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恒定价格部门GDP
摘要本文讨论了经济增长和转型的分析以及恒定价格部门GDP的概念，通常被理解为衡量与实际因素输入有关的实际因素奖励。它回顾了对GDP数据基础的此类统计和统计惯例的批评，它们的重点是当前价格因素收入以及从重估净产量中构建恒定价格部门GDP的实践的含义（总输出较少的非因素输入）。创新，它显示了距基本年度一年后实际部门因素输入的恒定价格的重新计算如何不一定等于重估的总产出较少的非因素输入，这是此类数据的通常基础。要求其平等的会计身份仅适用于当前价格。因此，恒定价格部门GDP数据不能衡量实际因素输入。尽管如此，分析结构转化的经济学家的分析框架通常会假设他们以恒定的价格部门GDP的量度（当他们没有的情况下）衡量了实际因素输入的量度。这抑制了分析与激励措施正确互动，通常通过采用生产函数方法来忽略不平衡的可能性，这种方法认为恒定的价格部门数据测量实际因素输入的变化，预计技术条件会确定激励措施（因素奖励）。本文通过检查越南的工作来表明确认偏见的风险。1个关键词结构性变化，国民收入会计，经济增长，经济发展，确认偏见。1。简介1.1。GDP在本文中，我讨论了恒定价格部门GDP。我的意思是指统计报告在扇区（例如服务）或子行业（例如服务，零售贸易中）生成的GDP，这些统计数据被重新估算为以某种方式与价格变化无关。可以通过对Sulcev rf a Bave a Bave \ eau（cxuueqwo \ 2010 [GSO 2020]）进行重新评估，可以做到这一点（例如越南总统计局（GSO））
GDP或Y=C+I+G+NX
出口到世界其他地区的商品和服务价值和从世界其他地区进口的商品和服务价值。它们代表外国对国内生产的商品和服务的净出口。这种收入为国内生产者创造了收入。进口必须从恒等式中扣除，因为大多数形式的进口通常包括在消费、投资和政府购买部分中。因此，如果不扣除进口，GDP 就是不正确的。
全球温室气体排放量和加拿大国内生产总值
然而，IEA 情景中缺少对加拿大气候影响的分析。4 为了帮助填补这一空白，ECCC 气候研究部协助 PBO 使用 Canadell 等人 (2021) 报告的关系将排放与温度（以及其他气候变量）联系起来。使用 MAGICC 模型运行相同的模拟（Meinhausen 等人，2011）对这些结果进行了双重检查。附录 B 提供了有关方法的更多详细信息。总而言之，来自国际建模团队的大量模拟被用于确定排放与温度之间的关系。然后使用该关系来估计 IEA 全球排放情景对加拿大的气候影响。5
提高非正规经济对GDP增长的贡献
要努力提高非正规经济中所利用资源的贡献，首先需要了解这些资源最终为何会流向非正规部门。在塞内加尔，商业环境的具体方面促成了双重监管制度：很少有公司（大部分是跨国公司）符合完全正规的条件，而大多数公司在某些重要方面的行为是非正式的。例如，在较为成熟和附加值较高的非正规公司中，几乎所有公司都在某个地方注册或以其他方式为当局所知，并且几乎所有公司都缴纳某种税款。然而，这些公司不太可能保留准确的账目，报告所有工人或所有收入，或缴纳规定的税款。小型非正规公司的情况也是如此，但它们以正规方式开展的活动甚至更少。
超越GDP的经济和社会繁荣衡量标准
1 联合国 2021 年，《我们的共同议程——秘书长报告》。2 Brandt 等人，2022 年。3 其中包括由诺贝尔奖获得者 Joseph Stiglitz 和 Amartya Sen 以及 Jean-Paul Fitoussi 领导的“萨科齐”经济绩效和社会进步衡量委员会的工作（参见 Stiglitz, Sen & Fitoussi, 2009 年）。它还包括 OECD 为衡量多维福祉和生活质量所做的相关努力（Stiglitz, Fitoussi & Durand 2018a,b），包括 OECD 福祉和进步衡量框架和 OECD 美好生活指数。国际社会进步小组（例如 Fleurbaey 等人，2018 年）的工作以及参与多维贫困同行网络（MPPN，2022 年）的国家所做的努力为 G7 提供了更多宝贵资源。后者与联合国发展计划署 (UNDP) 等联合国机构制定的人类发展指标（人类发展指数，HDI）和多维贫困指标（全球多维贫困指数，MPI）密切相关（见下图）。同样，欧盟国家官方的多维贫困或社会排斥风险（AROPE）指标（也针对可持续发展目标进行了报告）也可以作为借鉴（EUROSTAT，2021 年）。4 例如，到目前为止，超过一半的 OECD 国家已经制定了福祉框架（Brandt 等人，2022 年）。加拿大提出了一个以广泛措施为重点的生活质量框架（加拿大财政部，2021 年），德国正计划向“社会生态”经济转型（Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz，2022 年）。这些都是朝着正确方向迈出的步伐。然而，福祉框架的建立和存在并不能保证其将得到永久采用，更重要的是，它不能对政策制定并最终对人们的生活质量产生切实影响。此外，这些努力尚未在各国协调一致，在国际层面上很难进行比较。5 Lima de Miranda 和 Snower，2020 年和 2021 年 6 世卫组织，2021 年；Dirksen，2022 年；MPPN，2022b。7 Ura 等人，2012 年；MPPN，2022b；联合国经济和社会事务部，2022 年；联合国开发计划署和 OPHI，2021 年。另见下图。8 Dirksen，2021 年。9 有关更多详细信息，请参阅本 T7 公民主导繁荣指数工作组中的相关政策摘要。10 联合国，2021 年。11 联邦政府，2021 年。
GVA和GDP-测量球衣的经济
2019年总GVA实际变化的主要向上驱动力是金融服务部门，该部门的GVA实际上增加了4％，每年增加7400万英镑。2019年，非财务部门总体（不包括私人家庭的租金收入）实际上增加了1％。私营部门服务行业（其他业务活动）记录了非筹资部门GVA的最大增长，实际上实际上增长了4％。相比之下，运输，存储与通信，建筑与批发和零售部门在2019年的GVA下降。图4显示了从1998年至2019年，金融服务和非财务部门（总体上不包括私人家庭的租金收入）的恒定年度总GVA（2019）值（请参阅附录表A1）。图4 - 金融和非筹集部门的GVA（基本）实际上
记录美国经济 100 年的 GDP 和......
消费支出下滑反映了商品和服务支出的下滑。服务业下滑的最大贡献者是医疗保健、食品服务和住宿，因为为预防 COVID-19 而颁布的“居家”命令影响了这些类别服务的供应和需求（见“冠状病毒 (COVID-19) 对 2020 年第一季度 GDP 预估的影响”）。在商品方面，主要贡献者是机动车和零部件以及服装和鞋类的下滑。出口下滑反映了服务出口的下滑，其中旅游业是主要原因。非住宅投资的大幅下降是由于设备大幅下降，反映了运输设备的大幅下降和信息处理设备的下滑。政府支出的较小增长主要反映了州和地方消费支出以及联邦国防总投资的下滑。州和地方消费支出的下滑主要是由于员工薪酬（包括教育服务薪酬）的下降。详情请参阅“在学校和大学因 COVID-19 疫情关闭期间，经济分析局如何衡量公共教育服务？”住宅固定投资大幅增长，主要原因是住宅结构加速，包括新建和改建。库存投资小幅下降，主要原因是非农库存投资小幅下降。主要贡献者是零售贸易库存投资回升，主要是汽车和零部件经销商。进口大幅下降反映了服务业的下滑，主要原因是旅游业下滑和运输服务大幅下降。
所罗门群岛 GDP 在调整基准后上涨 30%
基米先生说，虽然调整基准导致国内生产总值突然上调，但这不一定会改变该国的发展前景（例如贫困、就业等），而是表明在调整基准之前，国内生产总值-国民账户体系依赖的是过时的数据，这些数据不再准确反映经济的构成和规模。
用于 GDP 预测的神经网络集成方法
我们提出了一种集成学习方法来预测未来美国 GDP 增长释放。我们的方法将循环神经网络 (RNN) 与考虑均值随时间变化的动态因子模型和广义自回归评分 (DFM-GAS) 相结合。该分析基于一组预测因子，涵盖以不同频率测量的广泛变量。预测练习旨在通过考虑均值变化（可能由影响经济的衰退引起）来评估集成中每个模型组成部分的预测能力。因此，我们展示了 RNN 和 DFM-GAS 的组合如何改善对 2008-09 年全球金融危机后美国 GDP 增长率的预测。我们发现神经网络集成显著降低了短期预测范围的均方根误差。
使用 ARIMA 模型分析和预测 GDP
摘要：国内生产总值（GDP）是衡量国民经济发展的重要指标，对于促进经济增长、辅助有关部门进行经济决策具有重要意义。本文采用ARIMA时间序列模型对1978—2022年中国GDP进行实证分析。结果表明，预测的GDP值与实际值吻合较好，即ARIMA（0，2，0）模型具有较高的预测精度。基于建立的ARIMA（0，2，0）模型对2023—2027年中国GDP进行顺序预测。从预测结果可以看出，中国GDP仍将保持平稳增长。为促进中国经济增长，提出以下建议：（1）吸引高科技人才和复合型人才；（2）优化升级产业结构；（3）坚持创新驱动；（4）加强深化对外经济合作。