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《积极学校心理学杂志》 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 8 期，4038-4049 基于人工智能的电子学习系统的开发
5 助理教授，土木工程系，Koneru Lakshmaiah 教育基金会（视为大学），贡土尔，安得拉邦。6 副教授，CSE 系，Gitam 技术学校，Gitam（视为大学），Vishkapatanam，安得拉邦，摘要：电子学习系统如今已成为教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而增强学生的自信心。个性化学习系统的重点在于学习行为和兴趣，课程根据学习者的资质和基础知识而制定。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。本研究项目为创建定制的电子学习系统提供了一种实用的方法。为了提高在线学习系统的有效性，基于人工智能的系统会根据每个学生的需求进行个性化调整。这是一种适应性强的电子学习系统，可根据学习者的诸多学习方面进行操作。一种交互式定制电子学习系统正在通过结合数据挖掘方法、人工神经网络、模糊逻辑和自适应神经模糊系统的研究进行开发。关键词：电子学习、人工神经网络、模糊逻辑、神经模糊系统。1. 简介电子学习系统现在是教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而提高学生的自信心。个性化学习系统的重点是学习行为和兴趣，课程是根据学习者的资质和基础知识创建的。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制[1]。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。
探索 VGG-16 架构利用深度学习准确检测脑肿瘤的潜力
1 纽约大学坦登工程学院电气与计算机工程系，纽约大学坦登工程学院，纽约，美国 11201 2 马尼帕尔理工学院电子与通信系，马尼帕尔高等教育学院，马尼帕尔，卡纳塔克邦，印度 576104 3 GITAM 大学电子与通信系，Gandhi Nagar，Rushi Konda，维沙卡帕特南，安得拉邦，印度 530045 4 梅奥诊所神经外科系神经信息学实验室，美国明尼苏达州罗切斯特 55905 5 哈佛医学院麻省总医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 6 GLA 大学药物研究所生药学系，马图拉 281406，北方邦，印度 281406
我愿意作为代表参加由 DST 赞助的汽车先进材料与制造方法国家级培训项目
GITAM 技术学院 (GST) 成立于 1980 年。多年来，该学院在印度工程教育领域占据一席之地，并获得了多个机构的认证。凭借高素质教师、熟练技术人员、最先进的实验室和学习资源，GST 被全球公认为技术和工程领域的顶尖学院。许多教职员工在国家和国际层面都做出了重大贡献。该学院积极开展研究，发表了大量影响因子高的研究论文，并承担了由 UGC、DST、DBT、FST、HPCL、DRDO 等资助的多个研究项目。该学院已成功完成政府、公共和私营部门组织的大量咨询任务，例如维沙卡帕特南港务局、钢铁厂、HPCL 等
细胞内铁在将细胞凋亡转变为铁死亡以靶向治疗耐药癌症干细胞中的作用
1 肿瘤干细胞研究实验室，生物化学和生物信息学系，科学研究所，GITAM 视为大学，维沙卡帕特南 530045，印度；pchittin@gitam.in (PC)；sphoortichalumuri98@gmail.com (SSC) 2 CSIR-细胞和分子生物学中心 (CCMB)，海得拉巴 500007，印度；avtarjeph@gmail.com 3 生命科学和农业系，武装部队大学-ESPE，圣多明各 230101，厄瓜多尔；janeira1@espe.edu.ec (JANM)； snsanchez@espe.edu.ec (SNSL) 4 奎韦多州立技术大学工业与生产科学学院，km 11/2 via Santo Domingo，奎韦多 120301，厄瓜多尔 5 约吉夫马纳大学生物化学系，Kadapa 516005，印度；reddyprbiotech@yvu.edu.in 6 马来西亚吉兰丹大学农业科学系，农业基础工业学院，Jeli 17600，马来西亚 * 通讯地址：dpandran@gitam.edu (SLP)；jgooty@espe.edu.ec (GJM)；aurifullah@umk.edu.my (AM)
有关IPA-年轻物理学家的报告
印度物理协会（IPA） - Visakhapatnam分会，与被认为是大学的Gitam合作，举办了IPA-Young物理学家聚会（YPM） - 2024年2月26日至27日南区。围绕量子技术主题的事件。第二天活动与全国科学日庆祝活动与新德里国家体育实验室（NPL）董事Achanta Venugopal教授一起庆祝，作为两项活动的首席嘉宾。以混合格式进行的活动吸引了近450名参与者，包括研究生，本科和博士学位。学生以及来自安得拉邦，特兰甘纳邦，泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦的40多个机构的年轻教师。大约有150名参与者亲自参加，而300名参与者在线加入。NSD有150多名UG和来自Visakhapatnam附近大学的PG学生参加。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 9 期，2700-2715 人工智能在学校培训和发展中的应用
2 海得拉巴 GITAM 大学助理教授。摘要人工智能的范围随着当今技术的发展而不断扩大。组织以整体功能而非孤立的过程进行协作。因此，人工智能可以构建可教的系统，既可以评估内容又可以采取行动。人工智能还使系统更容易配对和协作。这是新机遇和激动人心的机会的绝佳起点。本研究重点关注人工智能的采用及其有效实施的影响因素。该研究考虑了方便的抽样方法，用于从组织中接受过人工智能培训的员工那里收集原始数据。该研究考虑了技术采用模型，以在 SEM 统计方法的支持下了解可用性，即感知到的易用性和采用人工智能的意图。该研究应用神经网络的机器学习统计方法来确定影响 IT 公司有效实施人工智能以进行培训和发展的因素。研究结果表明，人工智能将使员工采用人工智能并学习其用法，这将有助于他们为项目做出新的决策和规划，并丰富员工的发展。
es Conference brochure.cdr-南比哈尔中央大学
T.P.教授 辛格（新德里）教授V. Ravichandiran教授（北伯，朝jipur，朝jipur）Krishna Misra教授（IIIT，Allahabad）Krishna Pandey博士（RMRI，PATNA）Bechan Sharma教授Bechan Sharma（Allahabad University） Andrew M. Lynn教授（新德里，JNU）教授K. Sekar教授（IISC，班加罗尔）教授R. Sankararamakrishnan教授（IIT，Kanpur）教授G. Narahari Sastry教授（IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，HYDERABAD） Nath Tripathi（Amarkantak Ingtu）教授MD Imtaiyaz Hassan（新德里JMI）Suphiya Khan教授（新德里，新德里）Reddanna Pallu（Hyderabad）教授Reddanna Pallu（Hyderabad） Kumar Tiwary（PU，Puducherry）Tapasya Srivastava教授（新德里DU）T.P.教授辛格（新德里）教授V. Ravichandiran教授（北伯，朝jipur，朝jipur）Krishna Misra教授（IIIT，Allahabad）Krishna Pandey博士（RMRI，PATNA）Bechan Sharma教授Bechan Sharma（Allahabad University） Andrew M. Lynn教授（新德里，JNU）教授K. Sekar教授（IISC，班加罗尔）教授R. Sankararamakrishnan教授（IIT，Kanpur）教授G. Narahari Sastry教授（IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，IIT，HYDERABAD） Nath Tripathi（Amarkantak Ingtu）教授MD Imtaiyaz Hassan（新德里JMI）Suphiya Khan教授（新德里，新德里）Reddanna Pallu（Hyderabad）教授Reddanna Pallu（Hyderabad） Kumar Tiwary（PU，Puducherry）Tapasya Srivastava教授（新德里DU）
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使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nooka Raju 2，N。Jagadesh Babu 2，P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM，Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology，eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE，Vignan妇女工程研究所，印度Visakhapatnam，印度4号EEE系，JNTUA工程学院，印度Pulivendula，印度E-邮件：vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界，智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度，环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是，交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一，但是需要考虑更多的因素。在本文中，用于停车符号检测，交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失，这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆，对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80％的精度。关键字：巷道跟踪对象和标志标识，机器学习，图像处理，HAAR级联，自动驾驶汽车的控制。
2023 年 11 月月度摘要.pdf
印度'，2023 年 11 月 16 日。纳米科学技术研究所 (INST) 于 2023 年 11 月 5 日至 8 日举办了“新兴纳米科学趋势：能源、医疗保健和量子材料 (TENS)”国际会议，庆祝其成立 10 周年。东北技术应用与推广中心 (NECTAR) 组织了为期 5 天的竹子处理和加工培训计划，时间为 2023 年 11 月 6 日至 2023 年 11 月 10 日。20 名来自大学生、工匠和企业家的参与者参加了该计划。2023 年 11 月 2 日举办了 Asharikandi Craft 博览会活动。NECTAR 还报告说，Saffiron 试点项目第二阶段在阿鲁纳恰尔邦、锡金邦和梅加拉亚邦的成功完成标志着农业创新的重要里程碑。 2023 年 11 月 3 日至 4 日，在 SERB-INAE 创新黑客马拉松的赞助下，印度国家工程院 (INAE) 青年会议 2023 在维沙卡帕特南 GITAM 大学举行。会议的主题是“创新和技术应对全球挑战”，强调了技术进步在解决紧迫的全球问题方面的重要性。2023 年 11 月 20 日至 21 日，在阿萨姆邦特斯普尔大学为年轻女工程师举办了为期两天的研讨会。研讨会的主题是“东北地区可持续发展的技术”。来自东北地区 (NER) 所有州的工程和技术机构/大学的年轻女工程师参加了此次研讨会。印度天体物理研究所 (IIA) 于 2023 年 11 月 11 日至 17 日在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴举行的国际天文学联合会第 386 届研讨会上展示了 Hanle 暗夜保护区，主题为“暗夜和天文遗产在促进全球天文旅游方面的作用”。Sree Chitra Tirunal 医学科学与技术研究所 (SCTIMST) 于 2023 年 11 月 8 日至 10 日组织了为期 03 天的全国研讨会，主题为“根据 ISO/IEC 17025:2017 进行实验室认证和内部质量审核”。此外，Sree Chitra Tirunal 医学科学与技术研究所 (SCTIMST) 的综合中风护理计划 (SCTIMST) 组织了多场活动，以提高公众、患者、护理人员和医护人员的意识
研究了表面活性剂浓度对在反向胶束中合成的钴铁液纳米颗粒的影响。
c物理系，巴凡恩的Vivekananda科学，人文与商业学院，海得拉巴，Telangana，Telangana，500094，印度D，D d diveabhapatnam，Vishakhapatnam，Andhra Pradesh 530045，印度，印度纳米型纳米级液压型载体的使用，自1960年代以来，但是对于表面活性剂浓度，对结构和磁性的关注很少。本文研究了表面活性剂十二烷基硫酸钠（SDS）浓度对钴铁酸盐（COFE 2 O 4）纳米颗粒的影响，该纳米颗粒是在250°C和500°C的退火温度下通过反向胶束制备的。对SDS比率变化的样品（CO：SDS = 1：0.33，1：0.5，1：0.66）进行了XRD，TGA，TEM，FTIR和VSM研究。所有样品表现出单相尖晶石结构，晶体直径范围为10至18 nm。随着SDS浓度的增加，晶体的尺寸减小。TEM图像显示粒径在7.6 -17.7 nm的范围内。VSM调查显示样品的铁磁行为。相同浓度相对于退火温度相对于退火温度，观察到的增加反映了纳米颗粒的单域性质。这强调了退火条件在定制钴铁岩纳米颗粒中的关键作用，作为在纵向磁记录介质中的合适应用。（2024年3月26日收到； 2024年6月7日接受）关键词：钴与SDS比，粒径，反向胶束，十二烷基硫酸钠1.引言铁氧体磁性纳米颗粒一直是其广泛应用的最深入研究和研究的材料之一，包括铁氟烷基技术，磁性冷冻，磁共振成像（MRI），高密度记录，Spintronics，spintronics，抗肿瘤药物，抗肿瘤药物输送，磁性超热和其他[1-4]。钴铁氧体纳米颗粒由于其混合尖晶石结构而引起了很多兴趣，其中包含晶格中A和B位点的二价钴阳离子和三价铁阳离子[5]。钴铁氧体（COFE 2 O 4）具有显着的物理和机械性能，并且具有异常稳定和电绝缘性[6,7]。这些特殊特征使钴铁岩成为广泛医疗应用的可行竞争者[8]。合成铁氧体纳米颗粒的各种方法的目标是匹配其特征，例如粒度和分布，形状，团聚程度和粒子组成程度与特定应用。控制这些质量使您可以在各种应用中提高纳米颗粒的性能，包括磁数据存储，生物成像，催化和环境清理。sol-gel [9]，共沉淀[10]，微乳液[11]和其他流行的方法，它们具有其优点和局限性。