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系外行星GJ 436 B
1莱顿天文台，莱顿大学，邮政信箱9513，2300 RA，荷兰莱顿2号，荷兰2号荷兰2号吉尼维大学的天文学天文台，Chemin Pegasi 51B，Chemin Pegasi 51b，1290 Versoix，Versoix，瑞士3号，瑞士3号，瑞士3号物理学系，科学学院，阿拉伯联合酋长国，阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯大学，邮政信箱。15551，Al Ain，阿联酋4科学系，欧洲太空研究与技术中心科学局（ESA/ESTEC），Keplerlaan 1，2201 AZ，Noordwijk，Noordwijk，荷兰5号，荷兰5 Partifles de Montpellier，Montpellier大学，CNRS，34095，法国蒙彼利埃
将以人为本的人工智能融入编程实践以减轻教师工作量 Renate Andersen 1、Eli Gjølstad 1 和 Anders I. Mørch 2
尽管教育领域的 HCAI 是一个新兴领域，但研究仍然有限。尽管如此，Yang 等人。[17] 指出，研究趋势为教育带来了 AI 的新应用，例如采用机器学习和新的深度学习算法。此外，AI 研究可以通过更精确的适应和个性化来改善智能辅导。在关注 HCAI 时，重点是“使用 AI 学习”，例如 Replika [7]，一个由 AI 驱动的虚拟朋友或聊天机器人伴侣；Thinkster [12]，一个用 AI 构建的虚拟数学导师，用于创建个性化学习计划；以及 Cognii [2]，一个使用对话式 AI 吸引学生的虚拟学习助手。这份立场文件增加了沿着这条研究路线的辩论。本文研究的问题如下：1）编程如何融入学校科目学习？2）编程如何利用 HCAI 来提高学习效果？本文重点探讨如何将 HCAI 融入学校的编程活动中，而不是 AI 系统的用户界面设计。我们将 HCAI 的立场和讨论建立在研究中，这些研究源于对学校编程的教育研究活动。
引用本文：Cheng GJ，Leung Ey，Singleton DC。体外乳腺癌模型，用于研究对内分泌疗法抗性的机制。 Explor
内分泌耐药性的发展是激素受体阳性乳腺癌中内分泌疗法失败的常见原因。本综述概述了已开发为研究内分泌耐药性工具的不同类型的体外模型。体外模型包括通过体内治疗使内分泌耐药的细胞系；具有从头耐药机制的细胞系，包括遗传改变；三维（3D）球体，共培养和哺乳动物技术；和患者衍生的类器官模型。在每种情况下，都讨论了关键发现，合适的不同分析策略以及优点和劣势。然后强调了某些最近开发的方法，这些方法可用于进一步表征内分泌耐药性中涉及的生物学变化，以及对使用这些技术可以支持的研究结果类型的评论。最后，讨论预测这些最近的发展将如何塑造该领域的未来趋势。我们希望此概述将成为有兴趣理解和测试与内分泌疗法耐药机制相关的假设的研究人员的有用资源。
引用Dreyer GJ，Drabbels JJM，De Fijter JW，Van Kooten C，Reinders Mej和Heidt S（2023）Allogen
间充质基质细胞（MSC）疗法对肾脏移植引起了显着兴趣。MSC治疗已在几种临床研究环境中进行了研究，无论是诱导疗法，急性排斥反应或支持维持治疗，允许断奶以断奶的免疫抑制药物（1-5）。在肾脏移植的情况下，对于大多数临床研究，已应用自体MSC治疗（3，5-7）。但是，由于制造MSC产品需要数周的时间，因此在临床环境中使用“现成”同种异体MSC更为可行。在海王星研究中，移植后6个月注入同种异体MSC（8）。在这项1B研究中，选择第三方MSC不具有反复的人白细胞抗原（HLA）与肾脏供体的不匹配，以最大程度地降低抗Donor免疫反应的风险。这项研究证明了HLA选择的第三方MSC在肾脏移植受者中输注的安全性与输注后他克莫司龙槽水平较低（MSC IFFUSION 6.1（±1.7）ng/mL相比，与MSC Iffusion 3.0（±0.9）Ng/ml相比）。MSC被认为可以促进移植后的免疫耐受性，并具有免疫调节和抗炎性弹药特性（4、9、10）。但是，MSC治疗的作用机理仍未完全阐明。临床前鼠研究表明，潜在的局部作用机理不太可能是由于大多数MSC在肺的微脉管系统中积累，并且在输注后几个小时内无法检测到（11，12）。Dazzi等人小组的鼠类研究。几项研究表明，旁分泌作用因子（例如细胞因子，生长因子和免疫调节蛋白）的分泌（13-16）。另一种建议的作用机理是MSC在肺中被单核细胞吞噬，并且这些单核细胞在MSC的免疫调节作用的介导，分布和传播中起重要作用（17）。确定输注后不久将MSC降解（10）。此外，他们发现凋亡过程对于MSC的免疫调节作用至关重要。假定这部分取决于吞噬凋亡MSC后的吞噬细胞衍生的吲哚胺2,3-二氧酶（IDO）活性。尽管有这些临床前数据，但在临床环境中输注时MSC的细胞死亡证明很少。最近，无细胞的DNA（CFDNA）已被鉴定为固体器官移植中排斥反应的有趣生物标志物（18）。CFDNA的存在部分是由于主动分泌，但最重要的来源是细胞经历细胞凋亡或坏死。因此，供体衍生的CFDNA可以用作细胞损伤和细胞死亡的读数，并作为移植排斥的间接度量（19-21）。在2017年，发表了DART试验的结果（22）。在这项研究中，肾移植后测量了供体衍生的无细胞DNA（DD-CFDNA），并用作
可持续发展目标 13. 气候...
安装在教学楼和宿舍楼顶的 1.08 GJ 太阳能系统平均每天可产生 4.468 GJ 的电力，每月可产生 134.1 GJ 的电力。这种可再生能源发电有助于减少购买电力。
2023 年年度报告
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框 A：能源价格的最新发展
国家经济市场中燃煤发电量下降和电力需求增加导致更多使用成本更高的燃气发电厂来满足需求。2022 年初燃气发电成本几乎是 2021 年初的两倍，国内批发天然气价格在过去一年中从约 6 美元/GJ 上涨至约 11 美元/GJ（相比之下，2022 年初出口平价价格约为 40 美元/GJ）。然而，最显著的价格上涨发生在 5 月初，当时对燃气发电需求的增加推动国内批发天然气价格急剧上涨，到 5 月第二周达到 40 美元/GJ，此后一直保持在这个水平左右（图 A.3）。[1] 批发天然气投入价格上涨导致燃气发电成本进一步上涨，因此批发电价上涨。
电气化和氢气在突破可再生能源系统生物质瓶颈中的作用——丹麦能源系统研究
本研究的目的是确定未来完全可再生能源系统的技术解决方案空间，以满足可持续的生物质需求。在向非化石能源和材料系统过渡的过程中，生物质是一种有吸引力的碳源，以满足非化石系统中对高密度、含碳燃料和原料的需求。然而，广泛的土地使用已经是一个可持续发展的挑战，未来需求的增长有可能超过全球可持续生物质的潜力，根据国际专家的共识，到 2050 年，全球可持续生物质的潜力约为 10-30 GJ/人/年。我们对 8 项关于完全可再生能源系统设计的独立研究中的 16 种情景进行了分析，并综合了 9 种通用系统设计，揭示了电气化和氢能集成对于建立尊重全球生物质限制的完全可再生能源系统的重要性。我们发现，不同的完全可再生能源系统设计的生物质需求范围为 0 GJ/人/年（高度集成、电气化、纯电燃料场景，氢气需求高达 25 GJ/人/年）到 200 GJ/人/年以上（集成度较低、没有电气化或氢气集成的完全生物能源场景）。我们发现，要保持在可持续生物质限度内，需要至少 15 GJ/人/年的高度系统电气化和氢气集成。