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生物学杂志
CRISPR的发现是由西班牙微生物学家弗朗西斯科·莫吉卡（Francisco Mojica）在1993年至2005年之间进行的。在他的研究中，莫吉卡研究了卤素细菌，即生活在盐浓度高的环境中的生物。 div>正是在这些微生物的DNA中，他们观察到一些重复的序列，这些序列散布在独特的DNA片段中，这引起了其corioiosida。 div>多年来，ID在不同的细菌物种中分析了这些序列，并发现它们不是盐碱细菌的独有，而是存在于许多类型的微生物中。 div>这个观察结果使他想知道这些重复序列的生物学功能是什么。 div>在2003年，莫吉卡（Mojica）提出，这些DNA片段在遗传记忆机制中起作用，从而使细菌记住过去的病毒感染。 div>但是，我没有足够的实验证据来信任。 div>后来的2005年，他提出这些序列是细菌中适应性免疫系统的一部分，这是微生物学革命性概念。 div>尽管当时他缺乏支持他理论的结论性证据，但他的工作为未来的研究奠定了基础。 div>多年后，其他科学家表明，该系统称为CRISPR-CAS，使细菌可以通过识别和破坏侵入性遗传物质来抗病，这导致了遗传版本的革命性应用。 div>
COVID-19疫苗接种策略
世界卫生组织（WHO）建议根据高优先级人群进行定期疫苗接种，并具有更新的疫苗，并特别考虑：老年人，患有严重合并症或肥胖症的成年人，免疫功能低下，孕妇和卫生专业人员。应根据每个国家的疾病，成本效益和其他程序性优先事项的负担来考虑儿童和青少年疫苗接种的好处。2024年9月，WHO（战略咨询专家）的战略咨询咨询小组强调，国家继续遵循COVID-19的拟议脚本
法律文件中的生成性AI，窃和侵犯版权
本文分为三个部分。第一部分研究生成的AI，特别是大型语言模型（LLMS）。It focuses especially on three crucial technical aspects of these tools that bear on the issues of plagiarism and copyright: the presence of copyrighted materials in the data training set, the ability of researchers to prompt the tools to reproduce verbatim entire sections of copyrighted material as outputs, and the possibility that entire sections of copyrighted materials could be reproduced verbatim as outputs in the absence of intentional prompting (in other单词，用户可以提示工具并在不知不觉中获得受版权保护的材料的可能性）。第二部分探讨了法律界对窃的概念所采取的混乱和不寻常的方法。与许多其他专业不同，并且与他们作为法律专业的学生的经历相反，通常鼓励律师“ pla窃”，使用样板文件或重用其他人撰写的整个简介。鉴于此，使用生成AI是否构成律师的“窃”？这个问题的答案几乎不清楚，并且取决于许多活动部件。最后，第三部分探讨了生成AI的使用如何有可能为在实践中使用LLM的律师提出版权侵权问题。已经针对生成AI开发人员提起了十二起诉讼，其中一些声称训练这些工具的过程构成了侵犯版权，因此任何使用工具的使用本身就是侵权。这些诉讼刚刚通过法院制度努力，因此，对某些侵权理论的最终司法解决仍然是多年的。但是，我们已经知道这些工具从数据培训中重现文本的能力的知识应使律师在使用LLMS时停顿。
JPLAG：使用令牌归一化图检测混淆的软件pla窃
pla窃在计算机科学教育中普遍存在[CJ08; MUR10]，主要是由于易于复制数字作业。尽管将其理解为不当行为，但一些学生仍继续进行窃，经常试图通过重命名，重新排序或插入代码来混淆它[kar16; NJK19; sağ+22; sağ+23b; sağ+24b]。在大型强制性课程中，手动检查不切实际[CAM+17]，使自动窃检测必不可少[OTT76]。诸如Moss和Jplag之类的软件探测器通常用于解决此问题，假设成功的混淆需要已经教授的技能。然而，窃的发电机，例如mossad [db20]，通过在不需要专业知识的情况下自动化混淆来挑战这一假设。Mossad通过插入熵或重新排序语句以逃避检测来打破基于令牌的检测器。
在支持欧盟的抗议活动和政府脱离西方的背景下，格鲁吉亚的经济下一步将如何发展？
总理伊拉克利·科巴希泽声称，尽管欧盟入盟谈判陷入僵局，但格鲁吉亚政府并未放弃欧洲一体化的目标。尽管如此，格鲁吉亚政府表示，希望避免与俄罗斯的对抗严重升级，称这不会损害克里姆林宫，但可能会给格鲁吉亚本身带来麻烦。
教学表（是）分子生物学...
预备课程 无 任何 先决条件 三年制学位期间获得的分子生物学基础知识 教育目标 本课程旨在为学生提供分子生物学的专业知识，特别关注细胞核中遗传信息的组织以及转录和基因表达的调控 预期学习成果（都柏林描述） 知识和理解 学生必须证明他或她理解并能够就染色质的结构和动态以及基因表达调控的转录和转录后机制展开讨论。学生还必须了解最常见的实验方法和
佐治亚大学护理科学硕士护理心理健康护士从业人员
一年级一年级1（夏季）NRSG 5500高级护理实践的观点2-0-2学期2（秋季）NRSG 5480高级护理评估/实验室2-3-3学期3（春季）NRSG 6110确保医疗保健安全和质量2-0-2年度2-0-2年级4（Summer）NRSG 58800-NRSG 5（NRS） 6300高级生理学和病理生理学3-0-3 NRSG 5810高级心理药理学和神经生物学3-0-3学期6（春季）NRSG 7100 NRSG 7100L
基于残余运动分类的用户界面，用于完全四肢瘫痪患者控制辅助设备
摘要 — 目的：完全性四肢瘫痪会使人失去手部功能。辅助技术可以提高自主性，但用户仍然需要符合人体工程学的界面来操作这些设备。尽管四肢瘫痪的人手臂瘫痪，但他们可能仍保留着残留的肩部运动。在这项研究中，我们探索了这些运动作为控制辅助设备的一种方式。方法：我们用一个惯性传感器捕捉肩部运动，并通过训练基于支持向量机的分类器，将这些信息解码为用户意图。结果：设置和训练过程只需几分钟，因此分类器可以是用户特定的。我们对 10 名身体健全和 2 名脊髓损伤参与者测试了该算法。平均分类准确率分别为 80% 和 84%。结论：提出的算法易于设置，操作完全自动化，所取得的结果与最先进的系统相当。意义：手部功能障碍人士使用的辅助设备在用户界面上存在局限性。我们的工作提出了一种新方法来克服这些限制，即对用户动作进行分类并将其解码为用户意图，所有这些都只需简单的设置和培训，无需手动调整。我们通过对最终用户的实验证明了它的可行性，其中包括完全四肢瘫痪、没有手部功能的人。
保存的运动神经元可以控制机器人六指的控制
†同等贡献 *相应的作者隶属关系：1个生物医学工程的人工智能部门，弗里德里希 - 亚历山大 - 大学 - 埃尔兰根 - 纽伦伯格；德国埃尔兰根。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。 3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。 *通讯作者。 电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。 然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。 在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。 我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。 经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。 然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。 所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。 这可以显着改善瘫痪者的生活质量。2信息工程和数学系，UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。3 Querschnittzentrum Rummelsberg，Krankenhaus Rummelsberg GmbH；德国Schwarzenbruck。*通讯作者。电子邮件：Alessandro.del.vecchio@fau.de，dprattichizzo@unisi.it摘要：恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。然而，对于运动完全脊髓损伤的个体，当前恢复基本手动运动仍然有限。在这项研究中，我们提出了一种非侵入性神经学界面，该界面直接转化了较低的运动神经元活动，该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。我们重新启用了三个患有慢性（> 8年）的人完全宫颈脊髓损伤，以抓住对日常生活重要的物体，具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。经过几分钟的培训，参与者直观地调节了电动机单元的排放活动，从而控制了手势和关闭。然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。所有参与者成功执行了各种掌握任务，这些任务需要数字上的相当大的力量，例如，通过拧开帽子打开瓶子。这可以显着改善瘫痪者的生活质量。我们的发现提出了协助手部功能的变革性步骤，提供了直观且非侵入性的神经合法界面，而无需学习新的运动技能，因为参与者使用与受伤前相同的运动命令。主文本：简介恢复手功能的关键重点是脊柱α运动神经元的活性，这是神经肌肉系统的最后电动途径。众所周知，即使被归类为完整的脊髓损伤（SCI）的个体，也可能保留1-4损伤高于损伤水平上方和之下的一些较不幸的神经连接。在先前涉及具有运动SCI的个体（八个具有C5-C6损伤水平的参与者）的研究中，我们证明了使用高密度表面肌电图（HDSEMG）通过非侵入性神经界面进行任务调节的运动单位，从而实现了手指运动的解码2。所有参与者在特定的电动机单位和
