目标:描述看护者对其子女接种 COVID-19 疫苗的看法在社会人口统计学方面的差异。方法:这是一项横断面研究,将看护者报告的数据与儿童 EHR 中的地理编码社会人口统计数据联系起来。2021 年 3 月 19 日至 4 月 16 日,特拉华州儿科医疗保健系统中接受护理的儿童的看护者被邀请完成一项关于 COVID-19 疫苗看法的调查。结果:1499 名看护者参与(18% 为黑人、11% 为西班牙裔、32% 为公共保险、12% 为农村人)。54% 的看护者打算给孩子接种疫苗,而 34% 的人不确定,12% 的人不会。幼儿看护者(aOR 3.70,CI 2.36-5.79)、黑人儿童看护者(aOR 2.11,CI 1.50-2.96)和来自弱势社区的看护者(aOR 1.59,CI 1.05-2.42)更有可能不确定且不给孩子接种疫苗。来自农村社区的看护者更有可能不给孩子接种疫苗(aOR 2.51,CI 1.56-4.05)。幼儿看护者、黑人儿童看护者和来自弱势社区的看护者中,相信疫苗安全性或有效性的看护者较少(p < 0.001),而幼儿看护者和来自农村社区的看护者中,相信孩子易患 COVID-19 或患上重症 COVID-19 风险的看护者较少(p < 0.05)。虽然大多数 (72%) 的看护者受到健康专家的影响,但有色人种社区和弱势社区的看护者较少 (p<0.001)。结论:特拉华州幼儿看护者以及有色人种社区、农村社区和弱势社区的看护者对 COVID-19 疫苗犹豫不决的程度更高。政策影响:本研究探讨了特拉华州不同社区的信念,这对于制定公共卫生信息和策略以增加这些社区的疫苗接种率非常重要。
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于:Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架,认知科学趋势,28(2),85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术,可以生成各种类型的内容,包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。(nd)。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分,则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查,以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策:出版伦理最佳实践指南 | Wiley。(nd)。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。(2023 年 1 月 27 日)。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中,即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重,以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外,审稿过程是一项人类活动
•AEGIVERSE的6轴雾-IMU(AFI),偏置不稳定优于0.02度/小时,15 x 17 x 9.9 cm 3,2 kg。
5 MB 能否控制电子比特? 17 5.1 比特必须满足什么条件?....................................................................................................................................................................18 5.1.1 与引力普朗克常数、基本生物节律、膜电位和代谢能量货币有关的奇怪巧合 ..................................................................................................................................18 5.1.2 关于基于量子引力的图片中时钟频率的解释?....................................................................................................................................................................18 5.1.2 关于基于量子引力的图片中时钟频率的解释?....................................................................................................................................................................................18 18 5.1.3 是否涉及波拉克效应或阴影全息术?.................................................................................................................... 19 5.1.4 是否涉及与小质量相关的量子引力通量管?.................................................................................................................................................... 20 5.2 将比特表示为电压是否允许实现电子阴影全息术?.................................................................................................................................................... 21 5.2 将比特表示为电压是否允许实现电子阴影全息术?.................................................................................................................................................... 22 . ...
在当今世界,了解人工智能非常重要。父母可以通过不同的方式与孩子分享这些知识。大多数课程分为两类:职业优势和人工智能设计、科学与技术。在这些课程中,您的孩子将学会确保他们找到和使用的信息是值得信赖的。还有其他课程可以培养孩子的数字技能。您的孩子可以了解数字设备的工作原理、计算机如何做出决策以及如何独立。隐私和匿名等问题属于网络安全的一部分。学习人工智能可以帮助学生做出明智的选择,确定何时使用人工智能,何时不想使用人工智能。
背景:非正式照护者需要提供大量护理,但我们需要更多地了解老年人和照护者二元组中的技术使用情况。目标:本研究描述了老年人及其照护者中的技术使用情况,探讨了技术使用的潜在相关因素,并强调了对实践的意义。方法:对老年人的无偿照护者(n=486)进行了横断面调查。主要结果是照护者及其最年长的照护对象自我报告的技术(设备和功能)使用情况。还检查了照护者和照护对象之间技术使用的一致性。分别对照护者和照护对象进行了多变量回归模型。结果:除药物警报或跟踪功能外,照护者使用所有检查技术的比例均高于照护对象。照护者平均使用 3.4 种设备和 4.2 种功能,而照护对象平均使用 1.8 种设备和 1.6 种功能。在护理人员中,年龄较小、收入较高和受教育程度较高与技术使用较多相关(P <.05)。在护理对象中,年龄较小、没有认知功能障碍和护理人员使用技术与技术使用较多相关(P <.05)。结论:了解不同护理人员和护理对象群体的技术使用模式和设备采用情况对于加强老年护理越来越重要。研究结果可以指导有关适当技术干预的建议,并帮助提供者与患者及其护理人员更有效地沟通和共享信息。
在当今世界,了解人工智能非常重要。教师将通过不同的方式与您的孩子分享这些学习成果。大部分学习内容涵盖课程的两个部分:职业教育和应用设计、技能和技术。在这些科目中,您的孩子将学习如何确保他们找到并使用的信息是可靠的。还有其他科目也可以培养您孩子的数字技能。您的孩子可能会了解数字工具的工作原理、计算机如何做出决策,以及公平、隐私和道德等问题如何成为在线安全的一部分。了解人工智能可以帮助学生做出明智的选择,决定何时想要或不想使用人工智能工具。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
多部门老龄化计划 (MPA) 是指由各州牵头制定的多年期规划过程,旨在满足老年人、残疾人及其家庭照顾者的需求。虽然目前 MPA 正在通过各州主导的流程制定,但各州的护理计划也是在《支持家庭照顾者国家战略》制定之前制定的。参与推动国家老龄化计划的联邦政策制定者可以通过至少两种方式支持这一运动:1) 通过国会拨款,倡导在州一级制定和实施 MPA——可能以最近出台的《老龄化战略计划法》为基础;2) 利用《2020 年支持老年人法案》中关于现代化健康老龄化和老年友好型社区跨部门协调委员会的规定,制定国家老龄化计划的战略框架。
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