脑机接口不需要任何肌肉能力就能进行交流,因此被广泛研究用于帮助运动障碍患者。脑电图 (EEG) 作为一种低成本、轻量级的技术,是记录大脑活动产生的电位的常用方法 [1]。尽管 BCI 有着广泛的临床应用,但它却无法在实验室外使用。需要克服的主要挑战之一是受试者之间高度的差异性,在文献中称为“BCI 效率低下”现象,相当一部分用户即使经过几次训练后仍无法控制 BCI 设备。解决这个问题的有效方法之一是改进神经解码器 [2]。为此,研究得出了依赖于协方差矩阵的新特征,例如,对于 𝑇 信号样本的 EEG 信号 𝑋,𝐶𝑜𝑣 = 1 𝑇 −1 𝑋𝑋 ⊤,以及邻接矩阵。这些邻接矩阵是
图2 |预测支架叶面积和光的可用性分布。该图说明了特定模拟年度四个被认为的ICO位点的预测光可用性指数的垂直梯度。在地上轮廓上显示了光的可用性,分为0.1 m层。此外,层中每个形状的面积代表预测的骨架面积。请参阅图X,以获取光供应指数梯度。该图还包括全球年度看台参数。有关垂直复杂性指数(VCI)计算的详细信息,请参阅附件X。
本社区资源文件介绍了由 INDEPTH(核域对基因表达和植物性状的影响)COST 行动开发的一系列材料,这些材料通过 INDEPTH 学院提供。最近,人们对表观遗传控制在植物和作物科学中的重要性的理解迅速增长,导致需要共享的高质量资源、标准化协议和开放获取数据存储库。INDEPTH 学院提供一系列大师级教程、标准化协议和教学网络研讨会,以及一个快速发展的存储库,以支持细胞核的成像和空间分析以及用于自动分析的深度学习。这些资源的开发部分是为了应对 COVID-19 大流行,但也受到来自 32 个国家/地区 80 个实验室的约 200 名研究人员的 INDEPTH 社区确定的需求和机会的推动。本社区报告概述了所制作的资源以及它们将如何扩展到 INDEPTH 项目之外,但也旨在鼓励更广泛的社区通过访问这些资源来参与表观遗传学和核结构。
土方工程 1. 土方工程应按照合同图纸和规范第 312323 节“开挖、回填和填充”的要求进行。 2. 有关土壤堆场管理和多余/不合适材料的场外处置,请参阅合同图纸 N101 中的环境土壤说明。 3. 有关地下水排放,请参阅合同图纸 N101 中的环境脱水排放说明。 4. 填筑、回填和恢复坡度时,使用符合 NJDOT 指定 I-12 要求的材料,如规范第 312323 节所述。5. 使用机械捣固机或其他经工程师批准的设备,在现有设施和建筑物四 (4) 英尺范围内压实填筑、回填、密级骨料基层和沥青,以尽量减少建筑物和设施的压力。6. 根据附录 A“提交材料”第 1.04 项和第 D 项要求提交的质量控制计划执行质量控制。 7. 工程师可根据规范 312323 进行质量验收检查和测试。8. 所有不能用于回填或工作期结束时填充的挖掘材料应运输至图纸 N201 所示的堆料区。9. 如果挖掘土壤含有杂物,例如但不限于木材、金属、塑料、垃圾,请按照工程师的指示将杂物与挖掘土壤分开。承包商应
摘要。使用定向能量沉积 (DED) 工艺(例如电弧增材制造 (WAAM))制造零件时,需要确定沉积路径和操作参数(送丝速度、焊枪速度、能量)。虽然操作参数会影响制造的焊珠的几何形状,但沉积轨迹会影响这些焊珠排列以填充目标形状的方式。焊珠几何形状对热条件(难以准确管理)的强烈依赖性使得选择适当的参数变得复杂。可以通过多种方式解决该问题,本文提出了一种根据零件的当前状态(模拟或测量)和制造或几何约束确定轨迹和操作参数的方法。提出的方法分为两个阶段:
本文展示了生成人工智能(AI)如何通过改进文本分析,表提取和图形分类来增强地质文档处理。传统的工作流与特定领域的术语,质量较差和稀有格式的术语斗争。为了应对这些挑战,我们采用了来自变压器(BERT)模型的微调双向编码器表示,以增强文本处理。此外,我们利用多模式的大语言模型来精确表识别和上下文感知的图像分类。最后,域名的检索系统Georag提高了信息检索的相关性和准确性。这些AI驱动的进步简化了数字化,增强了数据提取,并可以有效处理复杂的地球科学文档。尽管仍然存在幻觉,解释能力和产出一致性等挑战,但本研究突出了生成AI在地球科学工作流和决策过程中的变革潜力。
文章“地缘政治,脱碳和粮食安全的联系引起了肥料供应链之间的明显挑战”,在一个地球上发表,研究了全球肥料供应链中地缘政治,脱碳和粮食安全的相互作用。肥料对农业生产和全球粮食安全至关重要,但它们也对温室气体排放和环境退化产生了相当大的影响。地缘政治紧张局势,乌克兰的冲突以及对中国,俄罗斯和摩洛哥等重要生产商的依赖破坏了供应链,粮食不安全恶化,尤其是在低收入地区。作者主张采用“ Nexus Thinking”方法,该方法认为肥料对能源,环境和食品系统的交集至关重要。他们通过使用可再生能量的方法(例如绿色氨)来强调脱碳化肥的重要性,这可以减少对化石燃料的依赖,但短期成本更高。作为营养回收和效率方法之类的策略对于降低环境效应和依赖有限资源(例如磷和钾)至关重要。本文还强调了肥料供应链的地缘政治后果,因为国家将其用于经济遗产。政府在保证肥料供应方面的行动不断提高,这表明全球贸易动态发生了变化,强调了可持续的本地化生产系统的重要性。全文可以在此处找到。作者提出了一项研究计划,该计划将研究这些相互依存关系,并为在脱碳化的背景下开发弹性,可持续和公平的肥料供应链提供解决方案。
摘要 欧洲研究界通过欧洲航天局 (ESA) 的太空飞行机会,对我们目前对太空生物学的理解做出了重大贡献。最近的分子生物学实验包括“组学”分析,它提供了对表型适应机制的整体和系统水平的理解。尽管人们对空间组学研究兴趣浓厚,并从中获得了大量的生物信息,但由于最近组学方法在太空中的应用呈指数级增长,以及对已有记录的搜索能力有限,因此对 ESA 相关空间组学工作作为一个整体的知识仍然定义不清。因此,有必要回顾这些贡献,以澄清和促进 ESA 和 ESA 成员国之间的空间组学发展。为了解决这一差距,在这篇评论中,我们 i)确定并总结了由欧洲研究人员领导的组学工作,ii)从地理上描述了这些组学工作,以及 iii)强调了 ESA 成员国之间复杂的资金情景中可能存在的注意事项。
1。A. Lahlouh,N。BenDriss,《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理:M'DIQ的全面方法。 (2024)。 https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。 W.L. Woo,B。Gao,R.R.O。 al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1,54–79(2020)。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761A. Lahlouh,N。BenDriss,《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理:M'DIQ的全面方法。(2024)。https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。W.L.Woo,B。Gao,R.R.O。 al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1,54–79(2020)。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761Woo,B。Gao,R.R.O。al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。int。J.自动AI马赫。学习。1,54–79(2020)。https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761PAAC(2023)。https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。int。J. Digit。Earth 16,4668–4686(2023)。https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761
项目描述。土壤中的铁矿物相在全球元素周期中起关键作用。然而,我们对土壤氧化还原条件如何影响矿物稳定性和转化以及影响相关有机碳的隔离和/或动员的理解尚不清楚。作为一个较大团队的一部分,您将为研究铁矿矿物转化的新方法和矿物相关的有机碳的耦合命运做出贡献。,您将使用最新的实验和分析技术(包括稳定的同位素示踪剂,同步器技术和XRD),对选定的铁矿物转化过程及其对碳动态的影响进行实验室和现场研究。