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肠道菌群生成的代谢物
肠道微生物群是居住在胃肠道系统中的细菌的复杂社区，在各种生理过程中都具有关键作用。超出其在食物崩溃和营养吸收中的功能，肠道菌群通过产生多种肠道肠道菌群生成的代谢产物（GMGMS），对免疫和代谢调节产生了深远的影响。这些小分子通过多种多样性表现出显着的多样性来影响宿主健康，并在最近的研究中引起了人们的关注。在这里，我们阐明了四种特定代谢物A（UA）A（UA），Equol，三甲胺N-氧化物（TMAO）（TMAO）和丙酸咪唑酸酯对人类健康的复杂含义和显着影响。同时，我们还研究了对GMGM的先进研究，该研究证明了有希望的治愈作用，并具有进一步的临床疗法的巨大潜力。值得注意的是，以UA为代表的涉及GMGM的临床试验的积极结果的出现强调了他们在追求改善健康和寿命的前景。总的来说，GMGM的多方面影响为未来的研究和治疗干预提供了有趣的途径。[BMB报告2024; 57（5）：207-215]
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
泰国旅游目的地图像上用户生成的旅行社的网络叙事
旅游目的地的形象被认为是国际旅行实验的重要方面，但是该领域的研究仍然有限。通过分析在线旅行社来评估中国游客如何解释目的地形象的观念，旨在通过网络学和定性研究方法的结合，旨在为泰国目的地形象发展的科学知识做出贡献。为了实现这一目标，使用Netography方法来收集并分析了四个主要媒体来源和中国博客作者的关键词“泰国”的中文互联网评论。调查结果表明，在公共论坛上，公共利益在中国出站游客的命运形象中有所增加。该研究的结果可能会提供重要的基本理论见解，并激发人们对目的地图像构建问题的进一步研究。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
轴突引导提示SEMA3A促进了基底样PDAC
抽象的客观益生菌乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸乳酸菌可为人类带来健康益处。在这里，我们旨在研究乳酸乳杆菌在结直肠癌（CRC）中的作用。在CRC（n = 489）和健康个体（n = 536）的患者中评估了乳酸乳杆菌丰度。L.乳酸乳杆菌。在转基因APC最小小鼠和致癌物诱导的CRC小鼠中评估了乳酸乳杆菌对CRC肿瘤发生的影响。粪便微生物群是通过元基因组测序来介绍的。候选蛋白的特征是通过纳米液相色谱 - 质量光谱法。在人CRC细胞，患者衍生的类器官和异种移植小鼠中研究了乳酸乳杆菌调节培养基（Hkyull 10 -CM）和功能蛋白的生物学功能。CRC患者的粪便乳酸乳乳杆菌的粪便耗尽。从人的粪便中分离出一种新的乳酸乳杆菌菌株，并被命名为Hkyull 10。hkyull 10补充抑制了APC最小/+小鼠中的CRC肿瘤发生，并且在用致癌物诱导的CRC的小鼠中证实了这种肿瘤抑制作用。菌群分析显示，益生菌富集在Hkyull 10治疗的小鼠中，包括乳杆菌。Hkyull 10 -CM显着消除了人CRC细胞和患者衍生的类器官的生长。这种保护作用归因于Hkyull 10分泌的蛋白质，我们确定α-甘露糖苷酶是功能蛋白。结论Hkyull 10通过恢复肠道菌群和分泌功能性蛋白α-甘露糖苷酶来抑制小鼠中的CRC肿瘤发生。在人CRC细胞和类器官中证明了α-甘露糖苷酶的抗肿瘤效应，其补充显着降低了异种移植小鼠的肿瘤生长。Hkyull 10给药可以作为针对CRC的预防措施。
是否有还原碳产生的水床效应...
摘要：本研究探讨了在碳排放策略背景下称为水床效应的现象，重点是欧盟27和中国之间的比较。这是一种经济隐喻，用于描述限制性政策的实施后，尤其是在不同监管标准的地区之间，描述现象从一个地方迁移到另一个地方。全球贸易动态起着至关重要的作用，欧盟27与中国之间的贸易关系影响了碳排放。尽管欧盟27努力，但与中国的贸易赤字扩大，导致排放量不成比例。分析的数据表明，由于环境法规和生产外包的差异，由于排放的重新分布而增强了两个区域之间的碳排放效应。因此，该研究揭示了贸易失衡与碳排放之间的相关性，近年来，中国的排放量超过了欧盟-27的排放。遏制欧盟27中排放的努力受到水床的影响，加剧了全球气候挑战。此外，水床的效应变成了“移动门柱”现象，强调了对全面和协作气候政策的需求。该分析有助于更深入地了解气候政策与碳排放的全球分布之间的复杂动态，这对全球环境政策的发展和未来实施产生了显着影响。解决气候变化需要采用多方面的方法，欧盟-27气候政策发挥了至关重要的作用。为了有效缓解气候变化，欧盟27政策必须倡导国际协议，为全球保护工作做出贡献，并实施对经济影响最小的国内政策。此外，认识到全球排放和贸易动态的相互联系对于开发可持续解决方案至关重要。最终，需要一项集体努力来打击气候变化，强调在全球范围内综合和公平的气候政策的重要性。关键字：水床效应，CO 2排放，环境政策，贸易平衡，温室气体。JEL分类：Q51，Q56，Q58，F18，H27
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
迈向算法的保真度：综合与人类生成的数据中人口统计学的心理健康表示
抽象合成数据生成有可能用稀缺数据影响应用程序和域。但是，在将这些数据用于诸如心理健康之类的敏感任务之前，我们需要了解其中如何代表不同的人口统计学。在我们的论文中，我们通过探索IT归因于不同种族和性别组合的各种压力来分析使用GPT-3生成综合数据的潜力，从而为未来的研究人员提供洞察力，以期利用LLMS使用LLM进行数据生成。使用GPT-3，我们通过控制种族，性别和时间范围（Covid-19）之前和时间范围，开发了3,120个有关抑郁症触发压力源的合成数据集的合成数据集。使用此数据集，我们将语义和词汇分析进行（1）确定每个人口组的主要应力源； （2）将我们的合成数据与人类生成的数据集进行比较。我们介绍了使用GPT-3生成查询以开发抑郁数据的程序，并进行分析以发现其分配给人群组的压力源的类型，这些压力源可用于测试抑郁数据合成数据生成的LLMS的局限性。我们的发现表明，合成数据模仿了各种人口统计学的主要抑郁压力源的某些人类生成的数据分布。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。