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有关过去绩效的信息-Xtrackers USA Biovirtity ...
XTRACKER新兴市场减少碳和气候设备ETF（“基金”）寻求投资结果，这些结果通常与绩效相对应，在费用和费用之前，Solatrive ISS新兴市场降低碳和气候助理索引指数NTR（“基础指数”）。Solactive ISS新兴市场减少碳和气候设备指数NTR旨在跟踪新兴市场大型和中股证券的绩效，包括仅根据ESG争议屏幕上的市场标准运营的公司。这些标准是基于既定规范，例如联合国全球契约，并排除了对确定部门的大量参与。该指数旨在涵盖有关ESG投资的当前和未来法规，还包括关注与气候变化有关的问题。选择并加权了基础资产，以使所得的基准投资组合的温室气体排放与巴黎气候协议的长期全球变暖目标保持一致。该索引计算为USD中的NTR版本。MSCI新兴市场指数跟踪了某些发展市场中股票的绩效。
商业银行-一般-演示文稿.pdf
在德国商业银行 (Commerzbank) 品牌下，该银行通过全渠道提供广泛的产品和服务：在线和移动、通过电话或视频在远程咨询中心以及在其约 400 家分行提供个人服务。在 comdirect 品牌下，该银行作为一家数字主要银行全天候提供所有核心服务，并作为一家绩效经纪人提供储蓄、投资和证券交易解决方案。
机械工程浓度 - 浓度。 ...
学术顾问和研究顾问所有非理论专业的学生均由指定各自的集中度或计划的教师顾问提供建议。愿意追求论文选项的学生必须在研究的第一年中首次找到研究顾问。研究顾问将指导学生的论文工作，并可以根据其研究顾问的酌情决定论文读者。研究顾问必须是全职或共同任命的教师。如果研究顾问不在MIE部门以外，则在批准论文选项之前，必须选择在MIE部门任命51％或更多任命的教职员工作为共同顾问，并且必须由Co-Advisor和MIE研究生委员会批准并批准请愿书。论文选项学生在选择研究顾问之前，由教职顾问建议学生的注意力。研究顾问和共同顾问必须担任论文读者。
关于 microRNA 引导基因调控特异性的新视角及其对转录因子和 RNA 结合蛋白的潜在推广
过去 20 年来，我们对基因调控特异性的认识发生了深刻变化。以前，人们认为调控因子控制着少数基因，通过“钥匙和锁”机制以精确的特异性识别。但最近，对调控因子结合位点占有率（无论是在 DNA 还是 RNA 靶标上）的全基因组探索揭示了每个研究调控因子的大量分子靶标列表。如此差的生化特异性表明每个调控因子控制许多基因，共同影响生物表型。在这里，我提出了第三种模型，即调控因子的生物特异性仅部分归因于“钥匙和锁”生物化学。相反，调控因子在微观尺度上影响许多基因，但大多数相互作用的生物学后果在中观尺度上被减弱：只有少数调控事件从微观传播到宏观尺度，其他调控事件因稳态机制而变得无关紧要。该模型得到了 microRNA 文献的充分支持，数据表明它扩展到其他调控因子。它一方面调和了来自生物化学和比较基因组学的矛盾观察结果，另一方面又调和了来自体内遗传学的矛盾观察结果，但这种概念上的统一却被常见的误解和违反直觉的图形显示模式所掩盖。要深刻理解基因调控，需要澄清概念，以及更适合的统计分析和图形表示。
检查的问题I.细胞学和一般组织学
1。组织学（特征，与其他医学学科的关系，实际意义）2。组织学幻灯片的制备3。组织学染色4。细胞膜5。单元连接6。单元格的内部体系结构7。lamina basalis 8。细胞表面专长9.膜运输10。外周血的组成（一般特征）11。红细胞生成（骨髓，外周血）12。粒状粒子（骨髓，外周血）13。巨型摩毛虫（骨髓，外周血）14。上皮组织（一般特征）15。上皮组织的再生16。覆盖上皮17。腺上皮18。结缔组织的细胞19。细胞外基质20。结缔组织的类型21。软骨22。骨头23。膜内和内软骨骨化24。平滑肌25。骨骼肌26。心肌27。神经元，神经元的类型28。突触29。Neuroglia 30。神经纤维和周围神经末端的类型31。T和B淋巴细胞32。免疫反应的形态基础33。人类吞噬系统34。凋亡（组织形态）35。脂肪结缔组织36.伤口愈合（皮肤）37。免疫组织化学原理及其在组织学上的重要性
使用通用循环模型在气候变化方面的河流盆地未来温度变化的投影
背景和目标：乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型，以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化：2015-2040，2041-2060，2061-2060，2061-2080，以及2081-2100，评估气候对水资源的影响。方法：统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明，Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期（1983-2000）和验证期（2001-2014）期间，该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现：在选定的一般循环模型中，联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案（共享社会经济途径5-8.5）预测温度的上升比低发射方案（共享的社会经济途径2-4.5）。的预测表明，扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖，而2090年代相对于2050年代，预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年，共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高，而在共享的社会经济途径5-8.5方案中，增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论：该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下，为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明，扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候，而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解，并有助于评估生态系统可持续性。