土地退化这一全球性环境问题严重危害着人类的生存和发展。在一些地区,季节性洪水为农田带来了宝贵的表土和养分,为世界上原本贫瘠的地区带来了生机。相反,山洪暴发和大洪水造成的死亡人数比龙卷风和飓风造成的死亡人数总和还要多。许多作为动物食物资源的植物可能会被洪水冲走、被冲毁或因土壤被淹没而窒息而毁坏。在冰岛,灾难性的洪水与冰川下的火山爆发有关。在大量沉积物从冰川下冲刷而出的地方,它们有助于形成冲积平原或沙丘。植被常常因沉积和错位而受损。因此,本研究的目的是评估 1996 年洪水对 Skeiðarársandar 地区植被覆盖的影响,并确定其目前的恢复状态。一张 1990 年的 Landsat 图像和一张 2006 年的 SPOT 图像被用于制作 SAVI 地图。结果表明,植被覆盖没有出现严重倒退,除了沙漠东北部冰川冰盖下方的两个区域。需要进行适当的实地调查,以评估洪水对植被和土壤的确切影响。
最近发现,安妮(Andes)中高海拔仪式和人类牺牲的发现提出了一个问题,为什么这些仪式地点位于高度的山峰通常高达23,000英尺。高海拔考古学家认为,仪式是为了安抚“ apus”(安第斯山山神灵),对安第斯对雨水,水源和田野的生育力的责任负责。虽然仪式本身似乎是由于过去的气候事件或自然灾害(例如地震和火山喷发)的动机,但其他假设表明,这些地点的位置与INCA帝国的扩展或用于灌溉的运河系统的扩展有关。尽管这些假设可以解释一些仪式地点的位置,但目前对印加人如何以及为什么选择这些位置来在如此高的海拔处进行仪式的原因几乎没有理解。本文试图通过使用地理访问工具来推断这些考古遗址的空间和时间模式来填补对印加文化的一些差距。
由于其概要视图,重复覆盖和统一性的独特特征,在野生动植物和生物多样性管理中起着至关重要的作用。森林管理目标,遥控感应在工作计划,野生动植物管理,记录计划,消防,土地利用研究,放牧土地管理,土地管理,土壤保护,适合社交林业(燃料和饲料种植园)的地点映射以及针对一般附属计划的其他重要种类的其他重要种类的地点的地图上发挥重大作用。
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摘要 社区微电网的概念目前被视为开创性的,因为目前只有少数几个正在运行。随着电网变得更加现代化,社区微电网将逐步被采用,以提供能源弹性来应对日益频繁的自然灾害。目前用于识别潜在社区微电网的方法是缓慢且耗时的流程,涉及一组复杂的利益相关者的内部运作。在本文中,我建立了一种在给定研究区域内定位合适社区微电网区域的方法。该方法旨在使流程半自动化,并减少基于众多标准识别适合社区微电网开发的区域所需的总体时间。我成功地在一个 950 平方英里的研究区域内找到了 5 个最适合社区微电网的区域,该区域称为 Goleta Load Pocket,位于加利福尼亚州圣巴巴拉县南部。每个区域都包含 1 个或多个关键社区设施,位于低收入社区内,并且靠近具有高操作灵活性的电力馈线段,可实现太阳能光伏集成。一项太阳能选址调查确定了屋顶、停车场和停车楼的太阳能潜力,其发电量为 1 兆瓦或更大,该调查也被纳入研究并覆盖在合适的区域。这种方法进一步确定了建立足够可再生能源发电的潜力,以验证社区微电网方法对所确定区域的影响。这个社区微电网适用性模型旨在展示一个可在任何拥有可用数据的社区、城市或县复制的过程。这项研究旨在帮助市政当局找到一种现代解决方案,以应对因电网老化而导致的停电,同时也为处于气候危机前线的受关注社区提供服务。
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标,这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式,使用最近邻分析统计工具,计算出最近邻指数 (R n ) 的值,结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
根据粮农组织(1981),土地由几种自然资源组成,例如土壤,气候,水,植被,人和动物。遥感和地理信息系统(GIS)技术是提供土地资源管理(包括生物多样性)信息的最具成本效益的技术。遥感通常被定义为收集有关对象的信息(使用传感器)的技术,而无需与对象进行物理接触(Rees,1990)。使定义更加集中,以便排除诸如动物眼睛之类的传感器,对上述定义施加了许多限制:要感应的对象位于地球表面上或附近(植被或云),传感器在物体上方(理想的情况)上方(理想的情况),并且在合理的距离上。传感器的示例是摄影相机,点,Landsat TM和MSS。
摘要 获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标 这些坐标用于创建数字地图,显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离,使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式,其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值,发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验,从获得的 Z 值可以看出,R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库,并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询,如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明,最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式,以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置,R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。用于单位面积 (A) 的比例显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式,因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言(尤其是 MATLAB)编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词:制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
农业本质上是一种地理实践,这一点以及所涉及的巨额资金使其成为 GIS 的自然应用,这并不奇怪。许多特定地点的农业系统利用 GIS 和几种相关技术(全球定位系统、接收器、连续产量传感器、遥感仪器)来收集空间参考数据、执行空间分析和决策,并应用变量速率处理(Usery 等人 1995 年)。Barnsley(第 32 章)和 Lange 和 Gilbert(第 33 章)对全球定位系统 (GPS) 和遥感技术进行了评论。这些先进技术在从农田到整个地球的范围内提供了许多优势,因为它们可用于:廉价而快速地生成和综合新信息;记录数据源和集成方法;提供错误检测和准确性评估的诊断;为各种作物产量和非点源污染模型提供输入数据;并准备满足特定需求的地图和表格。然而,这些优势目前受到以下因素的限制:我们缺乏总结空间模式的统计方法知识;移动困难