XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgathering
开发用于预测心血管疾病的机器学习模型的陷阱：挑战和解决方案
近年来，人工智能（AI）的爆炸性发展已被广泛应用于医疗保健领域。作为一种典型的AI技术，机器学习模型已经通过利用大量医疗数据进行培训和优化，在预测心血管疾病方面具有很大的潜力，预计这对降低心血管疾病的发病率和死亡率起着至关重要的作用。尽管该领域已成为研究热点，但研究人员仍需要密切关注许多陷阱。这些陷阱可能会影响研究模型的预测性能，可信度，可靠性和可重复性，最终降低了研究的价值并影响临床应用的前景。因此，在实施研究之前，识别和避免这些陷阱是一项至关重要的任务。但是，目前缺乏有关此主题的全面摘要。This viewpoint aims to analyze the existing problems in terms of data quality, data set characteristics, model design, and statistical methods, as well as clinical implications, and provide possible solutions to these problems, such as gathering objective data, improving training, repeating measurements, increasing sample size, preventing overfitting using statistical methods, using specific AI algorithms to address targeted issues, standardizing outcomes and evaluation criteria, and enhancing fairness and可复制性，目的是向研究人员，算法开发人员，政策制定者和临床从业人员提供参考和帮助。
幕后的人工智能治理
第 2 步：收集模型和系统信息 ______________________________________________________________ 9 收集模型系统信息时的常见考虑因素包括系统如何运作、如何创建及其潜在风险 _______________________________________________________________ 9 检查与收集模型系统信息相关的关键要点 ___________________________________________________ 10 I. 组织通常收集与 AI 模型和系统相关的信息以了解风险和收益，重点是数据 _____________________________________________________________________________ 10 II. 许多组织在从第三方 AI 模型开发商和系统提供商处获取信息以完成 AI 影响评估时遇到挑战 _______________________________________ 10 III. 大多数组织在进行评估时会考虑 AI 模型和系统的预期用途和非预期用途 _______________________________________________________________________________ 11 IV.一些组织正在利用跨职能的内部和外部利益相关者小组来展示模型系统信息，这种趋势正在兴起 ____________________________________________________ 12 V. 一些组织使用一种评估方法来评估多个可比较的人工智能用例，尽管用例在哪些方面是“可比的”尚不清楚 _____________________________________________________________ 12
Minecraft 作为人工智能项目式学习的平台
speech2craft • 命令跟随机器人 • 导航、收集等• 语音识别、NLP 解析 • https://hiroishikawa.github.io/speech2craft/
2024-2026战略计划
2023年，阿瓦隆图书馆和历史中心启动了一项新的三年战略计划，涉及2024 - 2026年。计划委员会概述了数据收集的策略，并为该过程建立了时间表。努力包括通过包括员工飙升分析，社区范围的调查和焦点小组会议在内的方法从社区，员工和利益相关者那里收集数据。在先前的计划工作中成立的员工战略委员会继续确保问责制并增加员工的参与度。2024年的新计划启动将促使员工和组织的重新行动和参与。
硕士论文Alexandra Haglund＆Lova Sedigh
1。简介1 1.1背景1 1.2问题配方2 1.3目的2 1.4研究问题3 1.5重点和划界3 1.6论文的结构4 2。Theoretical Background 5 2.1 Electric Vehicle Batteries 5 2.1.1 Life Cycle 5 2.1.2 Regulations for EoL Handling 12 2.2 Supply Chain Theory 15 2.2.1 Circular Economy 15 2.2.2 Reverse Logistics 16 2.2.3 Supply Chain Management 18 2.3 Kenyan Market Conditions 20 2.3.1 Economy 21 2.3.2 Energy Market 21 2.3.3 Transportation Sector 22 2.3.4 Sub-Saharan Electric Vehicle Market 22 2.3.5 Waste Management 23 2.4 Theoretical Framework 25 3.Methodology 28 3.1 Research Strategy 28 3.2 Research Design 29 3.2.1 Case Company 31 3.2.2 Unit of Analysis 31 3.3 Data Gathering 31 3.3.1 Literature Review 31 3.3.2 Interviews 32 3.3.3 Study Visits 34 3.4 Data Analysis and Evaluation 34 3.4.1 Empirics 35 3.4.2 Analysis 35 3.4.3 Evaluation 35 3.5 Research Quality 36 3.5.1 Reliability 36 3.5.2 Validity 36
BC 石油和天然气排放上限政策文件
1 石油和天然气行业的排放（根据《不列颠哥伦比亚省温室气体排放清单 1990 - 2020 年方法报告》）包含在不列颠哥伦比亚省的清单中，属于以下活动：• 上游石油和天然气生产、中游收集和加工以及液化天然气 (LNG) 的燃烧、通风、燃烧和逸散排放。这些活动包括但不限于钻井、水力压裂、分离、收集、压缩、气体处理和注入。• 石油精炼产生的燃烧和逸散排放；以及• 石油和天然气管道输送以及天然气分配产生的燃烧和逸散排放。
