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在过去的79年中，学院一直在帮助拉特纳吉里（Ratnagiri）的农村和城市地区的才华横溢的学生充分利用自己的能力。位于哈姆雷特市拉特纳吉里（Ratnagiri）的心脏地带，是整个康坎地区最古老的大学之一。在数十年的外表，基础设施，课程和课程和学生的职业中，该学院在几十年内发生了巨大变化。但是，没有改变的一件事是我们帮助学生成功和充实未来的愿景和使命。大约有3700名学生从UG到PG和博士学位课程。在这个校园里，男孩和女孩都容纳了相当多的学生。提供教育，知识和提供学生支持是我们的主要重点。该学院拥有非常丰富的体育，文化，研究和社会生活。
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，并且优化
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素，该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型，特别是随机森林和决策树，来分析历史农业数据，预测最佳作物，并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型，它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践，并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估，该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具，确保长期可持续性和生产力的提高。
yerichob@gmail.com气候变化对...
Area (Kg/Kg/) Yield (Kg/Kg/ha) 60,000 281 60,000 60,000 140,000.5 DR Congo 200,000,000,000,000,000,009,009,037,037,0 160,000,000,000,000,000,000,000,000,000.5 Tanzania 229,000, 216,000,000,000,000,288, 288,000,042,0 - 523,184 – Africa 2,440,684，408.5 2,440,684，384,684,684 368资料来源：ICO，2015年；联合国，2018年； USDA，2019a。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
公开听证证词Kim Libera -Klibera0924@gmail.com
我叫Kim Libera，我是地球科学家。我的宠物项目之一是研究替代方法，从苛刻的农药转移到更多的生物学或非致命的机械陷阱中。我主张，我们从用来用作农药的任何苛刻的有毒化合物迁移出来，这是两个原因。原因是这些化合物，它们是我们可以考虑的最有毒的化合物之一，它可以沿食物链旅行，我当然不希望它们进入野生动植物，饮用水或花园土壤。原因二，这些有毒化合物很有可能导致各种癌症和神经系统疾病。我的前同学，其家庭从事农药/杀虫剂业务的工作受到淋巴瘤困扰。我想尽我所能保护野生动植物。我敦促国家和深处思考开箱即用并迁移到更多的生物学手段。这种方法可能包括降解的化合物，例如肥皂/油，硅藻土，机械陷阱，基因工程。我提供了一个在英国使用的示例，他们使用梗和贝赛猎犬和水獭来应对害虫。一家名为Oxitec的公司正在通过基因工程来解决瘟疫昆虫物种，以减少数量。中欧通过消除宿主作为目标来消除野生动植物中的狂犬病。这被称为“思考”开箱即用。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
www.globaljournalseries.com.ng，电子邮件：globaljournalseries@gmail.com lablab perm的形态表征和评估
摘要Lablab Purpureus L.（风信子）是一种未充分利用的豆类植物，在热带地区通常发现的营养和药物价值很明显。这项研究旨在表征二十个Lablab purpureus登录的形态特征，并评估六个选定的候选物中的氰化物含量（TLN28，TLN28-B，TLN28-A，TLN37，TLN37，TLN43和TLN52）。场实验遵循了完全随机的设计，并具有三个重复。结果表明，生长和产量特征的加入之间存在显着差异（p <0.05）。登录TLN2在植物高度（23.82 cm）和叶子计数（12.71）中表现出较高的性能，而TLN70的叶片长度最高值（11.68 cm）和宽度（11.73 cm）。登录TLN37每次复制（36）和每个重复的种子计数在POD计数上表现出色（134），而TLN28，TLN11和TLN4则表现出新鲜POD重量（37.00 g），POD长度（8.03 cm）和POD宽度（2.10 cm）的最高值（37.00 g）。使用碱性picrate比色法进行评估的氰化物含量在TLN37中明显低于其他五个加入，远低于人类和动物的毒性阈值（36 mg/100 g）。因此，TLN2和TLN70的加入是基于理想的叶面性状的繁殖和种植的有前途的候选者，而TLN37特别适合作为一种低基氰化物种植材料，可用于安全的豆类生产人类和动物。关键词：lablab purpureus，氰化物含量，作物改善，形态多样性。简介Lablab Purpureus L.通常称为风信子豆，Dolichos Bean或Indian Buth Bean，是一种用途广泛的豆类物种，具有增强热带和亚热带地区农业生产力和粮食安全的潜力（Maass等人，2010年； Shubha等，2022年）。是每年的农作物或短暂的多年生lablab purpureus，特别适合以夏季降雨为特征的环境，其抗旱性特性使其在挑战性的气候条件下繁衍生息。尽管具有显着的适应性和韧性，但在农民中广泛采用Lablab Purpureus仍然有限，这在很大程度上是由于对其多方面的好处和用途缺乏认识（Guretzki＆Papenbrock，2014年）。
教授Meryam Sardar 生物科学系，Jamia Millia Islamia，新德里 - 110025 电子邮件：msardar@jmi.ac.in，dr.meryam@gmail.com
研究兴趣：应用酶学和纳米粒子的绿色合成及其在人类健康、废水处理、抗生素耐药性中的应用。
美国加利福尼亚州奥克斯纳德 93036 kumawatpriyank@gmail.com 收稿日期：2024 年 11 月 19 日，修订日期：2024 年 12 月 12 日，接受日期：2024 年 12 月 25 日，在线发表日期：2024 年 12 月 28 日 R
国际供应链管理杂志，13 (6)，10-20，https://doi.org/10.59160/ijscm.v13i6.6283 摘要 — 供应链经常面临中断，这些中断可能是由技术进步推动的积极影响，也可能是自然和人为灾害造成的消极影响。本研究旨在探索通过人工智能驱动的 AR/VR 模拟构建供应链弹性的可能性和影响。鉴于 COVID-19 大流行期间经历的中断，研究人员和从业人员对数字技术在增强供应链端到端可视性方面的作用及其提高弹性的潜力越来越感兴趣。该研究深入探讨了如何通过人工智能技术利用供应链的动态能力来增强弹性。它提供了一个前瞻性的视角，即新兴技术将如何塑造现代供应链并在提高其弹性方面发挥关键作用。文章强调了人工智能的变革潜力，强调其能够使供应链更好地抵御中断并降低相关风险。