A Nast、PI Spuls、C Dressler、Z Bata-Csörgö、I Bogdanov、H Boonen、EMGJ De Jong、I Garcia-Doval、P Gisondi、D Kaur-Knudsen、S Mahil、T Mälkönen、JT Maul、S Mburu、L Mercieca、U Mrowietz、A E Rementz、D Ripotor、M Samit -Egenolf、M Sikora、K Strömer、
半程离散对数问题(SDLP)是在有限半群中的半飞行乘积g⋊端(g)中标准离散对数问题的以下类似物。给定的g∈G,σ∈End(g),对于某些整数t,sdlp(g,σ),h = q t - 1 i =0σi(g),g和h要求确定t。由于Shor的算法至关重要地取决于通勤性,因此认为不适用于SDLP。以前,SDLP最著名的算法是基于Kuperberg的子分数时间量子算法。仍然,该问题在半独立产品密钥交换家族中某些提议的密码系统的安全性中起着核心作用。这包括最近提出的称为SPDH-SIGN的签名协议。在本文中,我们表明SDLP在某些重要的特殊情况下更容易。具体而言,对于有限的G组,我们描述了g⋊aut(g)中SDLP的量子算法(g)的两类实例:第一个是g可以溶解,第二个是g是矩阵组,而g是一个矩阵组,并且具有多物质上的小指数是g的内部自动化。我们将结果进一步扩展到由这些类别的因素组成的组。的结果是,在上述情况下,SPDH-SIGN和类似的加密系统基于SDLP假定的硬度,这是针对量子攻击的不安全。我们所依赖的量子成分并不是什么新鲜事物:这些是Shor的保解和离散的对数算法和众所周知的概括。
摘要:由于技术安全解决方案远非足以保护各种信息和通信系统,因此由于人为因素,有必要参与心理学家并将这个问题定义为跨学科的问题。经过验证的问卷可以是衡量用户信息安全意识,关于隐私问题的知识和在线行为中涉及的风险的好工具,因此基于这些问卷的经验研究得出的结论应该有助于设计教育培训计划。本文的目的既介绍了经过验证的行为认知互联网安全问卷,又证明了其适用于国际使用情况,以及有关通过其开发过程收集的信息和通信系统用户的一般结论。在这项研究中包括来自41个不同国家 /地区的参与者,而英语,克罗地亚,斯洛文尼亚语和匈牙利语言版本则使用了问卷。结果表明,开发的问卷可以在国际上使用和
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪,那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明,法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而,由于人们越来越担心算法缺乏透明度,并声称算法中存在偏见和种族主义情绪,在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中,我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性,并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明,大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议,说明克服算法厌恶的必要步骤,并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
背景和目的:为提高光催化降解性能,优选使用具有较大表面积的光催化剂颗粒。二氧化钛作为光催化剂的有效性取决于所用的合成方法。该方法影响所生产的催化剂的粒度、结晶度和相组成。本研究旨在开发一种用于棕榈油厂废水深度处理的纳米二氧化钛光催化剂的绿色合成工艺。方法:二氧化钛纳米粒子的绿色合成使用含有保加利亚乳杆菌培养物和钛氧氢氧化物金属氧化物的德曼-罗戈萨-夏普肉汤培养基。研究的因素是钛氧氢氧化物的摩尔浓度(0.025 摩尔;0.035 摩尔和 0.045 摩尔)和温度(40;50 和 60 摄氏度)。使用粒度分析仪对合成的光催化剂进行表征以确定粒度。所生产的纳米粒子尺寸范围为 1-100 纳米的光催化剂进一步采用扫描电子显微镜-能量色散 X 射线和 X 射线衍射进行表征。对光催化剂进行了棕榈油厂二级废水深度处理测试。本次测试研究的因素包括辐射时间和二氧化钛光催化剂剂量。处理性能从废水质量和污染物去除效率两个方面进行评估。结果:利用保加利亚乳杆菌通过钛氧氢氧化金属氧化物生物合成了纳米二氧化钛光催化剂。在 60 摄氏度的温度下和 0.025 摩尔金属氧化物溶液中进行的合成过程产生了尺寸为 33.28 纳米的二氧化钛光催化剂。经测定,光催化剂中钛和氧组分的含量分别为39.06%和47.95%,二氧化钛结晶度为67.6%,θ度为25.4。这表明绿色合成制备了锐钛矿衍射纳米二氧化钛光催化剂。用该二氧化钛光催化剂处理棕榈油厂二级废水,化学需氧量去除率为16.16-27.27%,生物需氧量去除率为11.05-21.95%。苯酚具有毒性并且难以生物降解,在使用1克/升光催化剂剂量,照射2.5小时的情况下,可以显著去除苯酚(高达81.12%)。结论:纳米二氧化钛光催化剂的生物合成受温度和金属氧化物浓度的影响。棕榈油厂二级废水光催化深度处理工艺表明,该合成工艺可有效去除酚类物质。木质素、氨基酸和果胶等化合物在该工艺中矿化不明显。
我们研究了具有已知动态但未知奖励功能的平均奖励和交流马尔可夫决策过程(MDP)中的遗憾最小化。尽管在此类MDP中学习比完全未知的MDP更容易,但它们仍然在很大程度上是挑战,因为它们包括特殊情况,例如组合半伴侣等大类问题。以统计上有效的方式利用遗憾最小化的过渡功能的知识似乎在很大程度上没有探索。猜想,即使有已知的过渡,我们即使在通用MDP中实现精确的最佳性也是NP-HARD,因此我们专注于计算有效的放松,以实现Order-Timpimal-Timal-Topimal-Mic MIC的遗憾而不是精确的最佳性。我们通过基于流行的匪徒最小经验差异策略引入一种新颖的算法来填补这一空白。提出的算法的关键组成部分是一个经过精心设计的停止标准,利用固定策略引起的复发类别。我们得出了一种非渐近,问题依赖性和对数的遗憾,该算法依赖于利用该结构的新颖遗憾分解。我们进一步提供了有效的实施和实验,以说明其有希望的经验绩效。关键字:平均奖励马尔可夫决策过程,遗憾的最小化,对数遗憾,马尔可夫链,经常性课程
摘要:量子算法在计算过程中将一个初始量子态演变为另一个量子态以获得有意义的结果。然而,这种演变带来了为不同任务重新准备相同初始量子态的成本。不幸的是,由于量子存储器尚未可用,因此在量子人工智能 (QAI) 中不能忽略这一成本,其中初始量子态通常与量子数据集重合。对同一数据集上不同任务的冗余状态准备会降低量子计算的优势。为了解决这个问题,这项工作提出了一种新技术:对数量子分叉 (LQF)。LQF 为初始量子态执行一次状态准备,并使用额外的量子位来计算初始量子态上的指数级任务。LQF 通过摊销准备初始量子态的成本,使 QAI 中量子计算的利用效率更高。
二分量子状态的对数负态是量子信息理论中广泛使用的纠缠,因为它易于计算并用作可蒸馏纠缠的上限。最近,两部分状态的κ键入被证明是易于计算且具有精确的信息理论含义的第一个纠缠措施,等于双方量子状态的确切纠缠成本,而自由操作是那些完全保留部分trans pose pose porths-pose pose and porths porths pornale porneme wang and warg and wang and wang and wang and wang and wang and wang wang and warg and wang and wang and warg and warg and wang wang and warg and wang wang and warg and wang wang wang and warg wang。修订版Lett。 125(4):040502,2020年7月]。 在本文中,我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端,提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系,每种措施都由参数α∈[1,∞]鉴定出来。 在这个家族中,原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST,并且κ键入被恢复为最大的α=∞。 我们证明α-静态的负性满足了以下特性:纠缠单调,归一化,忠诚和亚功能。 我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。 最后,我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性,我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。Lett。125(4):040502,2020年7月]。在本文中,我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端,提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系,每种措施都由参数α∈[1,∞]鉴定出来。在这个家族中,原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST,并且κ键入被恢复为最大的α=∞。我们证明α-静态的负性满足了以下特性:纠缠单调,归一化,忠诚和亚功能。我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。最后,我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性,我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。
摘要。能源是一种驱动世界经济的资源,也可以维持个人的存在。能源是一种战略利益,为某些人提供了优势,为其他人提供了优势。传统能源的分布均匀分布,这是政客和经济学家满足不断增长的能源需求的挑战。可再生能源弥合了传统对增长的理解与对环境保护的现代需求之间的差距。它们是过去与未来之间的妥协。该报告的目的是综合保加利亚使用可再生能源的可能性和局限性。研究使用了经验方法,例如分析和调查。结果,如预期的那样,结果证实,在我们国家,有未使用的机会可以从可再生来源开发能源生产。结论表明,受监管的电力市场,监管限制和保加利亚低收入的低收入是对更密集使用可再生能源的威慑作用。
2糖尿病(DM)通常相互关联,在世界各地都大大增加,这主要是由于其常见危险因素的全球负担增加,例如老化[1-3,5-7]。CKD与心血管疾病(CVD),终阶段肾脏疾病(ESKD),住院和死亡率的过多风险有关[8-12],所有这些在DM的共同培训中都加速了[13-16]。CKD和DM之间存在双向关系。首先,由于糖尿病而引起的CKD是DM最常见的微血管并发症之一,影响了所有糖尿病患者的20% - 40%[5]。糖尿病性肾脏疾病(> 90%2型DM)已成为全球CKD的主要病因,因此是ESKD的主要原因[1,5-7],这是由于增加了DM患病率[17]。其次,通过与CKD相关的胰岛素耐药性增加[18-20],患有CKD的患者患有新发行DM的风险更高。ckd被证明是入射DM的独立预测因子[18]。CKD患者的2型DM的发病率明显更高,一般人群的ESKD进一步增加[19]。与非CKD受试者相比,CKD的2型DM的发生率高1.51倍[20]。因此,随着2型DM在CKD患者中的频率更高,其中一些可能同时既有非糖尿病CKD和糖尿病肾脏疾病。药物的组合可能具有添加剂对肾脏和CV保护的构成,例如,据报道,在CKD早期的CKD阶段,据报道了SGLT2抑制剂(Dapagli-lof ozin)和MRA(eplerenone)双重使用[25]。作为病因因素或关联状况,CKD和DM的合并症负担与所有阶段的结果较差,这是由于乘以残疾的乘以ESKD,CVD发病率和早期死亡率的倍数[1,7,7,13-16]。早期识别和及时及时在2型DM患者中对CKD进行及时治疗是重要的临床相关性[6,21 - 23];特别是,鉴于最近可用的有效疗法降低了ESKD进展和简历死亡率[21,24 - 26]。基于证据的心脏保护药物疗法应包括肾素 - 血管紧张素系统(RAS)抑制剂,矿物皮质激素受体拮抗剂(MRA),钠 - 葡萄糖葡萄糖cotransporter-2(SGLT-2)抑制剂抑制剂,以及胰糖类样肽-1(GLP-1)类似物类似物[21-24,26,26,26,26,26,26]。此外,在CKD或心力衰竭患者中,Dapagli lof ozin降低了2型DM的发生率的三分之一[27]。CKD在临床上定义为估计的肾小球效果率的持续下降(EGFR <60 ml/min/min/1.73 m 2)和/或尿白蛋白排泄物(UAE≥30mg/g)升高(kdigo(kdigo)(kdigo≥30mg/g)(kdigo kdigo:kdigo a kdigo:改善全球局:22)[22] [22] [22] [22] [22] [22] [22] [22] [22] [22]。从诊断之时起,明确建议您通过定期评估EGFR和蛋白尿[23,26]来筛查2型DM患者的CKD。此外,新型的生物标志物可能是临床医生较早检测CKD的有用工具,主要是在无症状的阶段,也可以指定患者的CV风险和CVD(例如心力衰竭,冠心病,冠心病),并预测那些对特定疗法反应更好的人[28]。