XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgat
糖尿病与...
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性（例如龋齿，牙周疾病）和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加，例如口腔癌，口腔癌，口腔癌，口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关，而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌，例如溶血链球菌，葡萄球菌属，prevotella spp。 ，leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群，受糖尿病的负面影响。 通常，糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群，无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加，减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关，而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌，例如溶血链球菌，葡萄球菌属，prevotella spp。，leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群，受糖尿病的负面影响。通常，糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群，无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加，减少或缺乏影响。作为最终包含，在糖尿病存在下，大量口服微生物群增加了。
引用Zhang Q，Wang H，Tian Y，Li J，Xin Y和Jiang X（2024）Mendelian随机分析，以研究口服和Oropha中的肠道微生物组
头颈癌是全球第六个最常见的癌症（Warnakulasuriya，2009年），口服和口咽癌是最常见的亚型。烟草和酒精消耗（Hashibe等，2009），人乳头瘤病毒（HPV）感染（Ang等，2010）和特定的性行为（Heck等，2010）已被认为是口腔和口腔和口腔咽部癌症癌症危险因素。最近，人们对癌症与微生物组之间的联系越来越多。特别是，在肠道微生物组中已经观察到癌症相关的生物标志物（Cullin等，2021）。肠道菌群是肠道中存在的细菌种类的集合。肠道微生物在肿瘤中的作用可以分为局部和远端角色（Matson等，2021）。除了特异性肠道微生物在局部致癌作用中具有的重要作用外，肠道微生物还可以改变宿主的整体免疫系统，从而导致癌症（Castellarin等，2012; Amieva and Peek，2016）。肠道微生物与肠上皮之间存在天然的解剖屏障，主要由分泌肠道粘液的杯状细胞组成（Kim和Ho，2010）和产生抗菌肽的细胞（Salzman等人（Salzman et al。，2007））。因此，肠道微生物与免疫系统之间的接触受到限制。但是，特定的微生物会影响肠道屏障的完整性。益生菌调节免疫系统是一种潜在的抗肿瘤策略（Vétizou等，2015）。当这种完整性被破坏时，癌的数量越来越多，通过受损的肠道障碍循环（Rajagopala等，2017）；此外，诱导了炎症或免疫抑制，在促进癌症中起间接作用（Yu and Schwabe，2017）。An example illustrating this distal role is that the gut microbiota can promote hepatocellular carcinoma and pancreatic cancer growth/progression/invasion and metastasis, which contain no known microbiome, by elevating cancer- promoting in fl ammatory microbial-associated molecular patterns such as lipopolysaccharides ( Dapito et al., 2012 ; Ochi et al., 2012 ).肠道微生物可以通过调节肠上皮屏障的原发性和继发性淋巴机构来调节免疫力，从而影响肿瘤微环境（Gopalakrishnan等，2018）。先前已经报道了肠道微生物与肠肿瘤敏感性之间的关联（Yachida等，2019）。肠道微生物群已被证明通过调节免疫细胞功能，影响炎症反应，调节免疫耐受性（Zhou等，2021）和产生代谢物（Zhang等，2019）。然而，肠道菌群与肠胃外肿瘤（尤其是口咽和口服癌症）之间的因果关系尚不清楚。Mendelian随机化（MR）是一种统计方法，用于根据工具变量（遗传变异）评估暴露与结果之间的因果关系，可以看作是随机对照试验（RCT）的自然类似物。因此，我们旨在研究肠道菌群是否与口服和与传统的黄金标准RCT相反，参与者根据其基因型分配，从而减少了反向因果关系和混杂因素（例如道德和社会经济因素）的影响。
叉质：对异常DNA甲基化对肝细胞癌中替代启动子使用的影响的影响
在发表的文章中，传说中有一个错误的补充图6M，n。使用“启动子活动”而不是“ WGB”进行样品相关聚类。正确的材料语句出现在下面。（M）热图显示了GSE70091中三对启动子活性的相关性。（n）热图显示了删除N3和T3对后，GSE70091中两对启动子活性的性能相关性更好。在已发表的文章中，存在印刷错误。基因名称“ rabgap1l”被错误地写成“ rabgapl1”。对结果进行了校正，甲基化调节的AP可以用作肿瘤诊断标记，第1段。这句话先前指出：“六个MRAP被聚集为四个上调的MRAPS（TNFRSF10的Prmtr.53735，RGS3的Prmtr.32651，CCDC150的Prmtr.36049，RASSF1的Prmtr.5237和RASSF1的Prmtr.5237和Prmtr.5237）和两个下降MRAPS（prmtr.14） prmtr.39585 rabgapl1的启动子活动（图4D，鞋面；表1;表S5）”
我们可以减轻气候灾难吗？
迈克尔·克莱因（Michael Klein）是迈克尔·克莱因（Michael Klein），迈克尔·克莱因（Michael Klein），econofact的执行编辑，塔夫茨大学（Tufts University）的弗莱彻学校（Fletcher School）的无党派，基于网络的出版物。在Econofact上，我们将关键的事实和敏锐分析带入有关经济和社会政策的全国辩论，并发表了全国领先的经济学家的工作。您可以了解有关我们的更多信息，并在www.econofact.org上查看我们的作品。迈克尔·克莱因（Michael Klein）我们都看到了洛杉矶大火的死亡和广泛破坏的令人心碎的图像。这些增加了许多人遭受的其他灾难的场景，包括佛罗里达州的海伦飓风和米尔顿飓风，太平洋台风和欧洲的洪水泛滥。气候变化在多大程度上造成这些灾难？可以采取任何措施来减轻这些事件的数量和严重性吗？哪种类型的改编可以帮助使这些火灾，风暴和洪水降低破坏性？要解决这些问题，我很高兴欢迎回到Econofact Chats，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校的Galina Hale教授。Galina多年来一直关注这些问题。虽然是旧金山联邦储备银行的经济学家，但她于2019年共同组织了一场题为“气候变化经济学”的会议。这是第一次关于气候变化的美联储系统会议。Galina，欢迎回到EconoFact聊天。 Galina Hale谢谢，迈克尔。 关于世界温度和气候变化，我们是否达到了一个转折点？ ，是否仍然有逆转这一趋势的范围？ ，数学实际上很简单。Galina，欢迎回到EconoFact聊天。Galina Hale谢谢，迈克尔。关于世界温度和气候变化，我们是否达到了一个转折点？，是否仍然有逆转这一趋势的范围？，数学实际上很简单。迈克尔·克莱恩·加利纳（Michael Klein Galina），我在较早的播客上有哈佛大学的吉姆·斯托克（Jim Stock）教授，他讨论了证据表明气候变化正在发生，平均温度在上升，这是人类活动的来源。Galina Hale，这是一个很好的问题，迈克尔。根据最近的数据，当前的全球温度已经为1.3摄氏度，大约是华氏2.3度，高于工业前的水平。只是为了提醒您，美国只是从2050年撤回的《巴黎气候协定》的目标是1.5摄氏度。所以我们比这个数字的大多数方法都重要，甚至还没有2030年。随着当前趋势，我们有可能大大超过气候……这个全球变暖的目标。排放与全球变暖之间的关系，物理学确实很复杂。，但最后，它归结为简单
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35
导航和解决基础模型的数据问题（DPFM），ICLR 2024研讨会
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题，以讨论其新的范式并寻找路线图，从而促进对新兴研究问题的理解，从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区，并提供平台，共享想法，探索共识并创造协作机会。值得一提的是，基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集，基准（例如MLCommons和Dataperf）以及专门的场所（例如DMLR）来促进基础模型数据问题的研究，并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署，从而为大体而提供受益的型社会技术。
信息公告 - GAT-B/BET 2024
申请表的页面应下载，并且可以保留相同的打印输出以供将来参考。仅在候选人成功付款后才能生成在线申请表的确认页面。如果确认页面是在支付规定费用后未生成的，则候选人应接触有关银行/付款网关集成商（在信息公告的附录中给出的求助热线编号和电子邮件），以确保成功付款。以上，如果未在门户网站上反映成功的交易，则意味着交易未完成，候选人可以第二次支付并确保确保状态。但是，在NTA的费用和解后，将退还NTA从NTA获得的任何重复付款（在同一付款模式下，在收到重复付款的相同付款模式下）。6。信息，例如候选人的姓名，联系方式 /地址，类别，PWD状态，教育< / div>
柏林 - 代表团手册
ImagineCare提供瑞典最大的远程患者监控平台；我们目前在几个瑞典地区监测公民，在那里我们监测患有高血压，心力衰竭，哮喘/COPD和糖尿病等慢性疾病的公民。我们的平台是现代建造的，具有开放式界面，并支持国际标准，该标准提供了一种防止未来的解决方案，可以轻松适应护理人员和患者的需求。
学习在实际环境中有效，精确地导航
在陆地机器人自主导航的背景下，创建用于代理动力学和感官的现实模型是机器人文献和商业应用中的广泛习惯，在该习惯中，它们用于基于模型的控制和/或用于本地化和映射。另一方面，较新的AI文献是在模拟器或Ai-thor的模拟器或端到端代理上进行训练的，在这种模拟器中，重点放在照相现实渲染和场景多样性上，但是高效率机器人动作具有较少的特权角色。所得的SIM2REAL差距显着影响训练有素的模型转移到真正的机器人平台。在这项工作中，我们探讨了在设置中对代理的端到端培训，从而最大程度地减少了Sim2real Gap，在感应和驱动中。我们的代理直接预测（离散的）速度命令，这些命令是通过真实机器人中的闭环控制维护的。在修改的栖息地模拟器中鉴定并模拟了真实机器人的行为（包括底盘的低级控制器）。探视和定位的噪声模型进一步促进了降低SIM2REAL间隙。我们在实际导航方案上评估，探索不同的本地化和点目标计算方法，并报告与先前的工作相比的性能和鲁棒性的显着增长。
NJDOT桥梁资源计划-3（BRP-3）-RFP Yyyy- ##
“组件der”是一种资源，该资源位于分配系统上，该资源通过DER聚合器参与模型参与PJM的能源，容量和/或辅助服务市场。组件der不得超过5 mW。组件DER与一个EDC帐号关联，可能包括几个“ der。”。