检测和治疗方面的进步大大提高了早期乳腺癌患者的生存率。然而,远处复发会导致高死亡率,通常被认为是无法治愈的。癌症通过循环肿瘤细胞 (CTC) 传播,多达 75% 的乳腺癌患者在诊断时可能存在微转移,而转移性复发通常发生在治疗后数年到数十年。在临床潜伏期,播散性肿瘤细胞 (DTC) 可以在远处进入细胞周期停滞或休眠状态,很可能无法被免疫检测和治疗。虽然这是一个挑战,但它也可以看作是一个绝佳的机会,可以在休眠 DTC 转化为致命的大转移病变之前及时将其靶向。在这里,我们回顾并讨论了我们在乳腺癌 DTC 和休眠生物学方面的进展。我们对这些特征的机制洞察取得了长足进步,从而确定了可能的靶向策略,但将它们整合到临床试验设计中仍不确定。结合微创液体活检和合理设计的辅助疗法,针对增殖和休眠肿瘤细胞,可能有助于应对当前的挑战并提高精准癌症治疗。
拓扑绝缘体 (TI) 因其独特的物理特性和广阔的应用前景而在光子学和声学领域引起了广泛关注。由于电子学在构建复杂拓扑结构方面具有优势,它最近成为研究各种拓扑现象的一个令人兴奋的领域。在这里,我们利用标准的互补金属氧化物半导体技术在集成电路 (IC) 平台上探索 TI。基于 Su–Schrieffer–Heeger 模型,我们设计了一个完全集成的拓扑电路链,该电路链使用多个电容耦合电感电容谐振器。我们对其物理布局进行了全面的布局后模拟,以观察和评估显着的拓扑特征。我们的结果证明了拓扑边缘状态的存在以及边缘状态对各种缺陷的显着鲁棒性。我们的工作展示了使用 IC 技术研究 TI 的可行性和前景,为未来在可扩展 IC 平台上探索大规模拓扑电子学铺平了道路。
参考文献 [1] Litjens, G., Et Al. (2017)。“医学图像分析中的深度学习调查。”医学图像分析,42,60-88。 [2] Esteva, A., Et Al. (2021)。“深度学习支持的医学计算机视觉。”自然生物医学工程,5(6),541-551。 [3] Haidegger, T. (2021)。“人工智能驱动的机器人手术:趋势、进步和挑战。”IEEE 生物医学工程评论,14,27-45。 [4] Ferguson, S., Et Al. (2019)。“用于预测神经外科术后并发症的机器学习模型。”神经外科评论,43(4),891-900。 [5] Bricault, I., Et Al. (2021)。 “人工智能驱动的机器人神经外科手术:技术和临床结果。”《神经外科杂志》,135(2),543-553。[6] Shen, D. 等人(2019 年)。“医疗保健中的人工智能:个性化和精准医疗。”《自然医学》,25(1),44-56。[7] Senders, JT 等人(2018 年)。“神经外科中的机器学习:一项全球调查。”《神经外科评论》,41(3),585-594。[8] Senders, JT 等人(2020 年)。“用于神经外科结果预测的人工智能。”《柳叶刀数字健康》,2(7),E352-E361。[9] Topol, EJ(2019 年)。“高性能医疗:人类与人工智能的融合。” Nature Medicine,25(1),44-56。[10] Rudin,C.(2019)。“停止解释高风险决策的黑箱机器学习模型,并使用可解释的
在过去的几十年中,全球自身免疫性疾病的流行迅速增长。越来越多的证据将肠道营养不良与各种自身免疫性疾病的发作联系起来。由于高吞吐量测序技术的显着进步,肠道微生物组研究的数量有所增加。但是,它们主要集中在细菌上,因此我们对人肠道微生物生态系统中真核微生物的作用和意义的理解仍然非常有限。在这里,我们选择了Graves疾病(GD)作为一种自身免疫性疾病模型,并研究了肠道多杀伤力(细菌,真菌和生物学家)从健康控制,患病和药物治疗的康复患者中的微生物群落。结果表明,GD中的生理变化增加了细菌社区组装的分散过程,并增加了真核社区组装的均匀选择过程。恢复的患者与健康对照组具有相似的细菌和原生动物,但没有真菌的社区组装过程。此外,与细菌相比,真核生物(真菌和生物学家)在肠道生态系统功能中起着更重要的作用。总体而言,这项研究简要了解了真核生物对人类肠道和免疫稳态的潜在贡献及其对治疗干预措施的潜在影响。
摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
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子宫宫颈癌是全球妇女(1)和中国(2)中与癌症相关死亡的最常见原因之一,中国患者占全球新宫颈癌总数的28%(3)。鲁棒和标准筛查计划将显着降低宫颈癌的发生率(4)。目前,宫颈细胞学和/或高危人乳头瘤病毒(HRHPV)测试是主要筛查方法(5,6)。但是,细胞学和HRHPV测试都在其诊断准确性方面都有局限性(7,8)。一种具有很高准确性和可行性的成本益处对于宫颈癌筛查的决策至关重要(9),并且在中国等发展中国家也迫切需要。DNA甲基化是一种表观遗传机制,可导致基因的遗传沉默,而不会改变其编码序列(10,11)。已有100多个人类(宿主)基因可能是宫颈癌的甲基化生物标志物(12),其中一些基因已得到与宫颈癌发展相关的验证(13)。HPV整合事件下组蛋白修饰的变化与附近基因和内源性逆转录病毒的上调相关(14)。基因分型和甲基化标记是客观的,即使在尿液样本(15)中,也可以与自我获得的样品一起使用(9),在低收入和中等收入设置中具有很大的优势。多个面板已被用作分类器,由数十个候选宿主基因,病毒基因或两者以及其各种组合组成(16)。众多研究表明,甲基化对宫颈上皮内肿瘤(CIN)2或更严重的病变具有有利的筛查敏感性(CIN2+或高级上皮内病变[HSIL])作为阳性HRHPV状态的女性的三叶叶方法。甲基化测试作为宫颈癌筛查的未来方法之一。但是,大多数研究仅针对宫颈癌筛查程序中甲基化测定的分类作用,而不是其独立的诊断能力。先前的宫颈程序和子宫肾脏或卵巢疾病对细胞学甲基化测定的影响几乎没有得到研究。果酱(连接粘附分子)家族是免疫球蛋白超家族的一部分,对上皮细胞和内皮细胞的紧密连接功能有直接影响(19)。jam3已被广泛研究为粘附和移民的调节剂(20)。最近的研究揭示了JAM3在肿瘤进展过程中肿瘤生长调节中的关键作用(21)。红细胞膜蛋白蛋白4.1像3(EPB41L3),也称为蛋白4.1b/dal-1,是一种膜骨骼蛋白,参与了各种细胞骨架相关的过程。其功能包含单元格
总结泛素蛋白水解系统在一系列基本的细胞过程中起重要作用。是细胞周期的调节,免疫反应和炎症反应的调节,信号转导途径的控制,发育和分化。这些复杂过程通过单个或子集的蛋白质的特异性降解来控制。deg含量涉及两个连续的步骤,共轭泛素的多种部分以及26S蛋白酶体对标记蛋白的降解。一个重要的问题涉及基于系统特异性的机制的身份。底物识别受一个大型家族泛素连接酶的控制,该连接酶可以认识底物,结合它们并催化/促进它们与泛素的相互作用。生物评估22:442±451,2000。β2000 John Wiley&Sons,Inc。
和水 - reg。关于分析方法的FSAI手册 - 食品和水的微生物学检查,该食品和水的批准在其43 RD会议上于02.02.2024举行。2。本手册应立即使用实验室使用。3。由于测试方法的更新过程是动态的,因此会单独通知任何更改。查询/疑虑(如果有)可以转发给电子邮件:sp smpampling@fssai.gov.in。encl:如上所述