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I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
2024-10-17-密歇根州新可再生能源立法...
- 如果受影响的当地单位没有“兼容的可再生能源条例”（CREO）以及其他触发条件，则为开发商提供了一个选项，要求密歇根州公共服务委员会（MPSC）允许与电网连接的可再生能源项目
2025 年立法议程
人才 印第安纳州面临着严重的人才缺口，目前有 14 万个职位空缺，而预计 2025 年至 2050 年期间只会增加 11 万名技术工人。尽管该州是美国十大大学生输入州之一，但它在留住人才方面却举步维艰，每年在毕业一年内就失去 3.4 万名毕业生，在全国排名倒数十位。与此同时，只有 39% 的成年人拥有副学士学位或更高学历，高中毕业生的大学入学率从 2015 年的 65% 下降到 53%。到 2031 年，预计美国 72% 的工作岗位将需要高中以上的教育，印第安纳州必须应对这些挑战，增加州政府对毕业生保留计划的资助，并加强雇主对基于工作的学习途径的参与，以吸引、培养和留住技术人才。
营销，国际业务，战略 /企业家精神，企业社会责任，财务，物流和运输，信息系统，定量方法，数据科学，网络安全和AI < / div>的18个教师职位
基于其作为21世纪领导者学校的独特地位，基奇商学院旨在通过创新超越高等教育和商业之间的界限，并对社会产生积极的社会，经济和环境影响。
挑战呼吁参与：通过印度邮政反向物流解锁循环
o充当回收商的托管或数字钱包，用于预付资金并购买收集的散装和物流服务。o可以链接到UPI，印度邮政付款银行或无缝交易的移动钱包。o支持分层定价模型（例如，散装回收商的折扣，基于收藏家规定的数量或质量的动态定价）。●与Aadhaar或PAN的集成以进行身份验证（用于法规合规性）。2。邮政网络作为电子废物集合中心
通用注册文件2025
在1987年6月，Societe Generale通过成功的IPO私有化，并向其员工提供了专门的股份。该集团制定了一项全球银行业战略，特别是通过其公司和投资银行活动，以支持其客户的全球发展。在法国，它通过在1995年成立Fimatex扩大了网络，后来成为Boursorama，现在是法国领先的在线银行Boursobank，并于1997年收购Créditdu Nord。在国际上，它通过捷克共和国的KomerčniBanka和罗马尼亚的BRD在中欧和东欧建立了自己，同时巩固了其在非洲的增长。基于团队的专业素养以及与客户建立的信心关系，该银行通过采用可持续增长的战略来继续其转型过程，该战略由其团队精神，创新，责任和承诺的核心价值观驱动。
批准的CUA买家登记册
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