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南巴塔哥尼亚低功率风柴油发电机的数据采集系统的开发和第一个结果
这项工作描述了专门设计用于评估孤立位置混合风柴油动力系统的数据采集系统（DAS）的实现和结果。该系统是由大学资助的研究项目的第二代原型，可以测量不同的DC或交流电源，包括外部柴油机或线路式充电器。所描述的系统（48V版）在拉斯维加斯农村学校工作，距离里约加勒戈斯（Rio Gallegos）70公里，由国有SPSE公用事业公司运营。它是根据与SPSE和联邦投资委员会（CFI）合同建造的。所有SISM版本都从电池中汲取电源，具有高效率开关调节器和电源管理。系统设计为具有西班牙语用户界面。主机程序在Visual-Win32环境中在笔记本电脑PC上运行。Simped居民计划在工业型X86硬件（PC/104格式）上运行。它由许多任务组成，由先发制人的实时内核UC/OS II协调。该系统提供了由LCD字母数字显示和小键盘组成的本地用户界面。获得的数据是针对设备的每日统计数据（单个涡轮机的生产，电池库，逆变器）和每个设备的历史统计数据，并显示了首先结果。
使用政治优化算法对配电系统中可再生分布式发电机和电动汽车进行优化配置
摘要：本文提出了一种有效的方法来解决配电系统 (DS) 中的可再生分布式发电机 (RDG) 和电动汽车充电站 (EVCS) 分配问题，以减少功率损耗 (P 损耗) 并改善电压曲线。这项工作考虑的 RDG 包括太阳能、风能和燃料电池。使用概率分布函数 (PDF) 对与 RDG 相关的不确定性进行建模。这些来源的最佳位置和大小由电压稳定性指数 (VSI) 和政治优化算法 (POA) 确定。此外，还考虑了电动汽车充电策略，例如传统充电方法 (CCM) 和优化充电方法 (OCM)，以研究该方法的有效性。在印度 28 路公交车 DS 上研究了所开发的方法。考虑了不同的情况，例如单个 DG、多个 DG 以及 DG 和 EV 的组合。考虑到适当的调度模式，将多个 DG 与 EV 一起放置可以最大限度地减少 P 损耗并显着改善电压曲线。最后将所提方法与其他算法进行了比较，仿真结果表明POA方法在各方面均取得了更好的效果。
在20-65 K温度范围内冷却超导风力涡轮机发电机的创新低温系统
然后，本文将使用多个阶段的涡轮机提出一个创新的冷冻冷却概念，该概念基于相同的工业涡轮增压器技术，可以在20-30 Kelvin温度范围内提供约1 kW的冷却能力（或在65 K时为5-6 kW），足以冷却10 mW的风力涡轮机。将来的其他版本可能在4 K处运行。它基于Air Liquide在成熟的反向涡轮增压涡轮增压 - 布雷顿制冷技术方面的丰富经验（从国际空间站，HTS地面应用于LNG船舶运营商）和大型科学工具（Cern-LHC，Iter，Iter，slac，slac等）。
使用面向网格的遗传算法降低和灵活性提高的可再生能源生成器的最佳放置
摘要：可再生能源生成器（REG）单位的最佳计划有助于满足未来的电力需求，并提高灵活性。因此，本文提出了一种基于遗传算法（GA）的混合组合（GA）和使用分析功率流方程的溶液，以最佳的量和放置电力系统网络中的REG单元的位置。GOGA的目标是系统损失最小化和灵活性改善。使用KRON方程，目标函数表示系统损失是不同发电机生成的功率的函数。基于电压偏差和系统损耗，提出了一种灵活性指数（FI）来评估灵活性的改善。在测试系统的各种总线上放置REG之后，将执行功率流量运行，并计算系统损耗，这被认为是染色体纯度值。GOGA通过更改REG单元的位置来搜索拟合度函数的最低值。交叉，突变和替换算子来生成新的染色体，直到根据REG的大小和位置获得最佳解决方案为止。在印度的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的Rajasthan Rajya Vidyut Prasaran Nigam Ltd.（RVPN）的一部分的一部分进行了一项研究。使用线性拟合模型计算了10年时间范围的载荷预测。进行了成本 - 固定分析，并确定拟议的GOGA提供了一种可行的可行解决方案，具有提高的灵活性。确定GOGA可确保高收敛速度和良好的解决方案准确性。此外，与常规GA相比，GOGA的性能优越。
原创科学论文《考虑季节因素的分布式发电机和储能电力系统最优潮流分析》
Lucian-Ioan DULĂU*，Dorin BICĂ 摘要：电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。研究的目的是根据最优潮流分析确定发电成本和功率损耗。最优潮流分析首先计算潮流以确保系统安全运行，然后考虑数学模型进行实际最优潮流。这些研究针对改进的 IEEE 39 总线系统进行了一整年的分析，分别考虑了季节（春季、夏季、秋季和冬季）以及这些季节的平均负载功率需求。该系统连接了三个分布式发电源和两个存储单元。执行的优化（最优潮流）是多目标的，最小化所考虑季节的发电成本和功率损耗（有功和无功）。结果表明，对于所有季节，当分布式发电源和存储单元连接到所分析的电力系统时，发电成本较高，而功率损耗较低。 关键词：分布式发电机；多目标优化；最优潮流；季节；储能单元 1 引言 电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。潮流（稳态）分析可以验证电力系统安全运行的条件。为了求解非线性方程组，可以使用 Seidel-Gauss 或 Newton-Raphson 等迭代法，这些方法可以在执行不确定数量的运算后通过连续步骤获得解，使结果接近最终值。潮流分析是电力系统任何后续分析（例如最优潮流分析）的起点。最优潮流分析可以让系统操作员进行规划和决策，以确保电力系统的可靠运行和管理。固定的发电功率仅对应一种运行条件。在一段时间内，优化运行需要发电来源适应负载改变其电力需求，同时也要适应可再生能源的电力变化，而可再生能源在过去十年中更为普遍。最优电力流问题复杂且非线性。最优电力流分析是根据给定的目标函数进行的，通常考虑最小化。这些通常的目标函数是最小化电力损耗或最小化发电成本。这些目标的应用立即涉及系统约束 [1-4]。需要这样的约束来维护系统的安全性，因此电力系统中的每个组件都必须保持在其所需的运行范围或界限内。约束包括，例如，对总线电压或发电机的最大和最小功率输出的限制[5-7]。现在大多数电力系统中都存在可再生能源和存储单元。许多可再生能源都安装在负载场所附近或负载场所，因此它们被称为分布式发电源或分布式发电机。分布式发电源有助于减少电力损耗、增加总线电压、减少污染物
使用 HOMER Pro 对印度洋偏远岛屿的混合柴油发电机和可再生能源进行技术经济分析
摘要：本研究涉及 2004 年地震海啸严重影响的印度洋偏远岛屿的电气化。为了给这些岛屿供电，2019 年安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机。本研究调查了使用可再生能源补充或替换这两台发电机组的可行性。2019 年，岛上安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机来供电。本研究分析了使用可再生能源补充或替换这两台发电机的可行性。这里提出的可再生能源选项包括 100 kW 风力涡轮机、太阳能光伏、转换器和电池。因此，本研究的目标是进行技术经济分析，并优化印度洋偏远岛屿的混合柴油和可再生能源系统。电力再生混合优化模型 (HOMER) Pro 软件用于本分析的所有模拟和优化。计算基于当前柴油价格每升 0.90 美元（不含补贴）。研究发现，基于最优化的系统，可再生能源本身就能贡献 29.2% 的可再生能源份额。净现值 (NPC) 从 165 万美元降至 139 万美元，平准化能源成本 (CoE) 从 0.292 美元/千瓦时降至 0.246 美元/千瓦时。优化系统的内部收益率 (IRR) 为 14%，投资回报率 (ROI) 为 10%，简单回收期为 6.7 年。这项研究表明，在印度尼西亚一个偏远岛屿引入可再生能源在技术上是可行的，那里许多岛屿都无法用电。
考虑储能系统和发电机运行和衰减成本的虚拟发电厂优化能源管理
摘要：尽管利用可再生能源 (RE) 发电和使用电动汽车 (EV) 实现交通电气化可以减少气候变化的影响，但可再生能源和电动汽车充电需求的不确定性对电力系统的能源管理仍是重大挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种使用虚拟发电厂 (VPP) 概念的电力系统最佳能源管理方法，其中考虑了太阳能光伏 (PV) 和电动汽车充电站 (EVCS)。差分进化 (DE) 算法用于管理电力系统中的能源，以最大限度地降低发电机的运行成本以及储能系统 (ESS) 和发电机的退化成本。使用 MATLAB 程序中的 MATPOWER 工具在 IEEE 24 总线可靠性测试系统 (RTS 24) 上检查和测试了所提方法的有效性，以计算最佳功率流 (OPF)。在本研究中，考虑了应用所提方法之前和之后的两种情况。仿真结果表明，在使用 VPP 概念进行最佳能源管理之前会发生分支约束违规。为了解决这个问题，应用了使用 VPP 概念进行最佳能源管理的 DE 算法，将研究案例分为以下两个子案例。对于第一个子案例，考虑两个目标，即最小化发电机运行成本和最小化 ESS 中的电池退化成本。在第二种情况下，考虑三个目标，包括上述两个目标和最小化发电机退化成本。结果表明，应用使用 VPP 概念的最佳能源管理可以避免分支约束违规。本研究还建议在目标函数中考虑发电机退化成本，与第一种情况的总成本相比，这可以将每天的总成本降低 7.06%。
分析基于虚拟惯性的控制策略，以改善带有风发电机和电池储能系统的岛格网格的频率稳定性
摘要：功率系统中非同步生成水平的上升正在导致一级频率控制中的困难增加。为了回应，已经进行了许多研究工作，旨在为单个电子接口发电机提供不同的频率响应能力。现在，在分析包括这些功能的不同电源系统元素之间的相互作用方面越来越有研究兴趣。本文探讨了基于虚拟惯性概念的控制策略的实施如何有助于提高频率稳定性。更具体地说，该作品集中在岛化系统上，其风发电很高与电池储能系统相互作用。本文提出了一种通过虚拟初级频率控制建模的电力系统的方法，以帮助电源系统计划和操作。通过一个真实的案例研究说明了方法及其实施。
fem-circuit共同模拟超导同步风发电机，使用麦克斯韦方程的同质j-a配方连接到直流网络
摘要。高温超导体（HTS）非常有吸引力的高效和高能量密度功率设备。它们与需要轻型和紧凑型机器（例如风力发电）的应用特别相关。在这种情况下，为了确保超导器机器的正确设计及其在电力系统中的可靠操作，那么开发可以准确包含其物理功能但也可以正确描述其与系统的相互作用的模型很重要。为了实现这样一个目标，一种方法是共同模拟。这种数值技术可以通过有限元模型（FEM）带来机器的细几何和物理细节，同时处理整个系统的操作，该系统包含了机器，以及由外部电路代表的电网的子集。当前工作的目的是在涉及超导组件时使用这种数值技术。在这里，提出了一个案例研究，该案例研究涉及通过整流器及其相关滤波器与直流电流（DC）网络耦合到直流电流（DC）网络的15 MW杂交超导同步发电机（HTS转子和常规定子）。与风能应用有关的案例研究允许在使用与HTS机器的共同模拟时抓住技术问题。发电机的FEM是在商用软件COMSOL多物理学中完成的，该商品通过内置功能模拟单元（FMU）与电路模拟器Simulink进行交互。因此，它是在本研究中，引入了最新版本的最新版本J-与均化技术结合使用的配方，与T -A公式相比，计算时间更快。分布式变量和全局变量，例如前者和电压，电流，电磁扭矩以及后者的功率质量的电流密度，磁通量密度和局部损失，并进行了比较。这个想法是在计算速度，准确性和数值稳定性的标准下找到最适合的组合FEM电路。
纽约州的标准化互连要求和新分布式发电机和/或储能系统的申请流程5 MW或
对于高达300 kW的50 kW的基于逆变器的系统，申请人可能会遵循本节中概述的加快申请流程，但根据UL 1741的最新修订，基于逆变器的系统已经过认证和测试，其中包括补充B（“ UL 1741 SB”）（“ UUL 1741 SB”），并根据UTITY INTITY INTICESSITIONS COLDICTINESS和ITICTIONS批准了ITAIL和ITITAIDE的设置。该公用事业公司在收到原始申请提交后有十（10）个工作日，以确定申请是否完成，项目有资格获得加急流程，以及是否有资格进行加急流程，是否可以批准其互连。公用事业应在审查申请后以书面形式通知申请人。如果实用程序确定基于逆变器的系统不符合加快申请流程的资格，则申请人可以：