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2023年6月16日,NSF科学技术中心,通过AI&Physics(LEAP)学习地球,发布了我们最新的预印本“ Climsim:一个开放的大型数据集,用于培训混合多尺度气候模拟器中的高分辨率物理模拟器。”由加州大学欧文分校地球系统科学系助理项目科学家Sungduk Yu领导,与来自19个机构的52名研究人员合作,Climsim是最全面的数据集,但出版了用于培训机器学习的模拟器的大气风暴,云,云,云,湍流,降雨,降雨以及用于杂化气候模拟的模拟器的模拟器。它包含在全复杂性多尺度气候模拟器中下游耦合所需的所有输入和输出,在高采样频率下跨越多年,并且全球覆盖范围。
儿童时期的社会经济劣势十分普遍,并且与终身罹患精神健康问题的风险增加相关 (1)。家庭收入和父母教育等社会经济因素通过多种中介机制 (2) 对健康和发展产生影响,但这些机制尚不完全清楚。儿童时期的睡眠健康状况改变可能在这些机制中发挥了作用。睡眠健康是一个多方面的概念,涵盖多个睡眠参数,例如睡眠时间、质量和时间 (3)。社会经济劣势已反复与儿童睡眠时间较短和睡眠质量较低有关 (4-9)。此外,采用实验和相关设计的研究表明,睡眠中断与精神健康问题风险增加以及情绪处理和调节改变有关 (10-13)。在神经层面,情绪处理和调节,即多种精神疾病的跨诊断因素 (14),依赖于涉及杏仁核的神经网络 (15)。在功能性磁共振成像 (fMRI) 研究中,睡眠持续时间和质量与成年人杏仁核的激活和功能连接反复相关 (16 – 19)。然而,很少有研究探讨儿童的这种关联。此前,我们提出,社会经济劣势可能导致儿童睡眠健康状况下降,这可能会改变大脑发育,从而增加患心理健康问题的风险 (20)。在本研究中,我们通过考察社会经济因素、睡眠持续时间和时间以及儿童杏仁核功能连接之间的关联来验证这些观点。
在水稻培养中,半枯萎和粘性质地的特征分别是优化产量潜力和晶粒质量的关键。Xiangdaowan(XDW)大米以其出色的芳香特性而闻名,由于其高的身材和高淀粉糖含量而面临挑战,导致住宿耐药性不佳和次优烹饪属性。为了解决这些问题,我们采用了CRISPR/CAS9技术来精确地编辑XDW大米中的SD1和WX基因,从而发展具有所需半昏迷和麸质特征的稳定的遗传纯合线。SD1-WX突变型线表现出降低的gibberellin含量,植物高度和淀粉糖含量,同时保持了几乎不会改变发芽率和其他关键的农艺性状。重要的是,我们的研究表明,外源性GA 3的应用通过补偿内源性Gibberellin的缺乏有效地促进了生长。基于此,开发了半昏昏欲睡的精英大米(Oryza sativa L.)线,对大多数农艺性状没有太大影响。此外,比较转录组分析揭示了差异表达的基因(DEG)主要与膜的锚定成分,过氧化氢分解代谢酶分解代谢酶活性,过氧化物酶活性,萜烯合酶活性和寄生虫相关。此外,将二萜类化合物的生物合成催化为gibberellins的生物合成富集并显着下调。这项全面的研究提供了一种有效的方法,可以同时提高水稻植物的身高和质量,为耐药和高质量的水稻品种的发展铺平了道路。
Tajhr等人进行的一项研究。(1998)揭示了从药用植物(Myricineafricana)对铜绿假单胞菌,链球菌链球菌的原油,乙醇和氯仿提取物获得的抗菌物质的有效性。和金黄色葡萄球菌。Mann等。 (1997)研究了钙粘膜叶叶提取物的抗菌活性,并报道说,体外(琼脂条纹稀释)生物测定具有强大的活性,在水溶液的250g/ml浓度下,抗封闭式卵石提取物的水溶性提取物具有强大的作用。铜绿假单胞菌和甲醇提取物对鼠伤寒沙门氏菌的活性。 Yoruba名称是Igbo中的“ ewurojije”'olugbu',在豪萨(Hausa)是“ shiwaka”。 灌木通常高约5m。 叶子很简单,整个(5×15厘米),在下面细腺,几乎没有侧神经。 花在圆锥花序,白色和碎片中出现。 它与V. Colorata的对应物区分开来,后者与后者的毛茸茸的叶子一起生长(Iwu,1999)。Mann等。(1997)研究了钙粘膜叶叶提取物的抗菌活性,并报道说,体外(琼脂条纹稀释)生物测定具有强大的活性,在水溶液的250g/ml浓度下,抗封闭式卵石提取物的水溶性提取物具有强大的作用。铜绿假单胞菌和甲醇提取物对鼠伤寒沙门氏菌的活性。Yoruba名称是Igbo中的“ ewurojije”'olugbu',在豪萨(Hausa)是“ shiwaka”。灌木通常高约5m。叶子很简单,整个(5×15厘米),在下面细腺,几乎没有侧神经。花在圆锥花序,白色和碎片中出现。它与V. Colorata的对应物区分开来,后者与后者的毛茸茸的叶子一起生长(Iwu,1999)。
摘要:2023 年 3 月 29 日,英国政府发布了《人工智能监管白皮书》,这是一份针对人工智能的“适度且有利于创新的监管框架”,旨在支持创新、识别和应对风险,并将英国打造为“人工智能超级大国”。在本文中,我们评估了该政策文件中概述的方法是否适合实现该国提出的宏伟目标。我们认为,拟议的行业主导方法的延续,即依靠现有监管机构解决其职权范围内的风险,可以支持适合当地情况的新颖的人工智能治理举措。然而,中央政府越来越强调通过削弱检查来促进创新,再加上威斯敏斯特与英国权力下放国家之间的国内紧张关系,将削弱英国人工智能治理举措的有效性和道德可允许性。与此同时,英国的举措能否取得成功取决于与其他司法管辖区(尤其是欧盟)的关系和决定。如果后续政策不解决这些因素,英国可能会成为人工智能治理领域的一个不情愿的追随者,而不是全球领导者。我们在本文的最后概述了一系列建议,供英国政策制定者缓解与该国当前发展轨迹相关的国内和国际风险。
根据授予的权限。 提供检测技术方面的咨询服务。 批准并监督实验室向转诊中心发出的请求。 审查所有实验室检测的临界值或意外检测结果。 协助准备、更新和批准部门手册。 实施和维护临床生物信息学基础设施。
收敛转录组特征:通过综合血液和神经发育分析自闭症谱系障碍(ASD)识别ASD遗传途径,影响了美国54名儿童中的1个,有大量证据支持遗传基础;但是,将发育遗传改变与持续的外围生物标志物联系起来仍然是一个重大挑战。我们的研究采用了双平台方法,结合了来自ASD个体的外周血样本和神经型对照的RNA测序以及对IPSC衍生和外围血液转录组学的荟萃分析。对于生物标志物发现,我们实施了高通量RNA测序,然后在独立队列中进行了qPCR验证,而我们的发育转录组分析则利用了生物信息学管道,并具有严格的质量控制措施,包括FASTQC/MULTIQC评估,恒星对齐,特征计数和特征计数量化。发布的数据表明在几种基因类别中的明显失调:突触功能基因(Syn1,PSD95,SYP,NR2B)影响神经传递;细胞粘附分子(PCDHA1,PCDHHA6,CNTN3)破坏神经连通性;离子通道和受体(CACNA2D3,SCN9A,GRIK2)改变了神经元兴奋性;和神经发育基因(ERBB4,NTNG1,TSHZ3)影响关键的神经发育过程。通过将“大数据”分析方法与持续的临床计划配对,我们的研究计划有可能提高我们对与发育改变相关的分子途径的理解,这可能促进了早期的ASD诊断并揭示了新的治疗靶标。
