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我正在做脑电图检查。
我们还建议您填写自闭症友好问卷，以准备就诊。如果您在填写 MyChart 中的表格时遇到困难，那么您可以从我们的网站下载纸质副本，并在预约时随身携带。详情请查看二维码。
保持手机清洁可以帮助您防止生病
避免在洗手间中使用手机，然后在处理手机之前彻底洗手。不要将手机放在可能是细菌的表面上。如果您在医疗办公室或医院使用手机，请对其进行消毒。如果其他人使用您的手机，请对其进行消毒。避免用不洁的手触摸脸，嘴和眼睛。在电话上发言时，请避免让它触摸您的脸颊或嘴巴。每天至少一次消毒手机。进食前请务必洗或消毒。
发育轨迹和大脑相关的指向遗忘22Q11.2缺失综合征
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
可控制的遗忘机制，用于几个班级 - ...
摘要 - 在有限的个人标签样本（少数）背景下进行的学习阶级学习对于众多现实世界应用，例如智能家居设备，至关重要。在这些情况下，一个关键的挑战是在适应新的，个性化的班级和在原始基础类别上保持模型的性能之间平衡权衡取舍。对新型类别的模型进行微调通常会导致灾难性遗忘的现象，在这种情况下，基本类的准确性不可预测而显着下降。在本文中，我们提出了一种简单而有效的机制，通过控制新颖和基础准确性之间的折扣来应对这一挑战。我们专门针对超低击场景，其中每个新颖的类别只有一个示例。我们的方法引入了一种新颖的类检测（NCD）规则，该规则调整了忘记先验的程度，同时同时增强了新颖阶级的表现。我们通过将解决方案应用于最新的几个类别学习（FSCIL）方法来证明我们的解决方案的多功能性，从而在不同的设置中显示出一致的改进。为了更好地量化小说和基础性能之间的权衡，我们介绍了新的指标：NCR@2for和NCR@5 for。我们的方法在CIFAR100数据集（1-shot，1个新颖的类）上的新型类准确性提高了30％，同时保持受控的基类遗忘率为2％。索引术语 - 学习学习，很少的学习，神经网络作品，图像识别。
助记符——如何记住而不忘记
选修课程在夏季学期进行。学生只能报名参加一门选修课程。所有课程主题和学分均通过华沙医科大学的电子学习平台 eWUM (e learning.wum.edu.pl) 完成。无限数量的学生可以参加选修课程。材料将于 2025 年 2 月 24 日起在夏季学期 (第 1 版) 中按顺序提供。选修课程将于 2025 年 6 月 15 日完成。选修课程成绩基于总结性测试和其他电子学习活动中获得的分数。每位参与者有两次测试机会，得分较高的将获得奖励。
扩展摘要：$f_{CASP}$ - 一种基于目标导向约束 ASP 模型的 XAI 遗忘技术
通过人工智能 (AI) 系统实现的各种流程的自动化已经取得了重大进展。最近，无论是通过自我监管和指南等软法，还是通过法律监管（例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）或《人工智能条例》），显然这一发展需要伴随措施，以保障受人工智能系统影响的人的基本权利和安全。从这个意义上说，可解释人工智能 (XAI) [ 2 ] 对于设计可信系统至关重要。基于答案集编程的 s(LAW) [ 3 ] 等提案已展示出它们能够利用基于规则的模型来建模价值观并解释其决策原因。但这些解释可能会导致敏感信息的泄露，例如有关性别暴力受害者的详细信息。这可能会侵犯隐私权和保密权，甚至引起法律问题等。虽然可以调整解释以防止泄漏，例如使用 s(CASP) 框架来控制显示和/或隐藏哪些元素 [4]，但调整模型需要应用遗忘（变量消除）等技术，以避免在审计期间泄露敏感信息。然而，当前的遗忘技术大多仅应用于命题 ASP 程序，并且它们在处理偶数循环时存在局限性。在这项工作中，我们提出了 𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃，一种支持约束答案集程序中非分层否定存在的新遗忘技术。𝑓 𝐶𝐴𝑆𝑃 基于目标导向的 CASP 推理器 s(CASP) 的对偶规则，因此，我们相信它可以应用于通用 CASP 程序而无需基础。我们通过解决文献中的旗舰案例验证了我们的提议，我们计划在学校名额分配的背景下使用这项技术，同时保护性别暴力受害者的隐私。
Fisher指导的选择性遗忘（FGSF），用于深钢筋学习
摘要。我们提出了一种适合深入加强学习（DRL）问题的新颖算法，该算法利用信息几何形状实施战略性和选择性遗忘。我们的方法旨在解决DRL的首要偏见，并在顺序决策框架内提高适应性和鲁棒性。我们从经验上表明，通过包括利用Fisher Information Matrix来实现的选择性遗忘机制，与仅专注于学习的传统DRL方法相比，人们可以获得更快，更健壮的学习。我们的实验是在流行的DeepMind Control Suite基准上执行的，可以加强该想法 - 已经存在于文献中 - 忘记是学习的基本组成部分，尤其是在具有非平稳目标的情况下。
现在是细菌滋生的季节。但给婴儿接种流感和新冠加强针可能需要耐心。
从未接种过 COVID 疫苗或未完成初始系列接种的孩子将需要根据疫苗类型逐渐注射两到三针。卡特建议，大多数孩子在注射两针后感觉良好，但有些孩子可能会感到注射部位酸痛，因此请活动肢体并进行热敷或服用布洛芬。随着身体免疫力的增强，有些人还会出现类似流感的症状，尽管这实际上不是流感。
获取机器学习：附录3-改革
•《信息自由法》第12条（FOIA）第12条允许公共当局不遵守FOI请求，如果遵守成本超过适当的限制。中央政府部门的适当限额为600英镑。•FOIA第21条允许公共当局如果申请人可以合理访问所请求的信息，则不遵守FOI请求。•FOIA第24条允许公共当局不遵守FOI请求，以保护国家安全。•FOIA第31条允许公共当局不遵守FOI请求，如果所请求的信息或可能会损害预防或检测犯罪的情况。•FOIA第35条允许公共当局不遵守与政府政策的制定或制定有关的信息，因此不遵守FOI请求。
适应不忘记的适应：视觉模型中的双重教师的蒸馏
摘要。多模式模型（例如剪辑）具有显着的零拍传输功能，使其在不断学习任务方面非常有效。然而，这种优势因灾难性遗忘而严重损害了这一优势，这破坏了这些模型的宝贵零击学习。现有方法主要集中于保存零拍的功能，但在完全利用多模式模型中固有的丰富模态信息方面通常不足。在本文中，我们提出了一种策略，以增强零射击转移能力和对新数据分布的适应性。我们引入了一种新型的基于图的多模式接近蒸馏方法，该方法保留了视觉和文本方式的内部和模式间信息。通过样本重新加权机制进一步增强了这种方法，并动态调整教师对每个样本的影响。实验结果证明了对现有方法的有很大改善，这说明了所提出的方法在持续学习领域的有效性。代码可在github.com/myz--ah/awoforget上找到。