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哥伦比亚的市政综合Gini指数：机器学习方法
本文在2000 - 2020年间介绍了哥伦比亚的Muipality水平上的Gini Coe效应的两个合成估计。该方法依赖于多种机器学习模型来选择用于数据插补的最佳模型。这是在两个随机森林模型中衍生的，第一个是通过包含主要固定效应的特征，而第二个则包含一组主要的不同因素。根据这些估计，检查了两个模型的合成Gini coe量，并生成公共链接以访问它们。主要的固定效应模型与不同的因子模型相反。因此，对于研究人员而言，建议将合成的Gini Coe效率与不同的因素使用，因为它在时间上含有比主要的固定效应模型更大的变异性。
收入不平等和经济增长：分析
几十年来，抽象收入不平等及其与经济增长的关系一直是学术界的辩论主题。本文研究了每个国家的五个选定国家和四个宏观经济变量（GDP增长，失业率，贷款利率和储蓄利率）的GINI指数的关系，其中有两个发达国家（美国和意大利）和三个发展中国家（秘鲁，白俄罗斯和印度尼西亚）。在审查了收入不平等与经济增长之间关系的文献之后，对每个国家进行了多元回归分析；首先将GDP增长作为因变量，然后将第二次练习使用Gini索引作为因变量。在第一次练习中，Gini指数对于与GDP增长有关的任何选定国家 /地区都不是统计学意义的变量。在第二次练习中，使用中选定的宏观经济变量因初始回归而根据特定国家 /地区变量的显着性水平而发生变化。总的来说，在第二次练习中，每个国家的重要变量可以解释美国Gini指数的73％的差异，意大利Gini指数的65％的差异，秘鲁的Gini指数的84％的差异，Gini Index Interex Interex Interex and gini and gini and gini and ginia and ginia and ginia and ginia and ginia的差异的差异为80％。
政府支出（经济，社会保护，健康，...
，如果每个国家都有良好的经济增长指标，则每个国家的发展都可以成功。每个国家的经济发展的目标是实现高水平的福利，并能够随着快速，更好的经济增长而减少收入不平等。经济增长，贫困和收入分配是相互关联的经济发展的指标（Todaro，2000年）。经济快速增长之后，家庭与地区之间的收入不平等扩大，这是由于缺乏trick虫效应（Kurniasih，2017年）。收入的分配是从一个在其居民中分配的国家的总收入中看到的。根据Mahesh（2016）的说法，没有完全平衡的收入分配，因为每个人都有不同的能力，教育水平和技能。极端收入不平等会影响经济效率低下，增加贫困率，并破坏社会稳定和团结，以表现出对社会的不公正现象（Kurniasih，2017年）。根据Yang和Greaney（2017）的说法，高收入不平等可以激励低收入人士更加努力地赚取高收入。 根据Todaro（2011），Gini比率是计算收入不平等的测量工具之一。 GINI比分为三组，即具有0.20-0.35之间的GINI比率包括在低不平等类别中，除了GINI比率为0.36-0.49之外，该比率为0.36-0.49，该比例为0.36-0.49，在中等不平等类别中包括GINI ISEQEANE的GINI比率，该比率为0.50.70。70.70。70.70.70.7.70.70.70.70-7。根据Yang和Greaney（2017）的说法，高收入不平等可以激励低收入人士更加努力地赚取高收入。根据Todaro（2011），Gini比率是计算收入不平等的测量工具之一。GINI比分为三组，即具有0.20-0.35之间的GINI比率包括在低不平等类别中，除了GINI比率为0.36-0.49之外，该比率为0.36-0.49，该比例为0.36-0.49，在中等不平等类别中包括GINI ISEQEANE的GINI比率，该比率为0.50.70。70.70。70.70.70.7.70.70.70.70-7。图1显示了2015 - 2020年印度尼西亚和西爪哇省的Gini比率值，其中包括中等不平等水平的类别，西爪哇省是具有超过印度尼西亚Gini比率的Gini比率的省份之一。
Gini Ardiel-Hill，监管铅Inari Arriculture，Inc。肯德尔广场建筑600/700，套件7-501剑桥MA 02139 RSR编号23-296-01RSR
Gini Ardiel-Hill，监管铅Inari农业公司。一座Kendall Square 600/700，套件，7-501 MA 02139 RSR编号23-296-01RSR RE：调节状态审查，使用遗传工程生产的生产量的机制，该蛋白质的生产量降低了protighted proting a Proting a Proting a Proting a Proting a Proting a Protient a Protional a Proting a Protient a Protional a Protional，降低了该原理的生产，该概念是一种降低了该量的机构，该蛋白质的生产机构是一种机制，该原理是一种机构细胞分裂，增加了向种子的养分进口，并减少了抑制根结点的蛋白质的产生，亲爱的Ardiel-Hill女士：谢谢您的信函，日期为2023年10月20日，要求对使用基因工程（修改大豆）开发的大豆进行监管状态审查（RSR）。在您的信中，您描述了大豆通过减少调节植物发育的蛋白质的产生来增加种子数量，增加种子大小，增加生长并增加根结点，这是抑制细胞分裂的蛋白质产生的两种作用机制，可抑制细胞分裂的产生，增加养分为种子的养分，并降低蛋白质的产生，从而抑制抑制根源Nodumate的蛋白质。《 2000年《植物保护法》（7 U.S.C.§§7701et seq。 ）提供了USDA的权力，以监督对植物有害生物的传播以保护美国农业，环境和美国经济的检测，控制，抑制，预防或延伸。USDA通过动物和植物健康检查服务（APHI），调节“通过基因工程修饰或生产的生物的运动”，如7 CFR第340部分中所述。
Au（iii），pt（iv），pd（ii）和rh的吸附（...
暴露于颗粒物<2.5μm（PM2.5）是领先的与健康相关的环境风险因素，每年造成数百万个过早死亡1 - 4。PM2.5的分布在空间和时间之间是高度不均匀的，在特定区域和人口中的暴露不成比例。许多研究都评估了这些差异5-10，但是它们使用了一组有限的地区，使用了不同的分析单元（例如县或邮政编码）和指标（例如Dicile比率或Atkinson指数）。这些多样化的方法阻止了对全球PM2.5分布和随着时间的动态的全面描述。本简短的论文介绍了PM2.5暴露不平等的状态以及2000年至2019年的相关趋势。我们融合了PM2.5浓度和种群分布数据集，并计算了1 km×1 km网格中不同人群的经验丰富的PM2.5暴露。基于人口PM2.5暴露，GINI指数用于衡量全球，国家内部和统治PM2.5的不平等现象。与以前主要将全球不平等分解为国家内部和乡村之间的研究不同，我们的研究表现为我们的研究表现，这是国家贡献塑造全球差异的。我们发现，国内PM2.5不等式（图1 a - c）自2000年以来的signifimnifly下降。国家内基尼指数的范围从汤加的0.001到秘鲁的0.530，所有国家的人口加权平均水平从2000年的0.176下降到2019年的0.146（ - 2×10 -4 Gini/年/年，P <0.05）。1 D）。1 D）。总共有118个国家减少了其国内不平等现象。但是，发展中国家的发展中国家和开发国家之间存在显着差异，而发展中国家的Gini指数比发达国家高57.7％（95％CI = [55.9％，59.5％]）。我们绘制了PM2.5不等式的分布与PM2.5暴露的关系（图在许多情况下，PM2.5暴露率高的国家往往具有更高的Gini指数。例子包括印度（PM2.5：50.83μg/m³，Gini：0.381）和中国（PM2.5：33.23μg/m³，Gini：0.414）。但是，PM2.5暴露与PM2.5不等式之间的相关性在统计学上并不显着（P = 0.15）。一些国家（例如孟加拉国和尼日尔）的PM2.5暴露很高，但不平等现象低。
通过洛伦兹曲线评估中欧和东欧国家的经济不平等 Maria Simona Ene 克拉约瓦大学，“Eugeniu
摘要 本研究使用洛伦兹曲线和基尼系数等工具分析了中欧和东欧 (CEE) 的经济不平等。洛伦兹曲线起源于 1905 年，由 Max O. Lorenz 概念化，是说明收入分配的重要工具，基尼系数则是评估数值不平等的补充。该研究通过欧盟统计局研究了 11 个中东欧国家十年的数据，构建了洛伦兹曲线，以直观和定量的方式描述收入分配的变化。百分位数分析揭示了细微的差异，深入了解了不平等的演变。从方法论上讲，该研究解决了挑战，认识到洛伦兹曲线在收入分配详细信息方面的优势，但也认识到其在数据敏感性方面的劣势。研究结果表明，洛伦兹曲线和基尼系数协同作用，全面概述了中东欧的经济不平等。关键词：经济不平等，洛伦兹曲线，基尼系数，不平等分析，收入分配JEL分类：D31，D63，F00，H00。
马耳他经济展望
欧盟统计局的数据显示，自 2018 年以来，马耳他的基尼系数一直在上升，尽管幅度不大，但在 2023 年达到 33.0%，表明收入不平等现象加剧。扣除社会转移支付后，马耳他的基尼系数跃升至 44.0%，这进一步凸显了福利制度在建立更加公平的社会方面的重要性 5 。近年来最大的涨幅出现在 2019 年至 2020 年之间，这表明 COVID-19 大流行可能发挥了作用。然而，如下所示，这与欧盟和欧元区平均水平的趋势形成了鲜明对比，这两个地区自 2014 年以来都呈下降趋势。截至 2023 年，基尼系数分别达到 29.8% 和 29.6%，随着时间的推移，欧盟和欧元区的收入分配变得比马耳他更加平等 6 。
数据治理和管理：数字基础设施和包容性视角
资料来源：GSMA Intelligence、世界银行、Long Street Advisors 分析 注：数据基于 2010-23 年；各国的基尼系数是按多年计算的，但假定在一段时间内相对稳定 6
财富重新分配和互助：使用同等/非生态物理学的非等效交换模型进行比较
摘要：鉴于全球财富不平等，迫切需要确定其产生的财富交换方式。为了解决有关将同等交换和再分配结合模型的研究差距，本研究将同等的市场交换与基于功率中心的重新分配以及使用Polanyi，Graeber和Karatani交换模式的相互援助进行了比较。根据评估GINI指数（不平等）和总交换（经济流）的生态物理学方法，基于多代理相互作用的两个新的交换模型正在重建。交换模拟表明，总交换总额除以Gini指数的评估参数可以使用相同的饱和曲线近似方程来表达，使用财富转移率和再分配时间和富人的剩余贡献率和储蓄率和储蓄率的剩余贡献率。然而，考虑到基于相互援助的道德的税收及其相关成本和独立性的胁迫，首选没有退货义务的不额外交换。这是针对格雷伯的基准共产主义和卡拉塔尼的交流方式，对资本主义经济的替代方案有影响。
低增长经济中的不平等趋势：意大利，1990–......
从比较的角度来看，意大利是一个有趣的案例；它是经合组织国家中收入不平等率最高的国家之一，是发达国家中最不平等的国家之一。图 1 显示了意大利基于基尼系数的排名，基尼系数是经合组织国家收入不平等的衡量指标，使用卢森堡收入研究 (LIS) 数据库以 2016 年为参考年计算得出。数据标准化为意大利参考值 (0.336)。图 1 显示，就不平等程度而言，意大利的排名紧随美国之后（略低于西班牙）。德国、法国和大多数其他欧洲国家的基尼系数比意大利低 10-20 个百分点。Guvenen、Pistaferri 和 Violante (2022) 使用跨国行政收入数据还表明，在过去三十年中，意大利的不平等现象有所加剧。1