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热化学储能 (TCES) 的设计与集成，用于建筑物的负荷削减/转移
盐水合物中的热阻和传质阻力是设计过程中面临的最大挑战。盐水合物颗粒和耦合介质之间的高热阻和潜在接触不良会导致盐未被利用（非活性储存）。因此，求解二维热阻和传质方程可实现更有效的设计，例如矩形通道和圆形翅片管几何形状，便于制造和定制。
航空航天解决方案 | CAM 软件 | hyperMILL | 宣传册
OPEN MIND 是首批攻克 5 轴加工技术的 CAM 制造商之一，并且仍然是全球领先的独特创新 5 轴 CAM 策略开发商之一。这种专业知识以及与知名机床、切削工具和工业制造商的密切合作促进了 hyper MILL ® CAM 解决方案的不断发展。hyper MILL ® 具有广泛的强大 5 轴策略，可用于对最具挑战性的几何形状、自由曲面和深腔进行粗加工和精加工。
表征 DNA-RNA 中的圆锥交叉点 - ...
图 4：使用多个不同活性空间（参见计算细节）的 ( 1 n O π ∗ / 1 ππ ∗ ) CI 的 P 和 B 参数，a) 胞嘧啶、b) 尿嘧啶和 c) 胸腺嘧啶。每个子面板中最大的 (14,10) 参考活性空间在图中标出，其相关符号在中心标有黑点。所有优化圆锥交叉点的叠加几何图形以插图形式提供，其中具有“边界”分类的结构（在图中用方块标记）以不同的颜色突出显示。
Medic Al Professional
新的创新方式可以在中底提供支持而无需使用常规支持功能。具有新的中底几何形状的高度雕刻的中底设计集中在此跑步者遇到的装载地点上，可以使鞋子变形，同时稳定着陆速度和响应着陆的内侧额叶力量，从而提供有效的支撑。结合了下面概述的功能，可以在整个运行期间提供自适应稳定性和前所未有的舒适度。
Haldenwanger 陶瓷材料手册
Halsic-R 重结晶碳化硅 (RSiC) • 工作温度高达 1600°C（氧化），高达 2000°C（惰性气体）• 高抗热震性 • 高耐腐蚀性 • 标准应用：高温应用的窑具以及气相温度测量管 • 标准几何形状：板、梁、支架、管、保护管、滚筒、匣钵、坩埚、燃烧器喷嘴；可根据要求定制尺寸
Dockweiler 产品概述
• 氦气泄漏测试 • 染料渗透检测 • 符合 ASTM G 61 (CPP) 的腐蚀测试 • 焊缝 X 射线检测 • 材料硬度测试（维氏硬度计） • 压力测试 • 尺寸检查前的冷应力浴（使用液氮） • 水套测试（起泡器的 DOT 批准） • 显微镜图像（显微切片和表面光洁度） • PMI = 正材料识别（X 射线荧光） • 3D 几何尺寸的精度
空间选择体积4D打印和单...
常规的添加剂制造和生物制造技术无法编辑印刷物体后期的化学物理特性。在此提出了一种新的方法，利用基于光的容积打印作为工具，即使在大型厘米级水凝胶上，即使在定制设计的几何形状中进行空间上的任何感兴趣的生物分子。作为生物材料平台，具有适合组织工程应用的可调节机械性能开发的明胶诺本烯树脂。树脂可以在高分辨率（23.68±10.75μm）的几秒钟内进行体积印刷。硫醇 - 烯单击化学允许对硫化化合物的点播发电，从小到大（Bio）分子（例如，荧光染料或生长因子）。这些分子使用体积光投影共价连接到印刷结构中，形成具有高时空对照的3D几何形状，分辨率为≈50μm。作为概念证明，血管内皮生长因子被局部照相到生物打印构建体中，并证明了区域依赖于区域内皮细胞的粘附和网络形成。这项技术为（生物）印刷构建体的化学成分的精确时空生物功能化和修改铺平了道路，以更好地指导细胞行为，建立生物活性提示梯度。此外，它为4D打印打开了未来的可能性，以模仿生物组织中本质上经历的形态学表现的动态变化。
![arxiv：2409.06129v1 [cs.cv] 10 Sep 2024](/simg/c\cc2240fc97865dd7e8a62c0c7bee131b7cf37698.webp)
arxiv：2409.06129v1 [cs.cv] 10 Sep 2024
摘要。我们提出了一种3D建模方法，该方法使最终用户能够使用机器学习来完善或详细说明3D形状，从而扩展了AI辅助3D内容创建的功能。给出了粗素形状（例如，使用简单的盒子挤出工具或通过生成建模产生的形状），用户可以直接“绘制”所需的目标样式，代表了引人注目的几何细节，从输入示例形状，而不是粗糙形状的不同区域。这些区域然后被上采样成高分辨率的几何形状，这些几何形状与彩绘样式相连。为了实现这种可控和局部的3D详细信息，我们通过使其意识到掩盖的方式在金字塔GAN的顶部构建。我们设计了新颖的结构损失和先验，以确保我们的方法可以保留所需的粗糙结构和细粒度的特征，即使从不同的来源（例如，不同的语义部分，甚至不同的形状类别）借用了涂漆样式。通过广泛的实验，我们表明我们本地化细节的能力可以实现新颖的交互式创意工作流程和应用。我们的实验进一步证明，与基于全球细节的先前技术相比，我们的方法生成结构具有高分辨率的高分辨率风格的几何形状，并具有更连贯的形状细节和样式过渡。
E5：微电子学 - ECE UNM
随着对小型和廉价设备的需求不断增长，该领域不断扩大。鉴于现代 MOS 技术中工艺几何尺寸的大幅缩小，主要关注领域通常是高性能 VLSI 电路设计和电子设计自动化 (EDA) 中的紧迫问题。该领域的研究包括 VLSI 电路设计、可重构计算、新兴纳米结构设备、可制造性设计、容错系统、三维集成、光电设备、嵌入式系统和硬件安全。
基于在线人工视觉和深度神经网络的激光金属沉积轨迹几何预测
激光金属沉积 (LMD) 是一种增材制造技术，它吸引了业界的极大兴趣，因为它有可能将具有复杂几何形状的零件一次性制成，并修复损坏的零件，同时保持良好的机械性能。然而，该工艺的复杂性限制了它的广泛应用，因为不同的零件几何形状、策略和边界条件会在外部形状和内部缺陷方面产生非常不同的结果。此外，在工艺执行过程中监控零件质量非常具有挑战性，因为直接测量结构和几何特性大多是不切实际的。这项工作提出了一种 LMD 在线监控和预测方法，该方法利用同轴熔池图像以及工艺输入数据来估计 LMD 沉积的轨道大小。特别是，一种新颖的深度学习架构将卷积神经网络的输出（以熔池图像为输入）与标量变量（工艺和轨迹数据）相结合。评估了各种网络架构，建议使用至少三个卷积层。此外，结果表明密集层的数量和大小具有一定程度的不变性。通过使用航空航天和汽车领域的相关材料 Inconel 718 粉末通过 LMD 沉积的单轨进行的实验，证明了所提出方法的有效性。