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Polaris 项目：弥补 CBDC 网络威胁建模方面的差距
该分析表明，现有威胁建模技术存在差距，可能无法充分应对威胁和相关的安全控制，从而无法妥善保护利用新技术（如 DLT、智能合约）的 CBDC 免受 DeFi 领域威胁行为者使用的策略、技术和程序 (TTPs 5 ) 的攻击。具体而言，尽管大多数现有 TTP 可用于对攻击进行建模，但有些需要稍加修改，而存在一些不适合该框架的新攻击媒介，需要创建新的 TTPs。提供了可用于对新型攻击进行建模的新 TTP 示例，并建议使用众包来进一步分析如何使用 MITRE ATT&CK 框架充分建模针对使用 DLT 作为其参考架构一部分的 CBDC 的攻击。此外，“平均攻击时间”（基于本分析中研究的 DLT 攻击）在 DeFi 实施启动和成功入侵之间大约为 10 个月。对于即将推出 CBDC 的央行来说，这是需要注意的关键点——它们必须做好充分准备，充分监控和抵御众所周知的和新颖的 TTP。此外，这项初步分析支持以下论点：可能需要对 MITRE ATT&CK 框架进行官方扩展，以帮助正确模拟针对支持 DLT 的系统的攻击。该分析使用 DLT 作为起点，开始对 CBDC 进行威胁建模和差距分析。即使对于不打算使用 DLT 的 CBDC 实施，围绕其他相关 DeFi 概念（如智能合约）的分析可能仍然有意义。更一般地说，无论采用何种技术，将 MITRE ATT&CK 框架更广泛地应用于 CBDC 可能是任何希望启动大规模试点或全面实施 CBDC 的央行的关键一步。
在1型糖尿病的预测和预防中的课程和差距
1型糖尿病（T1D）是一种严重的慢性自身免疫性疾病。即使尚未确定T1D Devel Opment的根本原因，但对T1D发病机理的自然历史已经足够了解，以允许研究可能延迟甚至阻止高血糖和临床T1D发作的干预措施。初级预防旨在防止无症状的T1D遗传风险的无症状患者中β细胞自身免疫的发作。SEC预防策略旨在一旦出现自身免疫性，旨在保留功能性β细胞，而第三级预防旨在在T1D临床开始后启动和扩展β细胞破坏的部分缓解。在美国，Teplizumab的批准延迟了临床T1D的发作，这标志着糖尿病护理中令人印象深刻的里程碑。这种治疗方法为T1D护理的范式转移打开了大门。需要通过测量与T1D相关的胰岛自动抗体来提早确定患有T1D风险的人。在患有T1D症状之前识别患者将有助于更好地理解症状前T1D进展和可能有效的T1D预防策略。
在网上银行服务中采用人工智能聊天机器人时减轻客户的负面看法：相关差距和未来研究议程
摘要 摘要 全球不同工业领域对人工智能应用的日新月异和日益增长的兴趣促使学者和从业者不断关注与该主题相关的每一条信息和有前途的想法，以增强消费者在使用银行移动应用程序或任何其他在线服务时的体验和兴奋感。银行业采用人工智能聊天机器人的水平有望提升服务体验。然而，由于与信任、隐私、安全和情感联系相关的问题，在与这些人工智能聊天机器人打交道时仍然存在犹豫，目前还没有解决这些显著复杂性的有希望的数据。本文阐明了现有的人工智能聊天机器人文献，以便全面了解相关研究的差距，以便理想地减轻这些负面观点，并为未来的学者提供进一步的方向。此外，本文强调了在处理此类人工智能聊天机器人时产生这些负面情绪和犹豫的最重要原因。此外，在本报告中，将重点介绍这一研究领域可能和潜在的贡献。
设计以人为本的人工智能系统时的要求、实践和差距
背景：工程人工智能 (AI) 软件是一个相对较新的领域，面临许多挑战、未知数和有限的经过验证的最佳实践。谷歌、微软和苹果等大公司提供了一套最新指南，以帮助工程团队构建以人为本的 AI 系统。目标：目前从业者为开发此类系统所采用的实践，尤其是在需求工程 (RE) 期间，迄今为止很少被研究和报道。方法：本文介绍了一项调查的结果，该调查旨在了解 AI 需求工程 (RE4AI) 的当前行业实践，并确定应遵循哪些以人为本的关键 AI 指南。我们的调查基于对现有行业指南、最佳实践和文献中的努力的映射。结果：我们调查了 29 名专业人士，发现大多数参与者都同意我们映射的所有以人为本的方面都应该在需求工程中得到解决。此外，我们发现大多数参与者都在使用 UML 或 Microsoft Office 来提出需求。结论：我们发现，目前使用的大多数工具都没有配备管理基于 AI 的软件的功能，而使用 UML 和 Office 可能会对捕获 AI 需求的质量造成问题。此外，指南中映射的所有以人为本的实践都应包含在 RE 中。© 2023 作者。由 Elsevier B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
COVID-19 疫苗的长期有效性、瑞德西韦后的心动过缓、COVID-19 知识空白和研究重点
o 患有代谢性疾病的 COVID-19 患者的肺部恢复情况 此处 o 2022 年北京的 SARS-CoV-2 变体 此处和评论 此处 o Omicron BA.2.75.2、BA.4.6 和 BQ.1.1 对中和抗体的耐药性 此处 o 怀孕期间的母体 mRNA 疫苗接种和婴儿的 Delta 或 Omicron 感染或住院情况 此处和相关社论 此处 o 5 岁以下儿童接种 Comirnaty（辉瑞）疫苗 此处 o 维生素 D3 和硫醇状态与 COVID-19 结果之间的关联 此处 o 在科罗拉多州，尼玛瑞韦-利托那韦对抗 Omicron 变体（包括 BA.4 和 BA.5）的实际应用 此处相关评论 此处 o 服用口服抗病毒药物的住院 COVID-19 患者的病毒负担反弹 此处和此处 o 塞尔维亚儿童 SARS-CoV-2 再感染的发生率、风险和严重程度 此处 o 鉴定此处显示瑞德西韦给药后心动过缓的发生率 o 6 个月时 COVID-19 住院患者的症状、残疾和财务轨迹 o COVID-19 限制期间患者安全和临终时医院就诊情况 o 洛杉矶的“检测治疗”护理服务模式 o 自接种疫苗以来，12 岁儿童的 COVID-19 发病率和死亡率 • 评论：
使用密度泛函理论和机器学习预测氧化物钙钛矿的带隙和带边位置
电负性_A 赤道角 顶角 s轨道能量_B p轨道能量_B 原子序数_B 电负性_B s轨道能量_A 电离能_A 电离能_B p轨道能量_A 原子半径_B 原子半径_A 原子序数_A 氧化态_A 氧化态_B
非洲负责任的人工智能政策与法规：差距与前进方向
在非洲，与人工智能接触时间最长的人口是年轻一代。这是因为人工智能作为数字领域的下一个新兴技术，已经在非洲站稳脚跟。因此，随之而来的问题之一是，非洲是否已准备好在政策基础设施方面深入人工智能世界，造福其人民。考虑到这一点，了解政策干预生态系统将是一项重要的任务，即使人工智能干预仍然是向非洲大陆提供解决方案的平台。需要有证据来指导政策制定和部署战略，以成功开发受监管且为预期接受者所接受的负责任的人工智能。因此，这项研究对非洲国内外现有的负责任人工智能对话做出了重要贡献。本研究采用探索性研究。
通过CRISPR-CAS9基础编辑对CAMKIIδ氧化的消融...
1。欧洲胃肠病学。对欧洲消化健康的调查：突出了GI和肝病中不断变化的趋势和医疗保健。https://ueg.eu/files/662/ BE3159AD04564BFB90DB9E32851EBF9C.pdf。 2021年6月7日访问。 2。 Roberts S，Samuel D，Williams J，Thorne K，Morrison -Rees S，John A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第1部分：胃肠道疾病的负担以及整个欧洲胃肠病学服务的组织和交付。 United Eur Gastroenterol J. 2014; 2：539–43。 3。 Anderson P，Dalziel K，Davies E，Fitzsimmons D，Hale J，Hughes A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第2部分：消化障碍的经济影响和负担。 United Eur Gas-Troenterol J. 2014; 2（6）：544–6。 https://doi.org/10.1177/20506406 14554155 4。 全球疾病协作网络负担。 2019年全球疾病研究（GBD 2019）结果。 卫生指标与评估研究所； 2020。http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool 5。 Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。 United Eur Gastroenterol J. 2019; 7（6）：859–63。 https://doi.org/10.1177/0142064x19858164https://ueg.eu/files/662/ BE3159AD04564BFB90DB9E32851EBF9C.pdf。2021年6月7日访问。2。Roberts S，Samuel D，Williams J，Thorne K，Morrison -Rees S，John A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第1部分：胃肠道疾病的负担以及整个欧洲胃肠病学服务的组织和交付。 United Eur Gastroenterol J. 2014; 2：539–43。 3。 Anderson P，Dalziel K，Davies E，Fitzsimmons D，Hale J，Hughes A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第2部分：消化障碍的经济影响和负担。 United Eur Gas-Troenterol J. 2014; 2（6）：544–6。 https://doi.org/10.1177/20506406 14554155 4。 全球疾病协作网络负担。 2019年全球疾病研究（GBD 2019）结果。 卫生指标与评估研究所； 2020。http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool 5。 Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。 United Eur Gastroenterol J. 2019; 7（6）：859–63。 https://doi.org/10.1177/0142064x19858164Roberts S，Samuel D，Williams J，Thorne K，Morrison -Rees S，John A等。对整个欧洲消化健康的调查。最终报告。第1部分：胃肠道疾病的负担以及整个欧洲胃肠病学服务的组织和交付。United Eur Gastroenterol J.2014; 2：539–43。 3。 Anderson P，Dalziel K，Davies E，Fitzsimmons D，Hale J，Hughes A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第2部分：消化障碍的经济影响和负担。 United Eur Gas-Troenterol J. 2014; 2（6）：544–6。 https://doi.org/10.1177/20506406 14554155 4。 全球疾病协作网络负担。 2019年全球疾病研究（GBD 2019）结果。 卫生指标与评估研究所； 2020。http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool 5。 Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。 United Eur Gastroenterol J. 2019; 7（6）：859–63。 https://doi.org/10.1177/0142064x198581642014; 2：539–43。3。Anderson P，Dalziel K，Davies E，Fitzsimmons D，Hale J，Hughes A等。 对整个欧洲消化健康的调查。 最终报告。 第2部分：消化障碍的经济影响和负担。 United Eur Gas-Troenterol J. 2014; 2（6）：544–6。 https://doi.org/10.1177/20506406 14554155 4。 全球疾病协作网络负担。 2019年全球疾病研究（GBD 2019）结果。 卫生指标与评估研究所； 2020。http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool 5。 Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。 United Eur Gastroenterol J. 2019; 7（6）：859–63。 https://doi.org/10.1177/0142064x19858164Anderson P，Dalziel K，Davies E，Fitzsimmons D，Hale J，Hughes A等。对整个欧洲消化健康的调查。最终报告。第2部分：消化障碍的经济影响和负担。United Eur Gas-Troenterol J.2014; 2（6）：544–6。https://doi.org/10.1177/20506406 14554155 4。全球疾病协作网络负担。2019年全球疾病研究（GBD 2019）结果。卫生指标与评估研究所； 2020。http：//ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool 5。Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。 United Eur Gastroenterol J. 2019; 7（6）：859–63。 https://doi.org/10.1177/0142064x19858164Enck P，Meisner S，Figueiredo C，Mayerle J，Ricciardiello L.联合欧洲胃肠病学（UEG）及其成员社会的未来研究需求。United Eur Gastroenterol J.2019; 7（6）：859–63。https://doi.org/10.1177/0142064x19858164
网络治理和披露如何在 2022 年缩小差距 (pdf)
如果没有实施网络安全漏洞模拟计划，并且发生了漏洞，董事会和管理层的反应在很大程度上是即兴的。精心设计的事件模拟和桌面演习可以通过明确角色、协议和升级流程来对组织进行压力测试并提高准备程度，并且可以包括第三方（例如公关公司、法医专家）。还应提前制定勒索软件政策，包括公司和董事会是否会批准付款以及在什么情况下批准。管理层应进行这些演习，以测试公司的重大漏洞并确定可能产生最大财务影响的地方。董事会应考虑参与这些模拟，以便将他们的见解和经验融入其中，以提高公司的响应和恢复能力。
临床环境中监测和更新人工智能工具的未决问题和研究空白
随着人工智能 (AI) 工具在各种临床环境中的实施，人们越来越认识到需要持续监测和更新预测模型。数据集转移（临床实践、患者群体和信息系统的随时间变化）现已得到充分证实，是模型准确性下降的根源，也是对 AI 工具在临床护理中的可持续性的挑战。虽然训练和验证新模型的最佳实践已经很成熟，但在制定前瞻性验证和模型维护的最佳实践方面工作有限。在本文中，我们强调了更新临床预测模型的必要性，并从三个重点领域讨论了有关 AI 建模生命周期这一关键方面的未决问题：模型维护政策、性能监控视角和模型更新策略。随着 AI 工具的日益普及，必须解决对此类最佳实践的需求并将其纳入新的和现有的实施中。本评论旨在鼓励临床和数据科学利益相关者之间的对话并激发进一步的研究。