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有天赋的教育 - 新墨西哥州公共教育部
审查团队Geoffrey Moon-Santa Fe公立学校Tiffany Orr- Solare Collegiate Charter学校Mary Ann Clarksden学区Neily Snook-Aztec公立学校Stephanie Daffron- Tafron- Taos-Taos公立学校Beth Hamilton- O'Brien-Rio Rancho Public Schools Sandra Williams- Hatch Valley Public Schools Amy Florez- Bloomfield Public Schools Karla Crane- Los Alamos Public School Cynthia Golden-Estancia Public Schools Esmani Begit- SAMS Academy Pamela Wynn-Belen Public Schools Aldrin Flores-Central Consolidated Public Schools Jessica Montoya- Bernalillo Public Schools Desiraye Benavidez-Bloomfield Public Schools Aedin Loychik-Los Alamos Public Schools Rebecca Flen- Portales Public Schools Desiree Hirdman-Raton Public Schools Courtney Smith- Los Alamos Public Schools Amy Miller- McCurdy Charter School Bridgette Noriega- Albuquerque Public Schools Jennifer Griego-Grants Cibola County Schools Carol Leyendecker- Albuquerque Public Schools Bernagene Shay-新墨西哥连接学院Katrina Garcia Spillman-Albuquerque公立学校Kathy Price-Southwest区域教育合作社Lori Comalie-Caplan，有才华的顾问
资优教育基金：校外进阶学习计划
第三阶段：小型项目和展示活动（每组约 12 小时） 学生将被分成 4 人一组，开展一个关于量子计算的小型项目。每组将指派一名导师作为导师，与学生会面并进行指导。 学生将合作并对特定算法进行文献检索，尝试了解相关量子电路的设计，并开始在量子计算机模拟器上编写算法和/或使用其他在线量子计算机资源。他们将在会议期间报告工作进度并向导师/导师寻求建议。 课程结束时将安排一场展示活动/闭幕式，供每组学生展示他们的项目和成果。家长、老师和其他嘉宾将应邀出席活动。
Wen Chen 生物技术学生手册 有天赋/才华横溢的计划指南德克萨斯理工学院K-12 开放师职位 课程和教学系... 参与高科技市场的无编织研究 b'' 供应链管理专业 tingting yan 硕士学位计划和候选人资格 在AI中揭示隐私风险：数据，模型和系统 Amanda Csipak 数字农业将农艺学推向下一个绿色革命 高电阻超速带隙半导体的光电流和金属接触的特性
4。学生使用定量表达和定量推理。一个例子来说明这一点的例子来自作者在观察幼儿园课程中的经验，学生们在玩游戏，每回合都会消除一个孩子。比赛进行了几轮比赛后，老师问孩子们：“比赛中还有更多的女孩还是更多的男孩？”一个孩子回答说：“只有一半的男孩和女孩一样多。”反应不仅是正确的，而且对于幼儿园的孩子来说，这也是一种非常不寻常的定量反应。一些孩子表现出将相当长，有时复杂的言语物质转化为定量术语的能力。进行这种翻译的能力需要一定程度的抽象和设施，并具有定量表达，这对于识别很重要。
使用脑电图和机器学习来预测有天赋的孩子
有天赋的学生具有更高的理解和学习能力。它们的特征是在课堂上高水平的关注和高性能。有天赋的儿童在本文中定义为高于Average群体的儿童（59.64％）。为了预测挪威学生的有天赋的学生，我们进行了一个实验，其中有17名学生自愿参加了这项研究。我们在网络平台中收集了不同类型的数据（性别，年龄，绩效，数学和脑电图状态的初始平均），以学习称为Netmath的数学。参与者被邀请对小数的四个基本操作进行回应。我们培训了不同的机器学习算法来预测有天赋的学生。我们的第一个结果表明，决策树可以准确地预测有才华的学生76.88％。使用J48树，我们还注意到两个相关特征可以决定有天赋的孩子：从EEG耳机中提取的放松和强大的学生的特征。一个强大的学生被定义为一名学生，在课堂上的第一步评估中，平均值高于该小组的平均值。
有才华的教育/人才发展与高级教学实践，教育专家（0503）
该程序分为两个教学组件。第一个组件，专业项目（6小时，EDU 699）和调查方法（距列表课程6小时）提供了12小时的研究。第二个组件（集中度）将候选人引导到专业内容中的单个程序中。学生应就课程工作咨询以实现其职业目标的咨询。
发生的（会议）房间发生：在有才华和才华横溢的教育中解释不正确的代表
当前的研究利用了一个大型学区的全面数据，以更好地了解天才教育中不正确的代表性的程度，可以通过种族和社会经济群体之间的平均评估评分差异来解释。的发现表明，在控制了非语言能力，认知能力，数学成就，阅读成就和对天才行为的教师评分，黑人学生，西班牙裔学生以及来自低收入背景的学生的可能性比同样得分的美国人或更高的美国或更高含量的人都高1.3倍至5.4倍。尽管有黑色，西班牙裔和低收入学生在有天赋的学生人数中仍然不足，但仍发现了这些结果。这项研究对理解和改善高级学习机会的公平交付具有重要意义。
强相关材料的电子结构计算
In collaboration with He, Rong-Qiang （贺荣强） a gifted expert Zheng, Ru （郑茹） , Wang, Jia-Ming （王佳明）， Chen, Yin （陈寅） , Tian, Yi-Heng ( 田一衡） at Renmin University of China; Huang, Li ( 黄理） a gifted expert at Science and Technology on Surface Physics and Chemistry Laboratory
使用张量完成和有天赋的儿童识别的F-评分等级选择形态特征的混合方法
有才华的孩子能够比其他孩子更先进的学习，这可能是由于神经通路的沟通效率的神经生理学差异所致。拓扑特征有助于理解大脑结构与智力之间的相关性。尽管使用MRI进行了数十年的神经科学研究，但基于大脑区域连通性模式的方法受到MRI伪像的限制，因此，这会导致重新审视MRI形态计量特征，目的是使他们直接识别有天赋的儿童而不是使用大脑连接性。但是，带有异常值的小型，高维度的特征数据集使寻找良好的分类模型具有挑战性的任务。为此，提出了一种混合方法，该方法结合了张量的完成和特征选择方法来处理异常值，然后选择不犯罪功能。所提出的方法可以达到93.1％的分类精度，高于其他现有的算法，因此适用于具有监督分类场景中异常值的小型MRI数据集。
数学天才大脑在长链推理任务中的脑电图源空间同步状态转换和马尔可夫建模
图5 代表不同簇内同步状态的原型功能脑网络。在非任务空闲状态和推理过程中，原型网络的拓扑结构分别对应于（a）默认模式网络（DMN）、（b）中央执行网络（CEN）、（c）背侧注意网络（DAN）、（d）扣带回-岛叶网络（CON）、（e）左腹侧额顶叶网络（lVFPN）、（f）右腹侧额顶叶网络（rVFPN）和（g）腹侧视觉网络（VVN）。此外，在推理任务过程中还形成了额外的（h）右额颞叶网络（rFTN）。在原型网络中，每个红球代表一个节点，其直径与节点度数成正比
![[2023-10]程序Outline_en](/simg/2\225c4a11eadf7ccf5a21df7d2cece6fadf1eb6b3.webp)
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班级教学/讨论：补充英国目标的广东话通过为香港的职位培养未来的金融，经济学和技术领导者，通过为有天赋的学生提供经济学和定量的经济学和定量金融方面的定量和定性分析技能，以实现香港的立场； 为有天赋的学生配备战略和灵活的思想，以解决现实世界中的复杂问题，而没有单个答案，并通过模拟，研究和演示文稿提高了将理论知识纳入实际使用的能力； 使有天赋的学生充满信心，通过现实的模拟，动手研究机会和互动问答来展示自己的想法，以便他们准备成为他们感兴趣的领域的未来领导者； 发展有天赋的学生的全人发展的价值观和态度，例如毅力，责任，正直和对商业道德的遵守，并促进学生之间的情感教育，以便他们在未来的计划中成为同情心和负责任的领导者，以概述该计划的旨在通过培养有天赋的学生，以培养有天赋的学生，以培养有天赋的领导者，以使他们的经济学和数量的范围促进经济学的范围，以实现经济学和数量的范围。