EMBRC旨在通过在挪威北部到热带以色列的所有欧洲海洋中提供无与伦比的海洋生态系统和生物多样性的访问,以支持私营部门的研究人员和蓝色经济专业人士。以及提供500多个科学服务,其EMO BON(欧洲海洋学生物多样性观察网络)倡议是一种可持续的海洋生物多样性天文台,它加深了我们对海洋生物多样性健康的理解。Emo Bon的数据促进了不同行业对海洋资源的知情和可持续管理:渔业和水产养殖,离岸可再生能源,港口和运输等。这样的举措证明,Embrc是知识转移的重要枢纽,并为伙伴关系提供了很多机会。
这项研究深入研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用,以优化和管理现代通信网络。随着数据流量的指数增长以及网络体系结构的增加,网络管理和优化的传统方法证明是不足的。AI和ML提供了新颖的方法来通过实现智能,自适应和自动化网络解决方案来应对这些挑战。该研究探讨了各种AI和ML技术,包括受监督和无监督的学习,强化学习和深度学习,及其在交通预测,资源分配,故障检测和自我修复网络中的应用。它还解决了AI/ML算法与网络管理系统的集成,研究了与可扩展性,实时处理和安全性有关的问题。通过模拟和现实世界案例研究,该研究表明了AI和ML提高网络性能,降低运营成本并提高整体服务质量的潜力。这项工作强调了AI和ML对网络优化和管理的变革性影响,强调了它们在下一代通信网络发展中的关键作用。
需要在多年生果实和坚果作物中控制害虫的新型策略,因为由于对少数活性成分和调节性问题的过度依赖,目标害虫通常表现出对化学控制的敏感性降低。作为化学控制的替代方法,可以将昆虫病作用真菌用作生物控制剂来管理害虫群体。但是,缺乏基本知识会阻碍现有产品的开发。现成的产品的开发需要收集,筛查和表征更多潜在的昆虫病变真菌和菌株。创建一个标准化的研究框架来研究昆虫病变真菌,将有助于确定真菌可能具有的生物控制活性的潜在机制,包括抗生素代谢物的产生;最适合在不同气候和农业生态系统中生存的菌株和物种;并优化了昆虫病作用真菌和新型制剂的组合。因此,这项迷你综述讨论了收集和表征新的昆虫病毒菌株,测试生物防治活性的不同潜在机制,检查不同物种和菌株耐受不同气候的能力的策略,最后如何利用这些信息将这些信息开发为种植者的产品。
Gregory G. Dess是德克萨斯大学达拉斯分校的Andrew R. Cecil管理主席。他的主要研究兴趣是战略管理,组织环境关系和知识管理。他在学术和从业者期刊上发表了许多有关这些主题的文章。他还在各种以从业者为导向和学术期刊的编辑委员会中任职。在2000年8月,他被入选《管理学院名人堂》作为其特许成员之一。DES教授在美国,欧洲,非洲,香港和澳大利亚进行了执行计划。在1994年,他是葡萄牙Oporto的富布赖特学者。2009年,他获得了伯尔尼大学(瑞士)的荣誉博士学位。他获得了华盛顿大学(西雅图)的工商管理博士学位,并获得了佐治亚理工学院的BIE学位。
膀胱癌是尿液系统中最常见的恶性疾病之一,对生活的寿命和生活质量显着影响(1)。肌肉侵入性膀胱癌(MIBC)由于其对转移的侵略性和倾向而构成了实质性的困难(2)。目前,MIBC的标准处理(T2-T4AN0M0)涉及至少三个铂基化的新辅助化疗(NAC),然后进行自由基膀胱切除术(RC)(3,4)。尽管采用了这种密集的治疗策略(NAC + RC),但超过40%的MIBC患者在3年内复发或死亡率(3,4)。这强调了对创新的手术前治疗策略的关键需求,以增强患者的预后。免疫检查点抑制剂(ICI),包括针对程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)和程序性死亡配体1(PD-L1)的药物,最近证明了患有局部晚期和转移性膀胱癌患者的生存益处有希望的生存益处(5,6)。我们先前的研究表明,将吉西他滨和顺铂(GC)方案与免疫疗法相结合,显着提高了病理完整反应率(PCRR)和病理下降率(PDR),同时保持有利的安全性促进(1)。人表皮生长因子受体2(HER2)的过表达与膀胱肿瘤的发育和进展密切相关(7)。因此,HER2靶向疗法,尤其是抗体 - 药物缀合物(ADC),例如disitamab vedotin(RC48),在治疗局部晚期或转移性膀胱癌(8-10)方面表现出了效率和安全性,引起了人们的注意(8-10)。最近的研究表明,将RC48与免疫疗法相结合可以增强治疗结果(11,12)。我们假设,由于涉及的特定作用机制,RC48与PD-1抑制剂的组合将优于传统的GC方案。rc48,作为一种抗体 - 药物结合物,特定靶向表达HER2的癌细胞,提供更有定向的治疗方法并最大程度地减少脱靶效应,这可能会导致更高的效率和改善的安全性(9)。此外,与PD-1抑制剂的组合可以通过促进更强的免疫介导的反应来进一步增强抗肿瘤活性(12)。但是,
结果:大多数 (77%) 选定的患者患有未控制的糖尿病,表明地区和糖尿病控制之间存在统计学显著相关性。北部、中部和南部地区的未控制百分比最高,控制率不到 20%,而西部和东部地区的控制百分比约为 40%。80% 的未控制血压患者患有未控制的糖尿病,而血压控制的患者为 68%。双胍类、DPP-4 抑制剂、GLP-1 激动剂、胰岛素和 SGLT-2 抑制剂是最常见的糖尿病药物。二甲双胍是所有地区处方最多的药物,其次是 DPP4。结果显示,患者平均使用 1 至 4 种非糖尿病药物。糖尿病中心维生素 B 复合物和他汀类药物的配发量高于医院。视网膜病变和周围神经病变是最常见的并发症,而高血压和 ASCVD 是最常见的合并症。
