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春季AI：java开发人员Genai Heaven的门
AI和生成AI（Genai）的崛起围绕AI创建AI模型和解决方案传统上非常耗时，而且资源和成本量很大。这导致围绕AI的创新仅限于一些非常深刻的组织。，但随着技术进步，例如采用GPU；以及从Google，Meta，OpenAI等技术巨头等技术巨头的基础模型的可用性，建立AI模型变得更加便宜，更容易。现在，许多流行的基础模型现在都可以作为服务。此外，正在开发许多开源模型。除了通用的外，还建立了各种特定领域的模型，以满足目标域的需求。 迅速的工程和检索增强发电（RAG）有助于使Genai更适合各种创新用例。 开发人员不必担心模型复杂性，并且可以更多地关注如何充分利用模型。外，还建立了各种特定领域的模型，以满足目标域的需求。迅速的工程和检索增强发电（RAG）有助于使Genai更适合各种创新用例。开发人员不必担心模型复杂性，并且可以更多地关注如何充分利用模型。
Genai在促进生产率和经济增长中的作用
基于对Genai对美国生产率的影响以及Genai对欧洲，中东和非洲（EMEA）投资的影响以及对Genai对劳动力市场和投资的影响的基础，我们现在评估即将到来的十年中EMEA的Genai的预期生产率提高。我们首先简要描述生产力发展的历史趋势。接下来，我们探讨了Genai提高生产率的潜力。我们对总要素生产率（TFP）增长的预测占AI整合程度的占我们先前文章中所述的AI整合程度，以及五个地区的经济景观：西欧，南欧，中欧和东欧，中东和北非（MENA）以及撒哈拉以南非洲。1随后，我们研究了生产率的提高如何加上上一篇文章中讨论的投资的增长将影响经济增长。
用生成人工智能（genai）转化医学写作
为了生成特定域的内容，该解决方案利用大型语言模型，并根据Microsoft在MedPrompt上的最新论文采用了三种特定的提示技术。我们使用的第一种技术是上下文学习，几乎没有射击提示，其中基于聚类的方法（KNN）用于识别和选择特定创作场景的内容示例。我们还使用一种技术通过质疑和答案对完成的思想提示来实现洞察力。我们使用的第三种提示技术使我们能够通过捕获广泛的观点来产生全面的叙述。为此，我们从单独的问答回答中结合输出。投票功能允许LLM选择和汇总最佳输出。
状态模型生成AI（Genai）特殊规定1。定义。出于这些Genai的特殊规定，以下条款应为g
（a）国家有权使用国家数据提供的承包商提供的Genai培训数据，其中可能包括非公开数据。国家应保留州数据使用中的所有所有权和知识产权，以增强Genai培训数据。（b）承包商有权检查提出的任何公共数据以增加Genai培训数据，例如通过请求访问，副本或数据报告，以验证其遵守合同条款和条件。3。genai的其他安全要求：除了一般规定的第13、21和22条外，承包商应允许国家合理访问Genai安全日志，延迟统计数据以及其他影响该合同和生成数据的相关Genai安全数据，无需支付国家。4。数据和提示的机密性：承包商应防止未经授权的使用和披露承包商根据本合同开发的任何提示，以及此类提示产生的任何生成的数据。5。提示和生成内容中的权利：
关于使用生成人工智能 (GenAI) 技术的指导和
序言：包括人工智能聊天机器人在内的生成式人工智能技术正在迅速崛起，并以新颖的方式创造创新机会来支持研究和发现。我们学院内的许多研究人员和教育工作者已经开始使用这些工具，UNC 已获得 Microsoft 的 Bing Chat Enterprise（现为 Copilot，可供教职员工使用）的站点许可，以帮助 UNC 社区“生成内容、分析或比较数据、总结文档、学习新技能、编写代码等等”。但是，与任何新的、极具吸引力的多用途技术一样，在使用这些新工具和功能时，我们应该注意一些合理的担忧。我们鼓励我们学院的所有成员阅读 UNC-CH 指南（GenAI 研究社区使用指南），并牢记以下指导原则和注意事项。
STD 1000 生成人工智能 (GenAI) 披露和情况说明书
通过签署本文件，我已识别并报告了在履行本合同过程中使用 GenAI 的情况。如果在履行本合同的过程中，未来发现任何新的或之前未报告的 GenAI 使用情况，我们将填写并向州政府提交更新的 STD 1000。
STD 1000 生成人工智能 (GenAI) 披露和情况说明书
通过签署本文件，我已识别并报告了在履行本合同过程中使用 GenAI 的情况。如果在履行本合同的过程中，未来发现任何新的或之前未报告的 GenAI 使用情况，我们将填写并向州政府提交更新的 STD 1000。
创新、GENAI 和可持续性：塑造电子商务供应链的未来
卡纳塔克邦政府 Visvesvaraya 贸易促进中心 (VTPC) 联合主任 CS Babu Nagesh 先生发表了开幕致辞，强调人工智能技术如何彻底改变供应链，使卡纳塔克邦能够通过分析和自动化更快地进入全球市场，为该邦持续 10% 的出口增长做出贡献。Babu Nagesh 先生还分享了 VTPC 的举措，包括整合人工智能以进行全球推广，以及建立一个促进小组，利用实时洞察帮助有效克服物流和监管挑战。此外，他还强调了印度政府的贸易基础设施出口计划 (TIES)，该计划促进了先进基础设施的发展，提高了运营效率，同时高度重视可持续性。会议还讨论了印度电子商务的快速扩张，其驱动因素包括市场渗透率的提高、技术进步以及
迈向 GenAI 未来的旅程：银行业成功的战略之路
银行业正在展望 GenAI 的未来，将现有的高使用率与几乎普遍希望尽快采用该技术的意图结合起来——并有预算支持。GenAI 已经改变了许多银行的运营方式和服务客户的方式。未来更广泛地使用该技术将要求银行巧妙地平衡 GenAI 的变革力量与谨慎管理它可能带来的风险和挑战。
