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LitGenie：利用 AI NLP 进行药物警戒文献检索和审查
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算法政府，Incivil Society和监视资本主义：共同生产的抵制
本文旨在介绍“算法政府”，“ Incivil Society”和“监视资本主义”之间的反思性方法，讨论了融合点和概念差异，并提出了通过共同制度生产的制度产生的抵抗可能性。作为一个假设或研究问题，是否可以将技术社会秩序确定为新自由主义合理性的生殖，以及主观生产共同的替代方案？通过讨论和结果，新自由主义力量的产生是通过算法能力的新技术确定的，在传播语言的仪器化过程中，以使符号机构空间的恢复是通过产生共同的替代品来替代主观机构本身作为替代品的。作为一种方法论路径，它被使用了识别当前社会秩序的临界结构，转化为对其矛盾的分析，并通过普通的制度空间提出了抵抗的可能性，并提出了鉴于算法技术及其社会影响的新数字反思的建议。
无代码、人工智能驱动的编排和自动化，实现敏捷、安全且有弹性的零信任保护
Zscaler 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SSE 的 Zero Trust Exchange 分布在 150 多个数据中心，是世界上最大的在线云安全平台。
供应链敏捷性对快速消费品中小企业营销的影响
摘要 在快节奏的快速消费品 (FMCG) 领域，中小企业 (SME) 必须迅速适应不断变化的市场条件和消费者需求才能保持竞争力。本评论探讨了供应链敏捷性对 FMCG 中小企业营销灵活性和客户满意度的影响。供应链敏捷性以响应性、适应性和实时决策为特征，使中小企业能够快速响应市场变化、优化运营并高效交付产品。因此，敏捷供应链通过实现更快的产品发布、定制和根据市场反馈快速调整促销策略，直接影响中小企业的营销灵活性。这也强调了敏捷供应链支持的营销灵活性如何通过满足与产品可用性、质量和服务交付相关的期望来提高客户满意度。
Agilent Triple Quadrupole LC/MS系统用户指南
提供了本文档中包含的材料“原样”，并且可能会在未来版本中更改，恕不另行通知。此外，在适用法律允许的最大范围内，关于本手册和本文中包含的任何信息，Agilent违反了所有明示或暗示的保证，包括但不限于对特定目的的适销性和适用性的隐含保证。agilent对与本文档的家具，使用或性能或本文中包含的任何信息有关的错误或相应的损害不承担任何责任。应安捷伦和用户有单独的书面协议，其保修条款涵盖了本文件中与这些条款相抵触的材料，则独立协议中的保修条款应控制。
Agilex™7 FPGA和SOCS设备概述
©Altera Corporation。Altera，Altera徽标，“ A”徽标和其他Altera标记是Altera Corporation的商标。Altera和Intel保证其FPGA和半导体产品的保证按照Altera或Intel的标准保修为适用，但保留随时随时更改任何产品和服务的权利，恕不另行通知。Altera和Intel不承担由于本文所述的任何信息，产品或服务的申请，产品或服务所产生的责任或责任，除非明确同意Altera或Intel的写作。Altera和Intel客户被建议在依靠任何已发表的信息之前并在下达产品或服务订单之前获得最新版本的设备规格。*其他名称和品牌可能被称为他人的财产。
警惕计划 - 2023
该代码可通过公司网站获得，直到与Compinix结合使用。自2023年9月以来，已采用了Comentix道德商业行为守则（COEBC）。COEBC制定了有关我们如何开展业务以及所有改变游戏规则的行为的期望和指南。它适用于所有为Webhelp集团的子公司和子公司和分支机构公司提供服务的所有高级官员，董事，雇员，临时工人和第三方代表（第三方代理，代表，顾问，分销商或中介）。该公司还希望其利益相关者按照守则行事。供应商应遵守《供应商行为准则》。
基层医疗机构中虫媒病毒的监测与媒介控制
人工智能 (AI) 具有通过改善临床实践和患者治疗效果来彻底改变医疗保健的巨大潜力。本研究探索了人工智能在医疗保健中的整合，重点关注机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方法，这些方法能够从复杂的医学成像和临床数据中提取有价值的见解。通过全面的文献综述，该研究强调了人工智能在诊断、治疗计划和预测患者治疗效果方面的实际应用。此外，研究还研究了道德问题、数据隐私和法律框架，强调了负责任地使用人工智能在医疗保健中的重要性。研究结果表明，人工智能能够提高诊断准确性、简化管理任务并优化资源分配，从而实现个性化治疗和更高效的医疗保健管理。然而，挑战仍然存在，包括数据质量、算法透明度和道德问题，必须解决这些问题才能确保安全有效地部署人工智能。持续的研究、医疗保健专业人员和人工智能专家之间的合作以及制定强有力的监管框架对于最大限度地发挥人工智能的优势同时最大限度地降低风险至关重要。这项研究强调了人工智能在医疗保健领域的变革潜力，并强调需要采取多学科方法来解决其广泛采用所涉及的伦理和监管复杂性。
行业指导 - 上市后的警惕...
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