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教学大纲B.Sc. I＆II学期2022-2023微生物学，通用，技能（19-01-23）
1。Ananthanarayanan，C。和Paniker，C.K.J。2006。微生物学教科书，第七阶段。东方朗曼有限公司，钦奈。2。Aneja，K.R。 1993。 微生物学，植物病理学实验。 Rastogi and Company，Meerut。 3。 Brock T.D. 2012。 微生物的生物学，第十三版。 Prentice-Hall出版物。 4。 Cappuccino，J.G。 和Sherman，N。2004。 微生物学 - 实验室手册，第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫（Edward Alcamo）。 2010。 f微生物学的不合理，第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle，A.J。 1967。 细菌学的基本原理，第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。 8。 Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Aneja，K.R。1993。微生物学，植物病理学实验。Rastogi and Company，Meerut。 3。 Brock T.D. 2012。 微生物的生物学，第十三版。 Prentice-Hall出版物。 4。 Cappuccino，J.G。 和Sherman，N。2004。 微生物学 - 实验室手册，第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫（Edward Alcamo）。 2010。 f微生物学的不合理，第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle，A.J。 1967。 细菌学的基本原理，第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。 8。 Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Rastogi and Company，Meerut。3。Brock T.D.2012。微生物的生物学，第十三版。Prentice-Hall出版物。4。Cappuccino，J.G。 和Sherman，N。2004。 微生物学 - 实验室手册，第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫（Edward Alcamo）。 2010。 f微生物学的不合理，第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle，A.J。 1967。 细菌学的基本原理，第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。 8。 Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Cappuccino，J.G。和Sherman，N。2004。微生物学 - 实验室手册，第七版。Addison - Wesley。5。爱德华·阿尔卡莫（Edward Alcamo）。2010。f微生物学的不合理，第九版。琼斯和巴利特。6。Salle，A.J。 1967。 细菌学的基本原理，第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。 8。 Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Salle，A.J。1967。细菌学的基本原理，第六版。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。 8。 Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.，新德里。7。Kathleen Park Talaro2009。微生物学的基础，第七国际埃德大学，麦格劳·希尔（McGraw Hill）。8。Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。 和Kreig，N.R。 1993。 微生物学，第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Pelczar，Jr.，J.M.，Chan，E.C.S。和Kreig，N.R。1993。微生物学，第五版。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9.Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。 2008。 微生物学，国际版，第七版。 WBC McGraw Hill。Prescott，L.M.，Harley，J.P。和Klein，D.A。2008。微生物学，国际版，第七版。WBC McGraw Hill。WBC McGraw Hill。
主动推理作为基于 P300 的 BCI 的统一、通用和自适应框架
摘要。目的。适应性是脑机接口 (BCI) 领域的一大挑战。这需要机器能够最佳地表达有关用户意图及其自身行为的推理。适应性可以在多个维度上进行，因此需要一个通用且灵活的框架。方法。我们采用最全面的大脑 (自适应) 功能计算方法之一：主动推理 (AI) 框架。它需要一个与机器交互的用户的显式 (概率) 模型，这里涉及 P300 拼写任务。这采用离散输入输出状态空间模型的形式，建立机器的 (i) 观察值（例如 P300 或错误电位）、(ii) 表示（用户拼写或暂停的意图）和 (iii) 操作（闪烁、拼写或关闭应用程序）之间的联系。主要结果。使用来自 18 名受试者的真实 EEG 数据进行模拟，结果表明 AI 能够显著提高比特率 (17%)，优于最先进的方法，例如动态停止。意义重大。由于其灵活性，该模型不仅能够实现最佳（动态）停止，还能实现最佳闪烁（即主动采样）、自动纠错以及在用户不再看屏幕时关闭。重要的是，这种方法使机器能够灵活地在所有这些可能的操作之间进行仲裁。我们将 AI 展示为一个统一的通用框架，用于在给定的 BCI 环境中实现灵活的交互。
一种用于人类的通用非侵入性神经运动接口......
自计算机出现以来，人类一直在寻求富有表现力、直观且通用的计算机输入技术。虽然已经开发了多种模式，包括键盘、鼠标和触摸屏，但它们需要与中间设备进行交互，这可能会受到限制，尤其是在移动场景中。基于手势的系统利用摄像头或惯性传感器来避免使用中间设备，但它们往往只在不被遮挡或明显的动作中表现良好。几十年来，人们一直在设想脑机接口 (BCI)，通过允许仅通过思维向计算机输入来解决接口问题。然而，高带宽通信仅使用为单个个体设计的解码器的侵入式 BCI 进行了演示，因此无法扩展到普通大众。相比之下，肌肉中的神经运动信号可以访问细微的手势和力量信息。在这里，我们描述了一种非侵入式神经运动接口的开发，该接口允许使用表面肌电图 (sEMG) 进行计算机输入。我们开发了一个高度灵敏且强大的硬件平台，该平台易于佩戴/脱下，可感知手腕上的肌电活动并将有意的神经运动命令转换为计算机输入。我们将此设备与一个经过优化的基础设施配对，该基础设施可从数千名同意的参与者那里收集训练数据，这使我们能够开发通用的 sEMG 神经网络解码模型，该模型适用于许多人，而无需对每个人进行校准。未包括在训练集中的测试用户在连续导航任务中以每秒 0.5 次目标获取、在离散手势任务中以每秒 0.9 次手势检测和每分钟 17.0 个调整字的速度展示手势解码的闭环中值性能。我们证明，通过为个人个性化 sEMG 解码模型，输入带宽可以进一步提高 30%，预计未来人类和机器将共同适应，提供无缝翻译人类意图的功能。据我们所知，这是第一个直接利用生物信号的高带宽神经运动接口，具有跨人群的高性能开箱即用泛化功能。
一种用于人类的通用非侵入性神经运动接口......
自计算机出现以来，人类一直在寻求富有表现力、直观且通用的计算机输入技术。虽然已经开发了多种模式，包括键盘、鼠标和触摸屏，但它们需要与中间设备进行交互，这可能会受到限制，尤其是在移动场景中。基于手势的系统利用摄像头或惯性传感器来避免使用中间设备，但它们往往只在不被遮挡或明显的动作中表现良好。几十年来，人们一直在设想脑机接口 (BCI)，通过允许仅通过思维向计算机输入来解决接口问题。然而，高带宽通信仅使用为单个个体设计的解码器的侵入式 BCI 进行了演示，因此无法扩展到普通大众。相比之下，肌肉中的神经运动信号可以访问细微的手势和力量信息。在这里，我们描述了一种非侵入式神经运动接口的开发，该接口允许使用表面肌电图 (sEMG) 进行计算机输入。我们开发了一个高度灵敏且强大的硬件平台，该平台易于佩戴/脱下，可感知手腕上的肌电活动并将有意的神经运动命令转换为计算机输入。我们将此设备与一个经过优化的基础设施配对，该基础设施可从数千名同意的参与者那里收集训练数据，这使我们能够开发通用的 sEMG 神经网络解码模型，该模型适用于许多人，而无需对每个人进行校准。未包括在训练集中的测试用户在连续导航任务中以每秒 0.5 次目标获取、在离散手势任务中以每秒 0.9 次手势检测和每分钟 17.0 个调整字的速度展示手势解码的闭环中值性能。我们证明，通过为个人个性化 sEMG 解码模型，输入带宽可以进一步提高 30%，预计未来人类和机器将共同适应，提供无缝翻译人类意图的功能。据我们所知，这是第一个直接利用生物信号的高带宽神经运动接口，具有跨人群的高性能开箱即用泛化功能。
b“由于四舍五入，总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通，仅供参考。它本质上是教育性的，并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的，仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前，投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议，这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化，股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现：指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数，通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算，不包括使用衍生品头寸（如适用）。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
b“由于四舍五入，总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通，仅供参考。它本质上是教育性的，并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的，仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前，投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议，这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化，股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现：指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数，通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算，不包括使用衍生品头寸（如适用）。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
采用通用高斯源的量子照明
假设检验 (HT) [1] 和量子假设检验 (QHT) [2] 在信息 [3] 和量子信息论 [4] 中发挥着至关重要的作用。HT 与通信和估计理论都有着根本的联系，最终是雷达探测任务的基础 [5]，而雷达探测已经通过量子照明 (QI) 协议 [6, 7] 扩展到量子领域，更准确地说，通过微波量子照明模型 [8]（有关这些主题的最新综述，请参阅参考文献 [9]）。HT 和 QHT 最简单的场景是二元决策，因此它们可以简化为两个假设（零假设 H 0 和备选假设 H 1 ）之间的统计区分。从最基本的层面上讲，量子雷达是一项二元 QHT 任务。两个备选假设被编码在两个量子通道中，信号模式通过这两个量子通道发送。根据目标是否存在，信号模式的初始状态会经历不同的变换，从而在输出端产生两个不同的量子态。最终的检测就简化为区分这两种可能的量子态。能否以较低的错误概率准确地做到这一点，与能否确定正确的结果直接相关。这一基本机制可以轻松地通过几何测距参数进行增强，这些参数可以量化与目标的往返时间，即目标的距离。虽然 QI 雷达可能实现最佳性能 [10]，但它们需要生成大量纠缠态，这可能是一项艰巨的任务，特别是如果我们考虑微波区域的话。同时，量子雷达的定义本身可以推广到 QI 以外的任何利用量子部件或设备在相同能量、范围等条件下超越相应经典雷达性能的模型。在这些想法的推动下，我们逐步放宽 QI 的纠缠要求，并研究相应的检测性能，直到源变得刚好可分离，即
b"由于四舍五入，总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通，仅供参考。它本质上是教育性的，并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的，仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前，投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议，这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定，国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报，这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效：指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数，用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司（按市值计算）的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算，不包括衍生品头寸的使用（如适用）。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
b"由于四舍五入，总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通，仅供参考。它本质上是教育性的，并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的，仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前，投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议，这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定，国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报，这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效：指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数，用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司（按市值计算）的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算，不包括衍生品头寸的使用（如适用）。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
使用扩散 MRI 进行多室映射的图谱和通用先验
其中 (i) wj 是体积分数，(ii) b 和 g 分别是定义扩散梯度的 b 值和方向，δ 和 Δ 是脉冲持续时间和分离 (iii) S IR 是由 [3] 中提出的 IR 扩散模型预测的 MR 信号，该模型具有两个参数：IR 扩散率（以 mm2/s 为单位）和平均细胞半径（以 为单位）；(iv) μ j 是第 j 个各向异性隔室的扩散方向。数据我们根据来自人类连接组计划的 HCP105 数据库 [4] 的数据选择了这样一个模型。先验模型我们为许多 MCM 通用的该模型参数定义先验。我们使用具有适当支持的参数分布，每个先验取决于各向异性隔室的数量。整个管道过程如图 1 所示。我们为 0、1、2 和 3 个各向异性隔室计算了它们。这样做可以确保用户最终能够根据数据选择最合适的隔间数量。
视觉指导自动化：使用GPT和计算机视觉填充Web表单的通用方法
将计算机视觉方法与GPT（生成预训练的变压器）模型相结合，该研究提出了一种新颖的方法，可以使基于Web的形式填充任务自动化。建议的系统可以通过建议的系统来适应不同的形式，该方法可以通过视觉上的Web页面上检测和标记互动元素。这使其可以超越硬编码的DOM元素相互作用的限制。显着的进步包括利用计算机愿景识别和标记表单元素，并集成GPT模型以语义读取表单字段并产生适合上下文的响应（例如，使用简历数据）。加上AI指导的判断是使用多功能动作系统进行的，该系统模仿了类似人类的相互作用，例如打字，点击和滚动。填充案例研究的自动化工作申请表展示了该系统的功效，并突出了其广泛的在线自动化活动的潜力。
通用 - 互感 - 绿色房屋 - 加拿大驱动因子 -
在动物粪便中特别感兴趣，这是沼气生产的投入，因为在可以实施改善肥料管理实践以减少温室气体排放的情况下，有可能获得温室气益处。从动物粪便产生的沼气通过厌氧消化发生，该过程在没有氧气的情况下分解有机材料以产生沼气（CH 4的混合物，二氧化碳（CO 2）和其他微量气体）。将动物衍生的废物放入厌氧消化液中，可以替代更常规的有机废物管理实践，例如在开放泻湖中存储和土地施用，尽管厌氧消化后残留的固体和液体仍然可以被覆盖或堆肥。相对于常规管理系统，在消化液中处理动物粪便有可能减少CH 4排放，因为它促进了沼气的捕获和生产性使用。有机废物的业务 - 通常的管理被称为反事实（如果没有政策或其他驱动程序将这种材料发送给厌氧消化器的政策或其他驾驶员）。生命周期评估（LCA）可以考虑如果将有机废物从其他先前的管理实践中转移到厌氧消化者中，则可以避免进行反事实排放。有机废物的一些常规管理实践，例如将材料发送给消化者以外的某些肥料管理实践，从而导致大量排放。