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新闻稿 在 THRPTX（THeRaPeuTics 创新峰会）上，施维雅重申了其对更敏捷研究的承诺，这种研究更加开放、更加
新闻稿 在 THRPTX（THeRaPeuTics 创新峰会）上，施维雅重申了其对更敏捷、更开放、更以患者为中心的研究的承诺。 叙雷讷，2024 年 7 月 1 日——6 月 18 日，施维雅首次在其巴黎萨克雷基地召集全球研发人员，交流肿瘤学领域的最新治疗和社会进展。 作为科学进步的真正催化剂，这次原创会议旨在成为一个前所未有的健康研究对话场所。共同的目标是引导可持续创新，造福患者。 “分享科学和知识以推动医学进步是施维雅使命的一部分，施维雅由基金会管理，存在于药品价值链的每个阶段，从研究和诊断到患者治疗和随访。通过 THRPTX，我们旨在创建一个国际会议，旨在提高知识和未来护理服务的可及性，造福患者。”施维雅总裁 Olivier Laureau 强调在互动辩论和圆桌会议中，来自学术界、研究界、患者团体和制药行业的国际知名与会者强调了采取整体和多学科方法应对肿瘤学重大挑战的重要性。在这些挑战中，我们值得一提的是针对患者分子特征的靶向疗法的开发、对抗治疗耐药机制以及充分利用颠覆性技术的进步。施维雅研发执行副总裁 Claude Bertrand 总结道：“只有合作和多学科方法才能让我们应对肿瘤学的挑战。THRPTX 体现了与所有利益相关者进行开放和建设性对话的愿望，以加速创新、可及和可持续的治疗解决方案的出现。”患者是未来治疗创新辩论的核心 世界上每两个人中就有一个人在一生中患上癌症，而根据世界卫生组织的数据，2022 年至 2050 年间癌症新病例数将增加 77%，因此施维雅选择将首届 THRPTX 创新峰会的重点放在肿瘤学上。这是集团的优先事项，集团将其 70% 的研发预算用于研究难治癌症的疗法。 交流的第一大重点：每个患者都是独一无二的。这显而易见，也给研究带来了重大挑战。专家呼吁在创新的早期阶段更好地整合患者，无论是在研究还是在医疗保健方案中。他们还呼吁所有医疗机构加强合作，向更加个性化和高效的医疗发展。 辩论中总结的目标之一是：“为正确的患者提供正确的药品，在正确的时间使用正确的剂量”。确定的杠杆包括：
普拉斯基市和吉尔斯市工业发展委员会...
我的目标是获得合理的保证，即整个财务报表是否没有物质错误陈述，无论是由于欺诈还是错误，并发布包括我意见的审计师报告。合理的保证是高水平的保证，但不是绝对的保证，因此不能保证根据公认的审计标准进行的审计，而政府审计标准在存在时始终会发现物质错误陈述。不检测欺诈引起的物质错误陈述的风险高于错误，因为欺诈可能涉及串通，伪造，故意遗漏，虚假陈述或内部控制的替代。如果有很大的可能性，即单独或总体上，它们会影响基于财务报表的合理用户做出的判断。
脆弱世界中的强劲经济
本文表达的观点和策略基于当前情况，可能会发生变化，可能不适合所有投资者，并且可能与其他摩根大通附属公司和员工的观点不同。这些观点和策略可能不适合所有投资者。投资者在参与任何投资产品或策略之前应咨询其财务代表。本材料不应被视为研究或摩根大通研究报告。展望和过去的表现并不是未来结果的可靠指标。请阅读本材料末尾的其他监管状态、披露、免责声明、风险和其他重要信息。
使用安捷伦UV-VIS分光光度计
ting Xia和研究团队已经表明，在中等温度下对结晶TIO 2纳米晶体进行真空处理，而真空水平较低会导致其结构，光学，电子和化学特征的显着改变。与未经处理的TIO 2纳米晶体相比，这些真空处理的对应物在储存锂离子中表现出明显增强的光催化活性和出色的性能。因此，这种创新的方法为增强TIO 2和其他氧化物纳米晶体的功能提供了有希望的途径。使用具有光反射纤维单元的安捷伦Cary 60 UV-VIS光谱仪测量TIO 2颗粒的反射光谱，该光谱仪显示了真空处理的TIO 2纳米晶体将其从UV扩展到近红外。
基于敏捷项目的新型努力估算框架
摘要： - 软件估计是项目管理中最重要的活动。全球许多研究人员都致力于软件努力估算问题，并做出了重大贡献。随着技术和软件过程模型的进步，旧的估计方法可能不会为项目经理带来富有成果的结果。有必要在基于敏捷的项目开发中重新构架估计过程。我们提出了一个名为“敏捷者”的新型连续估计框架，以协助参与以软件估计为导向的任务的项目经理。该框架提供了两个新颖的功能。第一个是通过在迭代过程中推论的错误积累和调整的学习增益来自动调整努力。此功能使系统端到端可训练，为连续估算框架奠定了基础。第二个功能是用于Scrum Masters的实时预测。建议的框架将无法替代现有的基于专家的估计；取而代之的是，它将通过参与并为团队提供辅助意见来提供帮助。本文有助于最大程度地减少各种系统利益相关者的估计工作和实际努力。我们已经使用Anfis-Eebat（即自适应神经模糊的推理系统 - 能源有效的BAT算法）提出了敏捷框架。
Agilent ICP-MS Intelliquant Analysis
ICP-MS数据将无用。默认情况下，ICP-MS MassHunter以氦动能辨别力（KED）模式获取了QuickScan数据。KED无需选择性反应化学即可去除多原子的干扰，并且适用于几乎所有多原子干扰物，这是ICP-MS光谱干扰的主要贡献。
人工智能与敏捷作战运用
《国防战略》还呼吁快速创新先进的自主系统，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。5 中国宣布其目标是到 2030 年成为人工智能领域的世界领先者，并投资数千亿美元将人工智能应用于军事决策、推理（例如战争游戏）和国防装备等领域。6 为应对中国的威胁，美国国防部 2018 年发布的《人工智能战略》概述了美国打算使用人工智能信息系统来创建灵活、有弹性的后勤系统，以增强军事领导人的能力。7 这些举措虽然还处于早期阶段，但为随着技术的成熟进行战略部署提供了准备机会。商业企业已经被证明是人工智能创新和战略整合的前沿。利用他们的成功可以成为军方主宰未来“智能化”战场的途径。
Bravo Agilent Avida靶向富集的高吞吐量检测基因组改变和DNA甲基化
液体活检中癌组织DNA或CFDNA（无细胞DNA）的当前基因组和表观基因组分析依赖于单独的，时间和样品耗尽的技术来进行体细胞变异检测或甲基化分析。在这里，我们描述了使用Agilent Avida靶向富集溶液进行体细胞和甲基化分析的敏捷Bravo自动化液体处理平台的工作流程和性能。该溶液可以有效地分析低输入肿瘤DNA或CFDNA样品。Avida Duo工作流程可以高度敏感地检测单核苷酸变体（SNV），插入和缺失（Indel），拷贝数变化（CNV），转运（TL）和DNA甲基化谱，而没有任何样品分开。