hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要尽管有关于智力和高潜在个人的文献,但仍然缺乏与该人口相关的术语和临床特征的国际共识。有人认为,对诊断工具和研究方法的非标准化使用使对该领域的科学和流行病学证据的比较和解释。如果多种认知和心理模型试图解释潜力很高的机制,则有必要与旧的科学证据面对新的科学证据,以使全球对构成高电位的神经认知的了解。对高潜力的应用研究的另一个特别相关的方面涉及在教育领域及其社会影响生活中所谓的“两次特殊”的个人所面临的挑战。一些人与学习,情感或神经发育障碍一起表现出了高度的智力,提出了关于补偿或加剧心理认知机制是否可能是其观察到的行为的基础的问题。阐明相同的事实将证明与有关鉴别诊断工具,专门的教育和临床支持的可能需求有关的问题。对神经科学到发育心理学的最新发现的荟萃审查可能有助于构思和审查干预策略。
41G(学校支持管理员,0515)在天才/才艺项目主任、特殊教育、公平和专业项目主任办公室的监督下,天才/才艺项目协调员与管理人员、教师、心理学家、工作人员、家庭和社区伙伴合作,在所有 K-12 洛杉矶联合学校实施公平和高质量的天才教育 (GATE) 服务和支持,符合 2022-26 战略计划中规定的目标,通过解决被确定接受服务的学生比例不均衡的问题来增加获得 GATE 的机会。主要职责/责任: 根据洛杉矶联合 2022-2026 战略计划,提供全区 GATE 服务和支持。 为学区教师、站点管理员和 GATE 协调员提供指导和支持,确保对七类天才学习者进行公平的推荐、识别、评估、安置和编程。 协调学区天才/才艺项目的各个方面,包括高级研究学校 (SAS)、周六美术学院、GATE 在线专业发展、GATE 研讨会/会议、GATE 薪点课程、目标识别计划 (TIP)、统一招生/选择和 SAS/天才磁力验证。 为学校制定年度 GATE 报告提供指导和支持,该报告包括对学校的识别、推荐率、专业发展、家长参与度和天才学习者的学业成绩进行数据驱动的分析。 开发和开展 GATE 专业发展(即协调员培训、薪点学分课程、小组培训、专题研讨会、年度 GATE 研讨会/峰会),并管理所有 GATE 专业学习产品的 MyPLN 和 Zoom 分析(如果适用)。 协调、监控和评估替代性天才识别和验证实践和评估(即二年级的 OLSAT-8 管理),以提高代表性不足的学生(即非裔美国人、拉丁裔、英语学习者、社会经济状况较差的学生、目标学生群体 (TSP))参加 GATE 考试的几率。 通过规划和举办持续的家长研讨会和活动,协调努力提高天才学习者父母/家人的参与度和投入度。 担任天才/才华横溢计划与其他部门、学校、家长、社区和外部机构(例如加州教育部、民权办公室、地方学区、学校社区)之间的学区联络人。 与特殊教育、公平和特殊计划主任办公室、教学司和地区办事处内的各部门合作,在所有与支持天才学生的识别和学业成就有关的领域开展合作。 指导学区技术系统和增强功能的配置,包括天才/才华数据库(即 MiSiS、FileNET、MyData、Focus、统一注册 GATE 门户、校长门户、Schoology、MyPLN)。 准备与学区天才和才华项目相关的学区报告、备忘录、公告、出版物和一般通讯,并使用社交媒体(即 Facebook、Twitter)通知所有利益相关者并支持他们持续参与。 维护已确定的天才和才华学生的文件和数据库,分析数据,并根据学区政策准备所有天才和才华报告和通讯。 根据学区政策、程序和计划有效性制定和管理 GATE 计划预算并协调支出。 执行分配的其他职责。
Huang-Pollock, CL、Maddox, WT 和 Karalunas, SL (2011)。内隐和外显类别学习的发展。《实验儿童心理学杂志》,109,321–335。 Kalbfleisch, ML (2004)。天赋的功能神经解剖学。《解剖记录》B 部分,277,21–36。 Kuhn, T.、Schonfeld, D.、Sayegh, P.、Arentoft, A.、Jones, JD、Hinkin, CH、Bookheimer, SY 和 Thames, AD (2017)。艾滋病毒和衰老对皮层下形状改变的影响:一项 3D 形态学研究。《人脑映射》,38(2),1025–1037。 Kyllonen, PC 和 Christal, RE (1990)。推理能力(仅仅)是工作记忆能力?智力,14,389–433。Laugeson, EA、Frankel, F.、Gantman, A.、Dillon, AR 和 Mogil, C. (2012)。针对患有自闭症谱系障碍的青少年的循证社交技能培训:UCLA PEERS 计划。自闭症和发育障碍杂志,42 (6),1025–1036。Mills, CJ 和 Tissot, SL (1995)。识别来自弱势群体学生的学术潜力:使用瑞文斯渐进矩阵是个好主意吗?天才儿童季刊,39,209–217。 Na, HS, Hong, SJ, Yoon, HJ, Maeng, JH, Ko, BM, Jung, IS, Ryu, CB, Kim, JO, Cho, JY, Lee, JS, Lee, MS, Shim, CS, & Kim, BS (2007)。幽门螺杆菌感染一线和二线治疗的根除率以及成功根除后的再感染率。韩国胃肠病学杂志,50,170-175。Navas-Sánchez, FJ, Alemán-Gómez, Y., Sánchez-Gonzalez, J., Guzmán-De-Villoria, JA, Franco, C., Robles, O., Arango, C., & Desco, M. (2014)。白质微结构与数学天赋和智商的关系。人脑映射,35(6),2619-2631。Neihart, M.、Reis, SM、Robinson, N. 和 Moon, S. (2002)。天才儿童的社交和情感发展:我们知道什么?Sourcebooks, Inc.O'Boyle,MW(2008)。数学天才儿童:大脑发育特征及其幸福感预后。Roeper Review,30(3),181-186。O'Boyle, MW、Alexander, JE 和 Benbow, CP (1991)。数学早熟儿童右半球活动增强:初步脑电图调查。脑与认知,17,138-153。O'Boyle, MW 和 Benbow, CP (1990)。认知处理过程中右半球参与度的提高可能与智力早熟有关。《神经心理学》,28,211-216。O'Boyle, MW、Benbow, CP 和 Alexander, JE (1995)。智力超常者的性别差异、半球侧化和相关大脑活动。《发育神经心理学》,11 (4),415-443。O'Boyle, MW、Cunnington, R.、Silk, TJ、Vaughan, D.、Jackson, G.、Syngeniotis, A. 和 Egan, GF (2005)。数学天才的男性青少年在心理旋转过程中激活独特的大脑网络。《认知脑研究》,25 (2),583-587。Packard, MG 和 Knowlton, BJ (2002)。基底神经节的学习和记忆功能。《神经科学年度评论》,25,563–593。
有才华的孩子能够比其他孩子更先进的学习,这可能是由于神经通路的沟通效率的神经生理学差异所致。拓扑特征有助于理解大脑结构与智力之间的相关性。尽管使用MRI进行了数十年的神经科学研究,但基于大脑区域连通性模式的方法受到MRI伪像的限制,因此,这会导致重新审视MRI形态计量特征,目的是使他们直接识别有天赋的儿童而不是使用大脑连接性。但是,带有异常值的小型,高维度的特征数据集使寻找良好的分类模型具有挑战性的任务。为此,提出了一种混合方法,该方法结合了张量的完成和特征选择方法来处理异常值,然后选择不犯罪功能。所提出的方法可以达到93.1%的分类精度,高于其他现有的算法,因此适用于具有监督分类场景中异常值的小型MRI数据集。
图5 代表不同簇内同步状态的原型功能脑网络。在非任务空闲状态和推理过程中,原型网络的拓扑结构分别对应于(a)默认模式网络(DMN)、(b)中央执行网络(CEN)、(c)背侧注意网络(DAN)、(d)扣带回-岛叶网络(CON)、(e)左腹侧额顶叶网络(lVFPN)、(f)右腹侧额顶叶网络(rVFPN)和(g)腹侧视觉网络(VVN)。此外,在推理任务过程中还形成了额外的(h)右额颞叶网络(rFTN)。在原型网络中,每个红球代表一个节点,其直径与节点度数成正比