌溉”。
大豆酪蛋白消化琼脂平板含 0.1% 聚山梨醇酯 80（伽马射线照射）（三件装）
大豆酪蛋白消化物琼脂是一种广泛使用的培养基，它支持多种生物的生长，甚至是奈瑟菌、李斯特菌和布鲁氏菌等苛刻菌的生长。添加血液的培养基提供了完美界定的溶血区，同时由于其含有氯化钠，可防止红细胞溶解。它在医疗行业中经常用于生产抗原、毒素等。它简单且不含抑制剂的成分使其适用于检测食品和其他产品中的抗菌剂。胰蛋白胨大豆琼脂被各种药典推荐作为无菌测试培养基（6、3）。胰蛋白胨大豆琼脂符合 USP（6）的规定，用于微生物限度测试和抗菌防腐剂有效性测试。Gunn 等人（2）使用该培养基来培养苛刻菌，并研究添加 5%v/v 血液后的溶血反应。胰蛋白胨和大豆蛋白胨的组合使该培养基营养丰富，可提供氨基酸和
陆地伽马剂量率图、其汇编... - OSTI.gov
环境。测量技术、数据处理和辐射图的编制都会导致数据偏差。所用仪器的技术参数、校准设施和仪器校准方法、几何形状、密度和现场辐射测量模式、数据处理、数据调平及其图形表示都会对结果产生重大影响。如果使用地图评估天然辐射环境，则报告的伽马剂量率值的可靠性必须是可以接受的，并应进行检查。1995 年出版的捷克共和国 1:500 000 辐射图以伽马剂量率表示，基于区域和详细的机载总数（1957-1959 年）和伽马射线光谱法（从 1976 年起）测量，由地面调查完成。应用反向校准将数据转换为剂量率并调平地图。捷克共和国由岩浆岩、沉积岩和变质岩形成的区域陆地辐射范围为 6-245 nGy.h" 1 ，平均值为 65.6 ± 19.0 nGy.h" 1 。通过地面伽马射线光谱区域横断面对辐射测量图中报告的数据进行了初步验证，结果显示地图数据水平良好，而平均偏差 ± 13.8 nGy.h" 1 说明了各个地点和地质环境的预期差异。
IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位以及伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位、伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。
IAEA-TECDOC- 1363 使用伽马射线光谱数据进行放射性元素测绘的指南
现代计算机数据处理的使用使得引入新的解释方法成为可能，并且在解决地质和环境问题时实现了更高的可靠性。本报告的目的和范围是介绍伽马射线光谱法在辐射环境中应用的理论背景，并根据现有知识强调和说明该领域的新程序。本报告介绍了放射性的原理、当代辐射单位、伽马射线光谱法的基本原理及其在机载、地面、车载、钻孔和实验室测量中的应用。伽马射线光谱法在环境研究和地质测绘中的应用示例说明了使用此方法进行数据采集、处理和报告的条件、要求和程序。