从私法角度的摘要中,化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面,但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中,我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题,强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下,我非常需要澄清元评估的内容,并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面,以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题:UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字:元文书,化身,私法,民事责任,法定人格,数字资产,NFT,产品责任,人工智能。关键字:元弗罗索,阿凡达,私法,法律人格,民事责任,数字资产,NFT,对产品有缺陷的责任,人工智能。 div>- doi:10.31009/indret.2024.i2.03
1。算法问责制,透明度和标准:随着AI模型开始做出更多的决定,影响包括工人,消费者和公众人物在内的人们的生活,算法问责制的问题变得至关重要。不同国家的新法律规定寻求为模型和/或其开发和部署提出透明度要求。某些部门标准也适用于AI模型。2。责任:AI模型,尤其是那些在医疗保健和教育等敏感部门中使用的模型,可能会受到这些部门中其他软件或人类受到的责任条件的约束。由于AI模型通常可以“幻觉”(提供不正确的信息),因此即使在较不敏感的应用程序(例如客户服务)中,它们的包含也必须以不准确的成本来进行。3。计算基础架构的治理:一个复杂的计算供应链使当今的AI模型成为可能。这包括芯片设计,制造,组装,测试和包装。政府一直在越来越关注计算市场的经济治理。4。反托拉斯/竞争政策:AI市场非常集中。云服务提供商,芯片设计师,AI模型开发人员和AI服务提供商之间的垂直集成特别关注。作为AI有望影响大量行业,AI市场集中度可能会对一般的财富和权力集中产生严重影响。5。6。7。8。9。数据治理:AI模型需要大量的培训和微调数据。个人数据保护的问题出现了新的紧迫性,尤其是当大型科技公司使用自己的产品和服务中的数据来培训AI模型时。非个人数据的价值也变得显而易见,谁捕获了这一价值的问题。地缘政治和不平等发展:地缘政治竞争主导了AI政策领域的某些部分,尤其是在控制计算基础设施的方面。全球南部的国家特别担心获得计算基础设施和不公平的全球数字税制制度。错误信息和虚假信息:AI模型使得可以大规模产生错误和虚假信息。已经在选举时期使用了深层,并影响了各种政治和其他公众人物。脆弱的人群通过虚假信息增加了靶向甚至暴力的风险。AI介导的失业率:由AI在各个部门引起的广泛自动化可能威胁到许多生计。与以前的技术迭代不同,几乎没有迹象表明AI会创造更多的作业,而不是取代。环境危害:使AI成为可能的数据中心需要大量的能量和水。政府对AI产品的成本效益分析及其生产对环境的影响感兴趣。
摘要目的:沟通伙伴培训是针对患有脑损伤患者的伴侣的建议干预措施。在本文中,我们根据我们2023年的澳大利亚语音病理学国家会议讲话探讨了传播伙伴培训(CPT)的过去,现在和未来。方法:我们专注于研究团队的贡献,并强调跨中风,创伤性脑损伤(TBI)和痴呆症的研究知识。这项工作以沟通残障人士的声音为基础。CPT旅程中的一个合作伙伴Rosey Morrow,合着者本文。结果:获得的神经系统状况的CPT证据基础正在增长,包括在技术,合作和翻译领域。但是,知识和实施差距仍然存在。结论:CPT的未来将要求我们利用共同设计和技术,同时满足复杂系统的实施挑战,以使所有人进行沟通。
级联的 CMOS 突触芯片包含一个 32x32 (1024) 个可编程突触的交叉阵列,已被制造为用于完全并行实现神经网络的“构建块”。突触基于混合数模设计,该设计利用片上 7 位数据锁存器来存储量化权重,并利用两象限乘法 DAC 来计算加权输出。突触具有 6 位分辨率,传输特性具有出色的单调性和一致性。已制造了一个包含四个突触芯片的 64 神经元硬件,用于研究反馈网络在优化问题解决中的性能。在本研究中,已在硬件中实现了 7x7 一对一分配网络和 Hop field-Tank 8 城市旅行商问题网络。已证明该网络能够实时获得最佳或接近最佳的解决方案。
● 制定并实施全面的沟通框架,以积极塑造公众认知,加深对 LGBTQIA+ 挑战的理解,并提高平等弗吉尼亚的影响力和知名度。 ● 建立组织分享 LGBTQIA+ 弗吉尼亚人故事的能力,并强调平等弗吉尼亚的工作。 ● 通过活动和其他机会与社区互动,建立联系并支持讲故事的人。 ● 创建系统和工具来提升讲故事的效果,确保在不断变化的数字和政策环境中,叙事发展与 LGBTQIA+ 个人的安全之间取得平衡。 ● 为筹款活动提供叙事支持,并为平面设计、网页设计和其他多媒体项目做出贡献。 ● 随时了解数字媒体和受众参与的趋势,以有效推进平等弗吉尼亚的使命。
发展性计算障碍 (DD) 是一种学习障碍,会影响数字算术技能的习得。患者在数字处理方面表现出持续的缺陷,这与大脑激活和结构异常有关。据报道,发展性计算障碍患者的顶叶皮层(包括顶内沟 (IPS))以及额叶和枕颞皮层灰质减少。此外,计算障碍患者的白质存在差异,例如下纵束 (ILF) 和上纵束 (SLF)。然而,这些结构差异的纵向发展尚不清楚。因此,我们的目标是研究患有和不患有发展性计算障碍的儿童的灰质和白质的发展轨迹。在这项纵向研究中,我们以 4 年为间隔两次收集了 13 名患有发展性计算障碍的儿童(8.2-10.4 岁)和 10 名正常发育 (TD) 儿童(8.0-10.4 岁)的神经心理学测量值和 T1 加权结构图像。使用基于体素的形态测量法对纵向数据进行体素级灰质和白质体积估计。本研究首次揭示了 DD 儿童在发育过程中灰质和白质体积持续减少。双侧下顶叶包括 IPS、缘上回、左楔前叶、楔叶、右枕上回、双侧颞下回和颞中回以及岛叶均发现灰质减少。双侧 ILF 和 SLF、下额枕束 (IFOF)、皮质脊髓束和右丘脑前部放射 (ATR) 的白质体积减少。在行为上,DD 儿童在基线和随访中在各种数字任务中的表现明显较差,证实了数字处理方面的持续缺陷。本研究结果与文献一致,文献表明 DD 儿童在数字网络中的灰质和白质体积减少。我们的研究进一步阐明了大脑发育的轨迹,揭示了这些已知的颞叶和额顶叶长联系纤维和相邻区域的结构差异
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而,越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因,并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示,讲师们更喜欢传统的教学方法,因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外,还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解,为制定有针对性的干预措施提供了信息,以促进数字游戏化成功融入越南环境。
那么,下一个阶段就是帕金森研究所。从 2005 年到 2019 年,我一直在帕金森研究所和临床中心工作。这一切始于 2005 年底,当时我偶然看到那里招聘遗传学工作人员的广告。对于那些可能不熟悉的人来说,帕金森研究所是由比尔·兰斯顿博士于 1980 年代末创立的,他是第一个发现 MPTP 会导致帕金森病的科学家。他也是迈克尔·J·福克斯基金会的创始科学顾问之一。因此,帕金森研究所的愿景是将研究和临床护理结合在一起,促进科学家、临床医生和患者之间的密切合作,使转化科学和临床研究成为现实。我不得不说,这在帕金森研究所确实奏效了。
在数字通信中。单元I脉冲数字调制:数字通信系统的元素,数字通信系统的优势,PCM生成和重建,量化噪声,量化类型和兼容的类型,差异PCM(DPCM),时间分配多重和消除。增量调制:Delta调制及其拉回,自适应增量调制,PCM和DM系统中的噪声,说明性问题。单元II数字调制技术:简介,询问调制器,连贯和非辅助询问探测器,FSK调制器,FSK的相干和非辅助检测,BPSK调制器和BPSK的连贯接收,DPSK和QPSK原理。数据传输:基本频带信号接收器,错误的概率,最佳过滤器,匹配的过滤器,使用匹配的滤镜的错误概率。使用CORELATOR的eptimum滤波器。第三单元信息理论:信息理论简介,信息量及其属性的概念,平均信息(熵)及其属性,信息速率,共同信息及其特性,说明性问题。来源编码:简介,优势,Hartley Shannon的定理(渠道容量定理),Bandwidth-S/N权衡取代,Shannon-Fano编码,Huffman编码,说明性问题。单元IV线性块代码:简介,线性块代码的矩阵描述,线性块代码的错误检测和错误校正功能,Hamming代码。循环代码:编码,综合征计算,解码,